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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Analysetools und Machine-Learning-Modelle für die Bildverarbeitung.
- Arbeitgeber: FORVIA HELLA ist ein globaler Automobilzulieferer mit innovativer Lichttechnik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Teamkultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnologie und arbeite in einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science mit Kenntnissen in Bildverarbeitung.
- Andere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Standort Lippstadt, Germany
FORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt.
IHRE AUFGABEN
- Tool-Entwicklung: Sie wirken an der Implementierung von Analysetools in der Bildverarbeitung mit.
- Maschinelles Lernen: Sie untersuchen den Einsatz und Mehrwert von Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation und Bewertung von Lichtverteilungen.
- Modellentwicklung: Sie entwickeln Machine-Learning-Modelle zur Qualifizierung von Lichtbildern, insbesondere im Bereich der Scheinwerfertechnologie.
- Integration: Sie unterstützen bei der Integration der entwickelten Tools in bestehende Entwicklungsumgebungen.
- Validierung: Sie führen Tests und Validierungen der Modelle anhand realer und synthetischer Daten durch.
BEGINN: nach Absprache
DAUER: mindestens 12 Wochen
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.
- Studienrichtung: Sie befinden sich in einem Masterstudiengang der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Fachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung mittels maschinelles Lernen.
- Zusatzkenntnisse: Erste Erfahrungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) oder des Maschinellen Lernens (ML) sind von Vorteil.
- Arbeitsweise: Sie arbeiten selbstständig und kreativ in einem deutsch- und englischsprachigen Team.
- Soft Skills: Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist runden Ihr Profil ab.
Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen. Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.
HELLA GmbH & Co. KGaA
Benedict Stratmann
Rixbecker Str. 75
59552 Lippstadt
PRAKTIKUM/ABSCHLUSSARBEIT IM BEREICH OPTICAL VALIDATION Arbeitgeber: HELLA GmbH & Co. KGaA.
Kontaktperson:
HELLA GmbH & Co. KGaA. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PRAKTIKUM/ABSCHLUSSARBEIT IM BEREICH OPTICAL VALIDATION
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Praktikumsmöglichkeiten bei FORVIA HELLA zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deinem Praktikum anwenden möchtest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Bildverarbeitung und Machine Learning beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Branche. Informiere dich über die Produkte und Dienstleistungen von FORVIA HELLA und bringe in Gesprächen deine Motivation zum Ausdruck, Teil ihres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PRAKTIKUM/ABSCHLUSSARBEIT IM BEREICH OPTICAL VALIDATION
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über FORVIA HELLA und deren Produkte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte, die Kultur und die spezifischen Anforderungen für das Praktikum zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position im Bereich Optical Validation wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für dieses Praktikum interessierst und wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HELLA GmbH & Co. KGaA. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von FORVIA HELLA. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dich in das Team einfügen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in digitaler Bildverarbeitung und maschinellem Lernen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die mit Bildverarbeitung oder Machine Learning zu tun haben. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und das Team zu erfahren.
