Senior Data Engineer, MarTech Alliance (m/f/x)
Jetzt bewerben
Senior Data Engineer, MarTech Alliance (m/f/x)

Senior Data Engineer, MarTech Alliance (m/f/x)

Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Jetzt bewerben
Hellofresh

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe Dateninfrastrukturen für unsere KI-gestützte Marketingplattform.
  • Arbeitgeber: HelloFresh revolutioniert das Kundenerlebnis durch innovative Technologie und datengetriebenes Marketing.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Rabatte auf HelloFresh-Boxen und Zugang zu internen Schulungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings und beeinflusse Millionen von Kunden weltweit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python, PySpark und SQL ist erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die Rolle

Als Senior Data Engineer im AI Decisioning-Team des Communications Tribe werden Sie im Mittelpunkt der Transformation der Kundenengagement-Strategie von HelloFresh stehen. Sie werden die kritische Dateninfrastruktur entwerfen, aufbauen und betreiben, die unsere hochmoderne AI-Entscheidungsplattform antreibt. Ihre Arbeit wird manuelle Kampagnenprozesse durch eine automatisierte Engine ersetzen, die die richtige Nachricht für den richtigen Kunden zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal bestimmt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die Grundlagen für eine AI-first Marketing-Zukunft zu schaffen und direkt zu beeinflussen, wie wir mit Millionen von Kunden weltweit interagieren.

Was Sie tun werden

  • Plattformengineering & Betrieb
  • Führen Sie die Entwicklung der Kerninfrastruktur: Entwerfen und entwickeln Sie robuste, skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle mit Tools wie Airflow, Python und PySpark auf Databricks.
  • Entwickeln & Pflegen von Integrationen: Erstellen, pflegen und fungieren Sie als Verwalter für unsere resilienten, API-gesteuerten Integrationen, um sicherzustellen, dass sie unsere Plattformen zuverlässig verbinden.
  • Fördern Sie die Datenintegrität: Treiben Sie Verbesserungen in unserer Datenqualität, Governance und Beobachtbarkeit voran, indem Sie Best Practices in Protokollierung, Alarmierung und Schema-Management implementieren.
  • Strategische Zusammenarbeit & Einfluss
    • Ermöglichen Sie datengestützte Teams: Arbeiten Sie mit Data Scientists und Produktteams zusammen, um die Infrastruktur für maschinelles Lernen und großangelegte A/B-Tests aufzubauen.
    • Dienen Sie als technischer Partner: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern und Marketingbeteiligten zusammen, um deren Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, automatisierte Datenlösungen zu übersetzen.
    • Leiten und Mentoren: Tragen Sie zum Erfolg unseres Teams bei, indem Sie andere Ingenieure betreuen, technische Best Practices etablieren und Ihre Perspektive teilen, um unsere Architektur zu leiten.

    Was Sie mitbringen werden

    Vor allem suchen wir Menschen, die HelloFresh besser machen. Wir glauben, dass es viele verschiedene Wege gibt, Fähigkeiten zu entwickeln, und wir lieben vielfältige Erfahrungen! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, aber denken, dass Sie in dieser Rolle gedeihen würden, möchten wir mehr über Sie erfahren.

    • Kernkompetenzen:
    • Datenengineering-Hintergrund: Ein starker Hintergrund im Datenengineering oder einem verwandten Bereich, mit nachgewiesenen Erfolgen beim Aufbau und der Wartung zuverlässiger Datenpipelines und Datenmodelle.
    • Kerntechnologie-Stack-Erfahrung: Sie sind vertraut mit Python, PySpark und SQL. Sie haben praktische Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (z.B. Airflow, AWS Step Functions) und Cloud-Plattformen (wir verwenden AWS, aber Erfahrung mit GCP oder Azure ist ebenfalls von Vorteil).
    • Eine Denkweise von Eigenverantwortung und Initiative: Sie sind proaktiv und verantwortungsbewusst, mit einer Leidenschaft für die Umsetzung von Projekten und einem Gespür für potenzielle Probleme, bevor sie kritisch werden. Sie gedeihen in einem kollaborativen Teamumfeld.
  • Schöne Zusatzqualifikationen:
    • Bereichs- und Toolerfahrung: Frühere Erfahrungen in den Bereichen MarTech oder CRM oder mit Tools wie Customer Data Platforms (CDPs).
    • Moderne Plattformkompetenz: Erfahrung mit Datenplattformen wie Databricks, dem Entwerfen von API-Integrationen oder allgemeiner Backend-Softwareentwicklung.
    • Experimentierkenntnisse: Ein Verständnis von A/B-Testmethoden und der erforderlichen Dateninfrastruktur, um diese zu unterstützen.

    Was wir bieten

    • Vergütung und Vorteile: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Paket, einschließlich eines von HelloFresh subventionierten Rentensystems und eines flexiblen hybriden Arbeitsmodells.
    • HelloFresh-Rabatt: Sparen Sie bei Ihrer wöchentlichen HelloFresh-Box und genießen Sie exklusive Büro-Mahlzeitenangebote.
    • Lernen und Entwicklung: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten mit Zugang zu internen Schulungen, der HelloFresh Academy und einem Budget für Deutschkurse.
    • Wohlbefinden: Von 24/7 Zugang zum Büro-Fitnessstudio, ermäßigten Urban Sports Club-Mitgliedschaften bis hin zu Achtsamkeitsplattformen wie Headspace und Spill sowie Sabbatical-Optionen unterstützen wir Ihre mentale und körperliche Gesundheit.
    • Familie und Zukunft: Genießen Sie familienfreundliche Richtlinien und durchdachte Vorteile für Ihre Zukunft.
    • Öffentliche Verkehrsmittel Unterstützung: Reisen Sie nachhaltig mit Transportvorteilen, die darauf ausgelegt sind, Sie in Bewegung zu halten.

    Senior Data Engineer, MarTech Alliance (m/f/x) Arbeitgeber: Hellofresh

    HelloFresh ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation im Marketing zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter schafft HelloFresh eine unterstützende und dynamische Arbeitsumgebung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergünstigungen wie einem subventionierten Rentensystem und exklusiven Rabatten auf unsere Produkte, was die Arbeit hier besonders lohnenswert macht.
    Hellofresh

    Kontaktperson:

    Hellofresh HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Senior Data Engineer, MarTech Alliance (m/f/x)

    Tip Nummer 1

    Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von HelloFresh in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Data Engineering und zeige dein Interesse an der Position.

    Tip Nummer 2

    Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, PySpark und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenengineering-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.

    Tip Nummer 3

    Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich MarTech und AI-gestützte Entscheidungsfindung. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, HelloFresh voranzubringen.

    Tip Nummer 4

    Sei proaktiv und bringe eigene Ideen ein, wie man die Dateninfrastruktur bei HelloFresh verbessern könnte. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, strategisch zu denken und Probleme zu lösen.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer, MarTech Alliance (m/f/x)

    Datenengineering
    Python
    PySpark
    SQL
    Airflow
    AWS
    GCP
    Azure
    API-Integration
    Datenpipelines
    Datenmodelle
    Datenqualität
    Governance
    Zusammenarbeit mit Data Scientists
    Mentoring
    Proaktive Problemlösung
    A/B-Testmethoden
    Cloud-Plattformen

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

    Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor, insbesondere mit Technologien wie Python, PySpark und SQL. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.

    Zeige deine Initiative: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du proaktiv Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast. Betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und gleichzeitig Verantwortung zu übernehmen.

    Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei HelloFresh arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung des Unternehmens beitragen kannst. Sei authentisch und zeige deine Begeisterung für die Rolle.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hellofresh vorbereitest

    Verstehe die Rolle und das Unternehmen

    Informiere dich gründlich über HelloFresh und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer. Verstehe, wie deine Rolle zur Kundenengagement-Strategie beiträgt und welche Technologien verwendet werden.

    Bereite technische Fragen vor

    Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Python, PySpark und den verwendeten Tools wie Airflow. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise präsentieren kannst.

    Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

    Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv Probleme identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt deine Initiative und dein Verantwortungsbewusstsein, was für die Rolle entscheidend ist.

    Betone Teamarbeit und Mentoring

    Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams hervor, insbesondere mit Data Scientists und Produktmanagern. Zeige, wie du andere unterstützt und technische Best Practices teilst.

    Senior Data Engineer, MarTech Alliance (m/f/x)
    Hellofresh
    Jetzt bewerben
    Hellofresh
    Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
    Europas größte Jobbörse für Gen-Z
    discover-jobs-cta
    Jetzt entdecken
    >