Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenanalysen und berate Kunden im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: EPAM ist ein führender Anbieter digitaler Plattformen mit globalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiteraktienprogramm.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Technologien, Datenarchitektur und strategischer Beratung erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, fortschrittliche Daten- und Analytiklösungen zu nutzen, um die Finanzdienstleistungs- und Bankenunternehmen der Zukunft aufzubauen? Sind Sie ein erfahrener Leiter im Bereich Daten und Analytik, der es genießt, komplexe Beratungsherausforderungen zu lösen und Datenanalytiklösungen voranzutreiben? Wenn ja, dann hat EPAM die perfekte Gelegenheit für Sie als hybriden Senior Data Consultant (m / w / d), um unserem Data and Analytics Practice in Deutschland beizutreten. Diese Position ist Teil des Global Consumer Data and Analytics Consulting-Teams, das Experten aus vielen verschiedenen Sektoren umfasst. Dies ist eine großartige Gelegenheit für Sie, eine hochsichtbare und führende Rolle bei der Gestaltung der Datenanalytikberatung zu spielen.
Verantwortlichkeiten
- Starke Beziehungen zu Kunden auf Führungsebene sowie zu externen und internen Partnern aufbauen und pflegen, um das Wachstum innerhalb eines Kontos/Kundenportfolios zu maximieren.
- Teil des Teams sein, das das gesamte Angebot von EPAM im Bereich Daten und Analytik aufbaut und auf den Markt bringt, um sicherzustellen, dass es die strategischen Problematiken der Kunden im Finanzdienstleistungs- und Bankensektor abdeckt.
- Sicherstellen der Einhaltung datenschutzrechtlicher Gesetze und Vorschriften, um Risiken zu mindern und den Ruf der Organisation zu schützen.
- Mit der lokalen und globalen technischen und geschäftlichen Datenpraxis zusammenarbeiten, um Kunden hinsichtlich ihrer Gesamtstrategie und Implementierung im Bereich Daten und Analytik zu beraten.
- Kunden dabei helfen, mehr aus ihren bestehenden Projekten im Bereich Daten und Analytik herauszuholen, indem Lösungen und Dienstleistungen basierend auf den Bedürfnissen, Einschränkungen und Strategien der Kunden identifiziert werden.
- Eng mit dem Projekt-/Programmmanagement zusammenarbeiten, um eine erfolgreiche Lieferung durch ein integriertes Liefermodell sicherzustellen.
- Forschung und Strategieentwicklung leiten und die Entwicklung neuer Produkte oder Dienstleistungen im Bereich Daten und Analytik fördern, um Märkte zu erweitern, Daten zu monetarisieren und den Unternehmensumsatz zu steigern.
Anforderungen
- Expertise in Big Data-Architektur und -Technologien sowie im Management der Datenlieferung.
- Starkes Wissen über Schlüsseltechnologien: Informatica, Oracle, DWH, Big Data, Spark, Scala, HDFS, Kafka, Cloudera, ETL/ELT.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in den Bereichen Datenverwaltung, Datenqualität, Datenkatalogisierung, Datenmigration und Datenmesh.
- Kenntnisse in der Migration in die Cloud (vorzugsweise Google Cloud Platform - GCP).
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Ausbau von Kundenbeziehungen.
- Fähigkeit, auf strategischer Ebene zu arbeiten, dabei jedoch nah genug an den Details zu sein, um den Kunden einen Mehrwert zu bieten und Ihr Team wirklich zu unterstützen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit relevanten Lieferteams.
- Sicher in der Ausdrucksweise, bei der Abgabe von Empfehlungen und der Präsentation von Analysen und Empfehlungen, wo dies angebracht ist.
- Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten.
- Fließend in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch.
Unsere Vorteile umfassen
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten.
- Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP).
- Tolle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Fachschulungen, Karriereberatung und Coaching, gesponserter beruflicher Zertifizierungen, Wellness-Programmen, LinkedIn Learning Solutions und vielem mehr.
- Freundliches und angenehmes Team.
- Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen.
- Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Einige Vorteile und Vergünstigungen können an bestimmte Berechtigungsanforderungen gebunden sein.
Über EPAM
EPAM ist ein führender globaler Anbieter von digitalen Plattform-Engineering- und Entwicklungsdiensten. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Egal, wo Sie sich befinden, Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Gemeinschaft, die Ihnen hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken.
Warum EPAM beitreten?
- Arbeiten Sie in verschiedenen Märkten und Branchen und gewinnen Sie Einblicke in eine große Vielfalt von Projekten und modernsten Technologien.
- Werden Sie Teil einer globalen Gemeinschaft gut vernetzter Experten in über 50 Ländern: Genießen Sie eine Karriere ohne Grenzen in einem internationalen Umfeld.
- Gestalten Sie Ihren Karriereweg: Als das am schnellsten wachsende IT-Dienstleistungsunternehmen in der Fortune-Liste verpflichtet sich EPAM, Ihnen zu helfen, Ihr volles Potenzial zu entdecken, indem wir Karrierepläne erstellen, die am besten zu Ihnen und Ihren zukünftigen Plänen passen.
- EPAM Deutschland wurde von Kununu als Top-Unternehmen für seine menschenzentrierte Kultur ausgezeichnet, die auf lebenslangem Lernen basiert.
Senior Data Consultant, Financial Services (m / f / d) Arbeitgeber: EPAM

Kontaktperson:
EPAM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Consultant, Financial Services (m / f / d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei EPAM arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und versuche, einen Dialog aufzubauen.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data & Analytics speziell für Finanzdienstleistungen. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent aufzutreten und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Präsentationsfähigkeiten verbessern
Da die Rolle viel Kommunikation und Präsentation erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen schärfen. Übe, komplexe Datenanalysen verständlich zu präsentieren, um deine Argumente klar und überzeugend darzustellen.
✨Mentoren suchen
Finde einen Mentor in der Branche, der dir wertvolle Einblicke und Ratschläge geben kann. Ein erfahrener Berater kann dir helfen, deine Karriereziele zu definieren und dich auf die spezifischen Anforderungen der Position vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Consultant, Financial Services (m / f / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und Analytik sowie deine Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor widerspiegelt. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Positionen, die deine Expertise in Big Data, Datenarchitektur und Kundenbeziehungen zeigen. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um die Relevanz deiner Erfahrungen zu verdeutlichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben professionell formatiert sind und alle erforderlichen Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Finanzdienstleistungen und Datenanalyse. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die spezifischen Probleme hast, mit denen die Branche konfrontiert ist.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Expertise in Technologien wie Informatica, Oracle, Big Data und Cloud-Migration demonstrieren. Sei bereit, konkrete Projekte zu besprechen, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Beziehungen aufbauen
Betone deine Fähigkeit, starke Beziehungen zu Kunden und Partnern aufzubauen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen kommuniziert hast.
✨Strategisches Denken zeigen
Sei bereit, deine strategischen Denkfähigkeiten zu demonstrieren. Diskutiere, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Strategien du entwickelt hast, um den Kunden bei der Umsetzung ihrer Daten- und Analyseziele zu helfen.