Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services
Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services

Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services

München Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere komplexe AWS-Lösungen für Kundenbedürfnisse.
  • Arbeitgeber: AWS ist die weltweit führende Cloud-Plattform mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship-Programme und eine inklusive Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Kunden auf ihrer Cloud-Reise unterstützt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architektur und Projektmanagement erforderlich.
  • Andere Informationen: Diverse Erfahrungen sind willkommen; bewirb dich auch ohne alle Qualifikationen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Das Amazon Web Services Professional Services (ProServe) Team sucht einen erfahrenen Delivery Consultant, der unser Team bei Amazon Web Services (AWS) verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um AWS-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die ihren technischen Anforderungen und Geschäftszielen entsprechen. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, den Erfolg der Kunden auf ihrer Cloud-Reise voranzutreiben, indem Sie technische Expertise und Best Practices während des gesamten Projektlebenszyklus bereitstellen.

Als Delivery Consultant verfügen Sie über ein tiefes Verständnis der AWS-Produkte und -Dienstleistungen und sind in der Lage, komplexe, skalierbare und sichere Lösungen zu entwerfen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln, die aktuelle Infrastruktur zu bewerten und effektive Migrationsstrategien zu AWS vorzuschlagen. Als vertrauenswürdige Berater für unsere Kunden geben Sie Anleitung zu Branchentrends, neuen Technologien und innovativen Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Leitung des Implementierungsprozesses, die Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices, die Optimierung der Leistung und das Management von Risiken während des Projekts.

Die AWS Professional Services-Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung der AWS-Cloud zu realisieren. Wir arbeiten eng mit den Teams der Kunden und dem AWS Partner Network (APN) zusammen, um Initiativen im Bereich Cloud-Computing für Unternehmen umzusetzen. Unser Team bietet Unterstützung durch eine Sammlung von Angeboten, die den Kunden helfen, spezifische Ergebnisse im Zusammenhang mit der Einführung von Cloud-Technologien zu erzielen. Wir bieten auch gezielte Beratung durch unsere globalen Fachpraktiken, die eine Vielzahl von Lösungen, Technologien und Branchen abdecken.

Wesentliche Aufgaben:
  • Entwurf und Implementierung komplexer, skalierbarer und sicherer AWS-Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind
  • Bereitstellung technischer Anleitung und Unterstützung bei der Fehlersuche während der Projektlieferung
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Vorschlag effektiver Migrationsstrategien
  • Agieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu Branchentrends und neuen Technologien
  • Wissen innerhalb der Organisation durch Mentoring, Schulung und Erstellung wiederverwendbarer Artefakte teilen

Über das Team:

Diverse Erfahrungen: AWS schätzt vielfältige Erfahrungen. Selbst wenn Sie nicht alle bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, die in der Stellenanzeige aufgeführt sind, ermutigen wir Kandidaten, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg eingeschlagen hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich davon nicht abhalten, sich zu bewerben.

Warum AWS? Amazon Web Services (AWS) ist die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. Wir haben das Cloud-Computing geprägt und nie aufgehört zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500-Unternehmen auf unser robustes Produkt- und Dienstleistungsangebot, um ihre Geschäfte zu betreiben.

Kultur der Inklusion: Hier bei AWS ist es in unserer Natur, zu lernen und neugierig zu sein. Unsere von Mitarbeitern geleiteten Interessengruppen fördern eine Kultur der Inklusion, die uns ermächtigt, stolz auf unsere Unterschiede zu sein. Laufende Veranstaltungen und Lernerfahrungen, einschließlich unserer Gespräche über Rasse und Ethnizität (CORE) und AmazeCon (Geschlechtervielfalt) Konferenzen, inspirieren uns, niemals aufzuhören, unsere Einzigartigkeit zu umarmen.

Mentoring & Karrierewachstum: Wir erhöhen kontinuierlich unsere Leistungsstandards, während wir danach streben, der beste Arbeitgeber der Welt zu werden. Deshalb finden Sie hier endlose Wissensaustausch-, Mentoring- und andere karrierefördernde Ressourcen, die Ihnen helfen, sich zu einem besser ausgebildeten Fachmann zu entwickeln.

Work-Life-Balance: Wir schätzen die Harmonie zwischen Arbeit und Leben. Erfolg im Beruf sollte niemals auf Kosten von Opfern zu Hause gehen, weshalb wir Flexibilität als Teil unserer Arbeitskultur anstreben. Wenn wir uns am Arbeitsplatz und zu Hause unterstützt fühlen, gibt es nichts, was wir in der Cloud nicht erreichen können.

Grundlegende Qualifikationen:
  • Erfahrung in Cloud-Architektur und -Implementierung
  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
  • Erfahrung in cloudbasierten Lösungen (AWS oder gleichwertig), Systemen, Netzwerken und Betriebssystemen
  • Erfahrung in externen oder internen kundenorientierten, komplexen und großangelegten Projektmanagement
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und dem Hosting von GenAI/ML-Lösungen in der Produktion (z.B. für Training, Feinabstimmung und Inferenz)
Bevorzugte Qualifikationen:
  • Bevorzugte AWS-Erfahrung mit Kenntnissen in einer breiten Palette von AWS-Diensten (z.B. EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
  • Bevorzugte AWS Professional-Level-Zertifizierungen (z.B. Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional)
  • Erfahrung mit Automatisierung und Skripting (z.B. Terraform, Python)
  • Kenntnis von Sicherheits- und Compliance-Standards (z.B. HIPAA, GDPR)
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären
  • Fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Machine Learning und Statistik
  • Praktische Erfahrung mit Deep Learning (z.B. CNN, RNN, LSTM, Transformer), Machine Learning, CV, GNN oder verteiltem Training

Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services Arbeitgeber: AWS EMEA SARL (Germany Branch)

AWS bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München, die es Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Cloud-Architektur und -Implementierung weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Mentorship und berufliches Wachstum, unterstützt AWS seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen, während gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance gefördert wird. Die Unternehmenskultur ermutigt zur Vielfalt und zum Austausch von Ideen, was zu einem inspirierenden und unterstützenden Arbeitsumfeld führt.
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Kontaktperson:

AWS EMEA SARL (Germany Branch) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services

Netzwerken mit Fachleuten

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Cloud-Architektur und GenAI zu vernetzen. Suche gezielt nach AWS-Experten und nimm an relevanten Gruppen oder Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Teilnahme an AWS-Veranstaltungen

Besuche AWS-Veranstaltungen, Webinare oder Meetups, um mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit AWS-Mitarbeitern und anderen Bewerbern in Kontakt zu treten.

Praktische Erfahrungen sammeln

Setze dein Wissen in die Praxis um, indem du eigene Projekte auf AWS umsetzt. Erstelle beispielsweise eine kleine Anwendung oder ein Machine Learning Modell, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Dies zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Mentoring suchen

Finde einen Mentor im Bereich Cloud-Architektur oder GenAI, der dir wertvolle Einblicke und Ratschläge geben kann. Ein erfahrener Mentor kann dir helfen, deine Karriereziele zu definieren und dich auf den Bewerbungsprozess bei AWS vorzubereiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services

Cloud-Architektur
Implementierung von AWS-Lösungen
Technische Beratung
Projektmanagement
Migration von Cloud-Lösungen
Kenntnisse in GenAI/ML-Lösungen
Erfahrung mit AWS-Diensten (z.B. EC2, S3, RDS, Lambda)
AWS-Zertifizierungen (z.B. Solutions Architect Professional)
Automatisierung und Skripting (z.B. Terraform, Python)
Kenntnisse in Sicherheits- und Compliance-Standards (z.B. HIPAA, GDPR)
Kommunikationsfähigkeiten für technische Konzepte
Kenntnisse in Deep Learning und Machine Learning
Praktische Erfahrung mit Deep Learning-Techniken (z.B. CNN, RNN, LSTM)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data and GenAI Architect bei AWS erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und deine relevanten Erfahrungen betont. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in Cloud-Architektur und GenAI/ML-Lösungen den Anforderungen der Rolle entsprechen.

Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst, insbesondere in Bezug auf AWS-Dienste und -Lösungen. Erwähne relevante Projekte oder Erfahrungen, die deine Kompetenz in der Implementierung komplexer, skalierbarer und sicherer Lösungen zeigen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWS EMEA SARL (Germany Branch) vorbereitest

Verstehe die AWS-Dienste

Mach dich mit den verschiedenen AWS-Diensten vertraut, insbesondere mit EC2, S3 und RDS. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Dienste in früheren Projekten eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Cloud-Architekturen und GenAI/ML-Lösungen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um sowohl technische als auch nicht-technische Interviewer zu überzeugen.

Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten

Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung im Projektmanagement vor, insbesondere bei großen, komplexen Projekten. Betone, wie du Anforderungen gesammelt und Migrationstrategien entwickelt hast.

Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor

Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten betonst. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und verständlich zu vermitteln, sowohl an Kunden als auch an Teamkollegen.

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AWS EMEA SARL (Germany Branch)
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  • Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services

    München
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-07

  • A

    AWS EMEA SARL (Germany Branch)

    500 - 1000
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