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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines mit Python und SQL für Analysen.
- Arbeitgeber: Semrush ist eine führende SaaS-Plattform für Online-Sichtbarkeitsmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub und zahlreiche Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Expertenkenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenmodellen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns auf Bewerbungen von allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind Semrush, ein globales Tech-Unternehmen, das unser eigenes Produkt entwickelt - eine Plattform für digitale Vermarkter. Bist du bereit, Teil davon zu werden? Dies ist deine Chance!
Aufgaben in der Rolle:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Python und SQL zur Unterstützung von Analysen und Datenprodukten.
- Zusammenarbeiten mit Datenanalysten, Wissenschaftlern und Geschäftspartnern, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
- Erstellen und Warten skalierbarer, gut strukturierter und gut dokumentierter Datenmodelle, um konsistente und zuverlässige Analysen über Teams hinweg zu ermöglichen.
- Implementieren und Verwalten der Orchestrierung von Datenpipelines mit Tools wie Windmill und Airflow.
- Integrieren und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen (interne Systeme, APIs, Drittanbieterdaten) in einheitliche und vertrauenswürdige Datensätze.
Wer wir suchen:
- Expertenniveau in SQL und starke Python-Kenntnisse für Datenumwandlung und Automatisierung.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Warten skalierbarer, gut strukturierter Datenmodelle und Datensätze.
- Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Windmill, Airflow und Dagster.
- Solides Verständnis der Prinzipien des Datenmodellierens (z.B. Stern-/Schneeflockenschemata, langsam sich ändernde Dimensionen).
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie BigQuery, PostgreSQL oder ähnlichem.
- Kenntnisse in Git und kollaborativen Entwicklungsabläufen.
- Vertrautheit mit BI- und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI) ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud Platform (GCP), ist ein großes Plus.
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten.
- Unbegrenzter Urlaub.
- Flexi-Benefit für dein Hobby.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- Finanzielle Unterstützung bei Verlust eines Familienmitglieds.
- Mitarbeiterressourcengruppen.
- Speisen, Snacks und Getränke im Büro.
- Unternehmensveranstaltungen.
- Teambuilding.
- Schulungen, Kurse, Konferenzen.
- Geschenke für Mitarbeiter.
Über unser Unternehmen:
Semrush ist eine führende SaaS-Plattform für das Management der Online-Sichtbarkeit, die es Unternehmen weltweit ermöglicht, Suchmaschinenoptimierung, Pay-per-Click, Content, soziale Medien und Wettbewerbsforschungskampagnen durchzuführen und messbare Ergebnisse aus dem Online-Marketing zu erzielen. Wir entwickeln unser Produkt seit 16 Jahren und wurden mit zahlreichen Auszeichnungen geehrt. Im März 2021 ging Semrush an die Börse und begann mit dem Handel an der NYSE mit dem Ticker SEMR. Über 10.000.000 Nutzer in Amerika, Europa, Asien und Australien haben Semrush bereits ausprobiert, und über 1.700 Menschen weltweit arbeiten an seiner Entwicklung. Das Semrush-Team wächst ständig.
Unsere Verpflichtungen zu Vielfalt, Gleichheit und Inklusion:
Semrush ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind bestrebt, sicherzustellen, dass sich jeder am Arbeitsplatz zugehörig fühlt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung oder medizinischen Bedingungen.
Wir warten auf unseren neuen Kollegen!
Senior Data Engineer, Analytics (Enterprise Solutions Unit) Arbeitgeber: SEMrush
Kontaktperson:
SEMrush HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer, Analytics (Enterprise Solutions Unit)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Semrush aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von Datenpipelines, um im Gespräch zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und -verarbeitung. Zeige während des Interviews, dass du über aktuelle Technologien und Tools wie Airflow und GCP Bescheid weißt.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -integration demonstrieren. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer, Analytics (Enterprise Solutions Unit)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die Semrush sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Expertise in diesen Bereichen belegen.
Dokumentiere deine Projekte: Erwähne relevante Projekte, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder Datenmodelle erstellt hast. Beschreibe die verwendeten Technologien und die Ergebnisse deiner Arbeit, um deine praktische Erfahrung zu verdeutlichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Semrush arbeiten möchtest und wie deine Werte mit den Unternehmenswerten übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für die Branche und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SEMrush vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf SQL und Python hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenpipelines und Datenmodellen zu geben.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Informiere dich über die verwendeten Orchestrierungstools wie Windmill und Airflow. Zeige während des Interviews, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und erkläre, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit Datenanalysten und anderen Stakeholdern ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
✨Sei offen für Fragen zur Unternehmenskultur
Semrush legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion. Sei bereit, über deine Ansichten zu diesen Themen zu sprechen und wie du zur positiven Unternehmenskultur beitragen kannst.
