Senior Data Scientist
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Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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On

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Optimierung von Marketingkampagnen und verbessere Nutzererfahrungen.
  • Arbeitgeber: On ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Wachstum und Fortschritt konzentriert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Marketing, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Arbeitsumgebung und bieten Raum für persönliche Entfaltung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Als Machine Learning/Data Scientist, der auf Marketingwissenschaft spezialisiert ist, besteht Ihre Mission darin, unsere Marketingleistung durch den Aufbau führender Lösungen im Bereich Machine Learning und KI zu steigern. Sie werden eng mit den Marketingteams zusammenarbeiten, um Daten- und Machine Learning-Pipelines zu entwerfen und auszuführen, die sowohl effiziente Kampagnen mit Marketingpartnern als auch bessere Echtzeiterlebnisse in unserem Web und unserer App ermöglichen.

Diese Rolle erfordert ein starkes Geschäftswissen und technisches Können, um weit gefasste Marketingprobleme in spezifische Daten-, ML- und KI-Lösungen zu übersetzen. Diese Rolle berichtet an den Leiter von Machine Learning und KI im Data Science-Team und unterstützt unsere digitalen Marketingteams.

Ihre Mission:

  • Starke Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern wie Digital Marketing oder Customer Experience aufbauen, um Datenflüsse und KI-Strategien zu entwerfen.
  • Proaktiv herausfordernde Marketingprobleme identifizieren, priorisieren und lösen, indem Sie Ihr Fachwissen in Daten und KI nutzen.
  • Forschung zum Stand der Technik in der Marketingwissenschaft vorantreiben.
  • Design und Implementierung von Machine Learning- und KI-Pipelines leiten, um die Entscheidungsfindung im Marketing in Zusammenarbeit mit den Marketingteams zu optimieren.
  • Modelle wie Customer Lifetime Value, Produktempfehlungen und Abwanderungsvorhersagen entwickeln und verfeinern, wobei fortschrittliche ML-Techniken und die neuesten GenAI-Technologien einbezogen werden.
  • Verantwortlich für die Algorithmusleistung sein, einschließlich der Gestaltung von QA-Metriken und -Prozessen sowie der Validierung messbarer Auswirkungen durch Experimente.
  • Effektiv über die Auswirkungen und die Wirksamkeit der Marketing-ML- und KI-Anwendungen auf allen Ebenen der Organisation kommunizieren.

Ihre Geschichte:

  • Sie sind ein Senior Data Scientist und Fachexperte in Marketingwissenschaft, Machine Learning und KI-Algorithmusdesign sowie Produktionsimplementierung, mit nachweislicher Erfolgsbilanz im digitalen Marketing, insbesondere in einem D2C/E-Commerce-Umfeld und einem klaren Verständnis von Vorhersagemodellen, Klassifikatoren, Nutzerverhalten und Website-Leistung.
  • Sie sind versiert in Batch- und Streaming-ML- & KI-Anwendungen und haben die Fähigkeit, Machine Learning-Pipelines zu entwerfen und auszuführen.
  • Sie haben ein starkes Verständnis der Prinzipien des ML-Betriebs.
  • Sie haben eine Erfolgsbilanz bei der Identifizierung des richtigen Problems zur richtigen Zeit, um den Geschäftswert zu maximieren.
  • Sie verfügen über hervorragende Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Konsens zu erzielen.
  • Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
  • Sie gedeihen in einer dynamischen und schnelllebigen Umgebung, besitzen eine proaktive Einstellung und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Machine Learning-Plattformen (z.B. Vertex AI).

Das Team:

Wir sind ein wachsendes Team leidenschaftlicher Data Scientists und Machine Learning Engineers, das daran arbeitet, kreative und wirkungsvolle Modelle von Anfang bis Ende zu entwickeln, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungen optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Wir sitzen innerhalb der Technologie und haben die Möglichkeit, bereichsübergreifend zu kollaborieren.

Wenn Sie begeistert sind, wie wir Daten nutzen und konsumieren, um das Wachstum von On durch Daten zu unterstützen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Was wir bieten:

On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu wachsen - aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird.

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.

Senior Data Scientist Arbeitgeber: On

On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science und Machine Learning weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit haben unsere Mitarbeiter Zugang zu innovativen Projekten, die die Marketingleistung durch modernste KI-Lösungen optimieren. Zudem fördern wir eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und jedem die Möglichkeit gibt, seine Ideen einzubringen und einen bedeutenden Einfluss auf unser Unternehmen zu haben.
On

Kontaktperson:

On HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist

Netzwerken mit Marketing-Teams

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, ist es wichtig, starke Beziehungen zu den Marketing-Teams aufzubauen. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen und an relevanten Veranstaltungen oder Webinaren teilzunehmen, um dein Netzwerk zu erweitern.

Aktuelle Trends in der Marketingwissenschaft verfolgen

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Marketingwissenschaft und im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, Blogs und nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu vertiefen und innovative Ansätze zu entdecken, die du in deiner Bewerbung hervorheben kannst.

Praktische Erfahrungen sammeln

Versuche, praktische Erfahrungen in der Entwicklung von ML-Pipelines zu sammeln, sei es durch persönliche Projekte oder durch Beiträge zu Open-Source-Projekten. Diese Erfahrungen kannst du nutzen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Kommunikationsfähigkeiten stärken

Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern entscheidend ist, arbeite daran, deine Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist

Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Marketingwissenschaft
Datenanalyse
Modellentwicklung
Kundenlebensdauerwert-Modelle
Produkt-Empfehlungsmodelle
Churn-Vorhersage
Cloud-basierte ML-Plattformen (z.B. Vertex AI)
ML-Pipeline-Design und -Implementierung
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Interpersonelle Fähigkeiten
Datenvisualisierung
Proaktive Problemlösung
Geschäftsverständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Marketingwissenschaft, maschinelles Lernen und KI. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Fähigkeiten zu demonstrieren.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst, insbesondere in Bezug auf ML-Pipelines, Datenvisualisierung und Cloud-basierte Plattformen. Zeige, dass du mit den neuesten Technologien vertraut bist.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du erfolgreich kommuniziert und Einfluss genommen hast. Beispiele für Präsentationen oder Teamprojekte sind hier hilfreich.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitest

Verstehe die Marketingwissenschaft

Mach dich mit den Grundlagen der Marketingwissenschaft vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du Machine Learning und KI eingesetzt hast, um Marketingprobleme zu lösen. Zeige, dass du die Herausforderungen im digitalen Marketing verstehst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu ML-Algorithmen, Datenpipelines und Cloud-basierten Plattformen. Übe, deine Erfahrungen und Kenntnisse klar und präzise zu kommunizieren, insbesondere in Bezug auf die Implementierung von ML-Lösungen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Hebe deine Problemlösungsfähigkeiten hervor

Sei bereit, über konkrete Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit bewältigt hast. Erkläre, wie du die richtigen Probleme identifiziert und priorisiert hast, um den größtmöglichen Geschäftswert zu erzielen.

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