Data Scientist (all genders) - Hybrid

Wir sind Träumer, Macher und Enthusiasten. Unsere Mission ist es, unseren Kunden im Freizeit- und/oder Geschäftsreisebereich ein nahtloses Buchungserlebnis zu ermöglichen. Daher arbeiten wir leidenschaftlich daran, vielfältige und attraktive Angebote auf unseren Online-Buchungsplattformen Eurowings & Eurowings Holidays sowie in unseren mobilen Apps bereitzustellen, um unseren Kunden relevante Informationen und intelligente digitale Dienste während ihrer Reiseerfahrung zu bieten.

Als Data Scientist (alle Geschlechter) sind Sie ein Schlüsselmitglied des Data Science-Teams, verantwortlich für die Erstellung analytischer Erkenntnisse, die Entwicklung datengestützter Produkte/Lösungen und den Aufbau von Machine Learning/AI-Algorithmen zur Verbesserung des Verkaufs, zur Generierung von Effizienzen und zur Optimierung bestehender Prozesse.

Was Sie tun werden:

• Datenprodukte erstellen und Erkenntnisse liefern, die die Ziele und Ambitionen von Eurowings Digital und der Eurowings Group unterstützen.
• Preise und Produkte optimieren, bewerten, prognostizieren und Empfehlungen abgeben.
• Wert in Bezug auf personalisierte Angebote, Umsatz und Kosten schaffen.
• Ständig an der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Erfolgsquote unserer Datenprodukte arbeiten.
• Datenprodukte/MVPs regelmäßig überwachen und optimieren.
• Eng mit Business Analysts, Data Engineers und anderen Kollegen zusammenarbeiten, um die besten Datenprodukte und -prozesse end-to-end zu liefern.
• Die neuesten Trends im Bereich Data Science verfolgen.
• Unsere Datenprodukte durch Anwendung dieser neuen Trends verbessern.

Unser Tech-Stack: Spark, Python, Scala, Azure Cloud, Databricks, MLflow, MS Analysis Service, MS Synapse, MS SQL

Was Sie benötigen:

• Universitätsabschluss (vorzugsweise Master) in Wirtschaft, Informatik oder einem verwandten STEM-Bereich.
• 2-4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist.
• Solides Verständnis von Python, SQL (komplexe Joins, Fensterfunktionen) und grundlegenden Data Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, XGBoost).
• Kenntnisse in Jupyter Notebooks oder Notebooks auf Databricks.
• Fähigkeit, Regression-, Klassifikations- und Zeitreihenmodelle unabhängig zu trainieren, zu validieren und zu interpretieren.
• Komfortabel mit Feature Engineering, Datenbereinigung und dem Management von Datenleckagen und Overfitting.
• Erfahrung mit ML-Techniken, einschließlich Entscheidungsbäume, Random Forests, logistische Regression und Zeitreihenprognosen.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit MLOps-Praktiken.
• Kenntnisse in SHAP und/oder LIME zur Modellinterpretation.
• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, GCP, Azure).
• Vertrautheit mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem.
• Grundkenntnisse in CI/CD-Workflows und Docker (von Vorteil).
• Erfahrung mit Empfehlungssystemen, dynamischer Preisgestaltung, Prognosen, Kundendaten ist von Vorteil.
• Starke Fähigkeit, Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.

Was Sie mitbringen:

• Problemlösungsfähigkeiten.
• Kommunikationsfähigkeit.
• Selbstmotivation.
• Analytisches Denken.
• Fokus auf Datenqualität.

Bonuspunkte:

• Praktische Kenntnisse in Kubernetes und Docker.
• Erfahrung mit APIs (Webdienste).
• Vertrautheit mit Stream Processing-Frameworks (z.B. Kafka).
• Erfahrung im Entwerfen und Analysieren von A/B-Tests.
• Kenntnisse in MS Fabric.
• Kenntnisse in Versionskontrolle (Git).
• Vertrautheit mit NLP.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in unserem Unternehmen Eurowings Digital schätzt.

Vorteile:

• Fliegen Sie mit Freunden und Familie rund um die Welt, indem Sie das gesamte Lufthansa- und Partnernetzwerk nutzen.
• Entdecken Sie die Welt mit 30 Urlaubstagen pro Jahr + zwei Tage frei an Weihnachten und Silvester.
• Erhalten Sie Rabatte bei einer Vielzahl von Marken (z.B. Telekom, Zalando, Apple, Sixt, Bosch…).
• Mit "Joblunch" von Belonio finanziert Eurowings Digital bis zu 2 EUR Ihres Mittagessens an Arbeitstagen!

Gestalten Sie Ihr berufliches Wachstum in unserer agilen Umgebung, indem Sie an herausfordernden Projekten mit modernster Technologie und viel persönlicher Verantwortung teilnehmen. Gestalten Sie Ihr berufliches Wachstum durch regelmäßige Gespräche mit Ihrem Teamleiter und 360°-Feedback von Ihren Kollegen. Arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, in dem Sie täglich Wissen gewinnen/teilen und an regelmäßigen Gesprächen wie „Peer School“ oder „Ask the Expert“ teilnehmen. Jedes Jahr erhalten Sie ein Schulungsbudget für Meetups, Konferenzen, Schulungen und Coaching. Sie können Ihre (deutschen) Sprachkenntnisse durch unsere Online-Kurse verbessern. Mit Ihrem Linkedin Learning-Konto haben Sie Zugang zu zahlreichen zusätzlichen Schulungen und Kursen.

Wir bieten eine einzigartige Umgebung, in der wir es möglich machen. Wir lieben Hunde! Fühlen Sie sich frei, Ihren Hund ins Büro mitzubringen :) Sie können "arbeiten" aus unserem separaten Hundebüro. Lassen Sie sich von unseren PlayStation 5 oder Kickertisch herausfordern. Nehmen Sie direkt an der Erstellung unseres Produkts teil, das Millionen von Kunden hilft, erstaunliche Reiseerinnerungen zu schaffen. Fühlen Sie sich wohl in unserem internationalen und vielfältigen Team (englischsprachig). Nehmen Sie an unseren regelmäßigen Teamevents teil, bei denen wir gemeinsam große Erfolge, Karneval oder das Jahresende feiern! Fühlen Sie unsere einzigartige Atmosphäre: einen Start-up-Geist, der in ein großes Unternehmen integriert ist. Mit unseren vertrauensbasierten Arbeitszeiten können Sie zu einem Zeitpunkt beginnen und enden, der Ihnen für eine harmonische Work-Life-Balance passt. Unser hybrides Arbeitsmodell gibt Ihnen die Flexibilität, enge Verbindungen zu Ihren Teamkollegen in unseren Büros (z.B. durch Vor-Ort-Veranstaltungen) aufrechtzuerhalten, während Sie auch die Möglichkeit haben, von zu Hause aus zu arbeiten. Ein Umzugspaket und persönliche Unterstützung (z.B. für Visum oder Arbeitserlaubnis) werden Ihnen und Ihrer Familie angeboten, falls erforderlich.