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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Neoshare ist ein innovatives Fintech-Unternehmen mit internationalem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Finanz- und Immobilienbranche mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe eine inklusive Teamkultur mit regelmäßigen Events und modernen Büros.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Sie werden maschinelles Lernen und KI-gesteuerte Systeme entwerfen und entwickeln. Sie arbeiten mit Machine Learning- und Dateningenieuren zusammen. Sie bauen robuste, skalierbare und produktionsbereite Software. Sie schreiben sauberen, effizienten und testbaren Code. Sie nehmen an Code-Reviews teil und gestalten die besten Praktiken des Teams. Sie beteiligen sich an der Überwachung, Protokollierung und Bewertung von Softwaresystemen.
Ihr Profil
Sie bringen mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Softwareprodukten mit.
Sie besitzen ein solides Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung (OOP).
Sie sind versiert in Python und seinen Frameworks wie Django, Pydantic oder FastAPI.
Sie sind vertraut mit Cloud-Umgebungen und Systemkomponenten wie Nachrichtenwarteschlangen (z.B. Kafka) oder Datenspeicherung.
Sie haben Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder ähnlichem.
Sie sind sicher im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
Sie haben Erfahrung in automatisierten Tests und testgetriebener Entwicklung (TDD).
Sie verfügen über starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
Sie interessieren sich für die Welt der KI.
Sie sprechen fließend Englisch.
Warum wir?
Beeindruckende Innovation: Schließen Sie sich uns an, um die digitale Zukunft der Finanz- und Immobilienbranche zu gestalten. Seien Sie Teil eines schnell wachsenden Fintech/Proptech-Unternehmens, in dem wir bahnbrechende Produkte entwickeln und mit führenden Akteuren der Branche zusammenarbeiten. Ihre Beiträge werden sowohl Ihre Karriere als auch Ihr persönliches Wachstum beschleunigen und einen bleibenden Einfluss auf die Branche hinterlassen.
Diverses & Inklusives Team: Arbeiten Sie mit internationalen, vielfältigen und inklusiven Teams, die durch eine Leidenschaft für Innovation und Exzellenz in unseren Büros in München, Düsseldorf, Frankfurt und Sofia vereint sind.
Starke Teamkultur: Bei neoshare geht der Teamgeist über die Arbeit hinaus. Ob Grillen auf unserer Terrasse, After-Work-Events oder große Unternehmensfeiern, wir stärken kontinuierlich unsere Teamkultur durch regelmäßige Veranstaltungen. Für uns steht das Team immer an erster Stelle.
Moderne Arbeitsplätze: Unsere ergonomisch gestalteten, biophilen und hundefreundlichen Büros bieten eine inspirierende Umgebung, die Produktivität sowie Teaminteraktion und Zusammenarbeit fördert.
Flexibilität: Genießen Sie 30 Tage bezahlten Urlaub, flexible Arbeitszeiten und unser hybrides Arbeitsmodell, das Ihnen die Flexibilität bietet, sowohl im Büro als auch von zu Hause aus zu arbeiten.
Wohlbefinden & Mobilitätsvorteile: Bei neoshare setzen wir uns dafür ein, Ihr Wohlbefinden und einen nachhaltigen Lebensstil mit den folgenden Vorteilen zu unterstützen:
Subvention für Urban Sports Club: Bleiben Sie fit und aktiv mit einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club, die von uns monatlich finanziell unterstützt wird.
Jobticket: Wir unterstützen nachhaltige Mobilität, indem wir 50% Ihres „Deutschlandtickets“ monatlich subventionieren, damit Sie stressfrei und umweltfreundlich reisen können.
Senior Python Software Engineer | ML Team (m/w/d) Arbeitgeber: Neoshare
Kontaktperson:
Neoshare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Python Software Engineer | ML Team (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von neoshare in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im ML-Team und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese während eines möglichen Interviews zu diskutieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und AI. Zeige in Gesprächen, dass du ein aktives Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit, Problemlösungsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Python Software Engineer | ML Team (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in Python, OOP-Prinzipien und den verwendeten Frameworks wie Django oder FastAPI ein.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele für Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Dies kann in Form von konkreten Ergebnissen oder durch die Anwendung von TDD und automatisierten Tests geschehen.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für die Arbeit im Bereich KI und maschinelles Lernen interessierst. Zeige deine Begeisterung für die Branche und das Unternehmen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neoshare vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von OOP
Da der Job eine solide Kenntnis der objektorientierten Programmierung erfordert, solltest du in der Lage sein, die Prinzipien von OOP klar zu erklären. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit diesen Konzepten zeigen.
✨Kenntnisse in Python und Frameworks demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Frameworks wie Django oder FastAPI zu sprechen. Zeige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Erfahrung mit Cloud-Umgebungen hervorheben
Da Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wichtig sind, solltest du spezifische Beispiele für deine Arbeit mit Technologien wie Docker, Kubernetes oder Kafka parat haben. Diskutiere, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Problem-solving Skills betonen
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Überlege dir Beispiele aus der Vergangenheit, in denen du komplexe Probleme identifiziert und erfolgreich gelöst hast.
