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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Workshops und entwickle innovative Data-Science-Lösungen für Kunden.
- Arbeitgeber: Ein unabhängiges Systemhaus, das zukunftssichere IT-Lösungen bietet und persönlichen Austausch schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil einer offenen Unternehmenskultur und arbeite an herausfordernden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und fundierte Kenntnisse in Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Umfassendes Onboarding-Programm und moderne Ausstattung wie Smartphone und Notebook nach Wahl.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
- Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
- Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
- Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
- Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
- Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
- Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
- Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltem Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming-Systemen, NoSQL-Systemen oder Data-Science-Plattformen
- Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
- Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1 oder besser) und Englisch (B2 oder besser)
Ihre Vorteile:
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Urlaubstage
- Corporate Benefits: Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Vorsorge: Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- Weiterbildung: Vielfältige Schulungsangebote, interne und externe Trainings
- Start: Umfassendes Onboarding-Programm
- Kultur & Zusammenarbeit: Offene Unternehmenskultur mit wertschätzender Atmosphäre
- Ausstattung: Smartphone und Notebook nach Wahl
Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb, legen großen Wert auf persönlichen Austausch und zukunftssichere IT-Lösungen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie Ihre Unterlagen über unser Bewerbungsformular: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Gehaltsvorstellung, Eintrittsdatum. Alle Positionen erfordern fließende Deutschkenntnisse (C1 oder besser).
Kontakt: Kathrin Raab, Personalreferentin, SVA System Vertrieb Alexander GmbH, Borsigstraße 26, 65205 Wiesbaden
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SVA
Kontaktperson:
SVA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Hackathons oder Data-Science-Wettbewerben, um praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Diese Veranstaltungen sind eine großartige Möglichkeit, um dein Portfolio zu erweitern und gleichzeitig wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder Workshops, um dein Wissen zu vertiefen und deine Begeisterung für das Fachgebiet zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Machine Learning und Datenanalyse übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um deine Antworten zu verfeinern und sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenbeschreibung analysieren: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Notiere dir, welche deiner Fähigkeiten und Erfahrungen am besten zu den Anforderungen passen.
Anschreiben personalisieren: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle als Data Scientist darlegst. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in Python und Machine Learning den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Data Science, statistischen Methoden und deine Kommunikationsfähigkeiten.
Unterlagen vollständig einreichen: Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen wie Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und Eintrittsdatum über das Bewerbungsformular einreichst. Überprüfe alles auf Vollständigkeit und Richtigkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Data Scientist fundierte Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Verstehe die Projekte des Unternehmens
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die das Unternehmen verwendet. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation, und du kannst gezielt Fragen stellen, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
✨Demonstriere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Feature Engineering zeigen. Sei bereit, konkrete Herausforderungen zu erläutern, die du in früheren Projekten gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten und Missverständnisse zu vermeiden.
