Principal Machine learning Engineer(All genders)

Wir suchen einen Principal Machine Learning Engineer, um die Entwicklung von Zalando's groß angelegten Empfehlungs- und Suchsystemen voranzutreiben. In dieser strategischen Rolle werden Sie mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um modernste, personalisierte Erlebnisse zu liefern, die Millionen von Kunden in ganz Europa bedienen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Produktionsreife von ML-Modellen, der Optimierung von Pipelines und der Gewährleistung einer nahtlosen Bereitstellung leistungsstarker Empfehlungen und Suchsysteme.

Sie werden der Abteilung Empfehlungen & Suche beitreten und gestalten, wie Kunden Produkte entdecken, die sie lieben, und wie ML-Engineering schnelle Iterationen und Experimente unterstützt, während die Zuverlässigkeit der Plattform sichergestellt wird.

Was Sie tun werden:

• Architektur, Aufbau und Skalierung von End-to-End-ML-Systemen für Abruf-, Ranking- und Empfehlungsmodelle in Echtzeit- und Batch-Umgebungen.
• Leitung des Designs der ML-Infrastruktur, um Zuverlässigkeit, Leistung und Beobachtbarkeit über Trainings- und Inferenz-Workflows sicherzustellen.
• Förderung von ML Ops Best Practices.
• Partnerschaft mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern, um Ideen in produktionsreife Lösungen mit messbarem Geschäftswert umzusetzen.
• Mentoring und Anleitung von Ingenieuren, Überprüfung von Designs und Festlegung der technischen Richtung.
• Bewertung und Implementierung neuer Technologien zur Erweiterung unserer Fähigkeiten.
• Förderung von Wiederverwendbarkeit und Skalierbarkeit, um schnellere Iterationszyklen zu ermöglichen und technische Schulden in den Empfehlungs-/Suchpipelines zu reduzieren.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn:

• Sie über 8 Jahre Erfahrung im ML Engineering verfügen, einschließlich tiefgehender Expertise im Aufbau von produktionsreifen ML-Systemen in großem Maßstab.
• Sie nachweislich ML-Modelle in die Produktion gebracht haben, einschließlich komplexer Pipelines mit Echtzeitbereitstellung und Batch-Verarbeitung.
• Sie über Fachkenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS), Orchestrierungstools (Airflow) und Feature Stores verfügen.
• Sie praktische Erfahrungen mit Databricks, Spark sowie verteiltem Training und Inferenz haben.
• Sie über fundierte Kenntnisse von Abruf-/Ranking-/Empfehlungssystemen verfügen.
• Sie in der Lage sind, durch Einfluss zu führen, die Ausrichtung der Architektur voranzutreiben und technische Standards über mehrere Teams hinweg festzulegen.

INKLUSIV GESTALTET

Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv zu gestalten. Und diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand aus Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.

Wir möchten Ihnen ein großartiges Kandidatenerlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit 60% (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Urlaubstage pro Jahr (für Zalando SE)
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar