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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Versicherungsbranche.
- Arbeitgeber: Allianz SE ist ein führendes Unternehmen im Bereich Versicherung und Vermögensverwaltung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karriereentwicklung, Gesundheitsangebote und ein vielfältiges, inklusives Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, internationalen Umfeld mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrungen mit ChatGPT und generativer KI sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer sind wir? Sind Sie daran interessiert, Innovationen voranzutreiben? Exzellieren Sie in einer Kultur der Vielfalt, Zusammenarbeit und des Vertrauens? Dann lassen Sie uns für morgen sorgen. Bei Allianz SE können Sie darauf zählen, eine Stimme zu haben, Innovation und Wandel voranzutreiben und einen Einfluss auszuüben – für uns, sich selbst und die Welt.
Wer werden Sie sein? In dieser Rolle werden Sie ein umfassendes Verständnis dafür haben, wie die Geschäftsprozesse und Anwendungen von Allianz Re funktionieren, und Sie verwalten Änderungen im Zusammenhang mit unserer Datenlandschaft. Sie sind technischer Experte für Datenmanagement, (fortgeschrittene) Analytik und Reporting-Lösungen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Schaffung einer zukunftsfähigen Datenumgebung, um vollständig integrierte und automatisierte Katastrophen- und Nicht-Katastrophen-Portfoliomodelle sowie verwandte Analysen zu ermöglichen. Als Teil des 'Data Office' von Allianz Re wird es Ihre Mission sein, Einblicke und informierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten zu erleichtern. Sie werden eine aktive Rolle bei der Umsetzung der globalen Datenstrategie von Allianz Re und der breiteren Allianz-Organisation spielen. Diese Rolle bietet ein hochinteressantes, ansprechendes und abwechslungsreiches interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten- und fortgeschrittenen Analysefähigkeiten zu nutzen, um verschiedene Aspekte der (Rück-)Versicherung zu erkunden.
Wie können Sie einen Unterschied machen?
- Konzeptionelles Modellieren von End-to-End-Datenflüssen für Katastrophen- und Nicht-Katastrophen-Portfoliomodelle
- Tiefes Verständnis dafür, wie das Prämienrisiko berechnet wird und wie die entsprechenden Portfoliomodelle funktionieren
- Konzeptionelles Entwerfen von Datenpipelines und Datenverbrauchsmodellen einschließlich Berichten, Dashboards und (fortgeschrittener) Analytik
- Harmonisierung von Eingabe- und Ausgabedaten einschließlich Schlüsselkonzepten und Referenzwerten
- Integration eines Datenqualitätsrahmens
- Als Expertenberater für verschiedene Stakeholder aus dem AZ Re Business und Data Office fungieren
- Änderungsanforderungen spezifizieren und die Implementierung überwachen, Tests koordinieren, produktive Rollouts durchführen und Schulungen anbieten
- Zusammenarbeit mit und Anleitung von Onshore- und Offshore-Entwicklungsteams
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Prozessautomatisierung
- Durchführung von Datenqualitätsbewertungen und Ad-hoc-Analysen
Was bringen Sie mit?
- Universitätsabschluss oder ähnliche tertiäre Ausbildung, idealerweise in Informatik, Statistik/Datenwissenschaft, (finanzieller) Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
- Ausgezeichnetes Verständnis von finanzbezogenen Konzepten, aktuarischem Wissen für PC-Versicherungen
- Starke konzeptionelle und analytische Fähigkeiten
- Umfangreiche technische Expertise in Daten, Datenbanken, Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung, (fortgeschrittener) Analytik und Anwendungsdesignprinzipien
- Starke technische Grundlage mit z.B. Azure Synapse, Azure AI Foundry, MS Fabric, Databricks
- Bedeutende Expertise in Portfoliomodellierung
- Kenntnisse über Versicherungen und damit verbundene Prozesse bei Allianz, einschließlich Systeme und Anwendungen
- Erfahrung im Schreiben von Spezifikationen
- Erfahrung in der Leitung von Transformationsprojekten
- Positive, lösungsorientierte Einstellung, analytisch und pragmatisch
- Projekt Erfahrung
- Effektive Kommunikation, die in der Lage ist, komplexe Konzepte, Modelle und Ergebnisse zu erklären
- Starke Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen, Organisationen und Kulturen hinweg
- Exzellente Englischkenntnisse und Bereitschaft, in einem internationalen Team zu arbeiten
- Frühere Erfahrungen in geschäftsbezogenen Funktionen (z.B. Vertrieb, Betrieb, Schadensregulierung, Underwriting, Investment Management, Asset Management, Consulting, Produktentwicklung, Finanzen, Marktmanagement, Digital/Tech usw.) sind von Vorteil
- Erfahrung mit ChatGPT, Generativer KI und ethischen KI-Lösungen
Haben wir, was Sie brauchen?
- Flexible Arbeitszeiten
- Exzellente Karriereentwicklungsmöglichkeiten
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
- Gesundheits- und Wellnessangebote
- Betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung
- Multinationale, vielfältige und inklusive Gemeinschaft
- Gelegenheit, unsere Nachhaltigkeitsinitiativen zu beeinflussen
Und es gibt noch viel mehr!
Wir bei Allianz glauben an eine vielfältige und inklusive Belegschaft und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Sie, Ihr ganzes Ich zur Arbeit zu bringen, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder was Sie glauben. Daher begrüßen wir Bewerbungen unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit oder kulturellem Hintergrund, Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung oder anderen Eigenschaften, die durch geltende lokale Gesetze und Vorschriften geschützt sind.
Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE Arbeitgeber: Allianz SE
Kontaktperson:
Allianz SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Allianz SE, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in Datenmanagement und -analyse erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen und Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Versicherungsbranche und wie Datenanalysen diese beeinflussen. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Geschäftsumfeld verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. In dieser Rolle wirst du oft komplexe Daten und Analysen präsentieren müssen. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich vermitteln kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Da die Position einen starken Fokus auf Datenmanagement und -analyse hat, solltest du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Datenbanken, Datenmodellierung und analytische Tools, klar und präzise darstellen.
Beziehe dich auf relevante Erfahrungen: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeit zur Arbeit mit Daten und zur Umsetzung von Analyseprojekten zeigen. Dies könnte auch deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern umfassen.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen ausdrückt. Betone, wie deine Werte und Ziele mit denen von Allianz SE übereinstimmen und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Allianz SE. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Innovationskraft des Unternehmens beizutragen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenmanagement, Datenmodellierung und analytischen Lösungen vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie Azure Synapse oder Databricks zu erläutern.
✨Präsentiere deine Projekt-Erfahrungen
Hebe spezifische Projekte hervor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich mit Portfolio-Modellierung oder Datenanalysen befassen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu demonstrieren, komplexe Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, technische Informationen einfach zu kommunizieren.
