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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenwissenschaft und entwickle innovative Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: flaconi ist ein führender Online-Händler für Beauty-Produkte mit über 50.000 Artikeln.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 29 Urlaubstage plus zusätzliche freie Tage.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Vielfalt schätzt und echte Auswirkungen auf die Branche hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Lösungen und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flaconi bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit tollen Team-Events und Rabatten auf Produkte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei flaconi glauben wir, dass Vielfalt Kreativität, Innovation und Wachstum fördert. Unser Team ist ein Mosaik von Individuen aus verschiedenen Hintergründen, Kulturen und Lebenswegen, die alle durch eine gemeinsame Leidenschaft für Schönheit vereint sind. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter ehrlich geschätzt, gehört und ermächtigt wird, seine einzigartigen Perspektiven einzubringen.
Wir suchen einen Senior Data Scientist (alle Geschlechter), der einem dynamischen Team von fünf Personen in unserer DATA-Abteilung beitritt. Sie werden sich mit vielfältigen Herausforderungen befassen, darunter das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, statistische Analysen und prädiktive Analytik. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und der Entwicklung datengestützter Lösungen zur Optimierung unserer E-Commerce-Plattform in ganz Europa.
Ihre Rolle:
- Leitung der End-to-End-Anwendungsfälle von flaconi, einschließlich Nachfrageprognose, Churn- und CLTV-Modellierung, Preisgestaltung, Kundensegmentierung, Empfehlungssysteme und Personalisierung.
- Anwendung statistischer und maschineller Lerntechniken für Regression, Klassifikation, Clustering, NLP, Computer Vision und Zeitreihenprognosen.
- Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch, TensorFlow oder Keras, einschließlich Transfer-Lernansätzen.
- Aufbau und Pflege skalierbarer MLOps-Workflows auf der Databricks-Plattform.
- Umgang mit großangelegten Datensätzen unter Verwendung verteilter Rechenframeworks wie Apache Spark.
- Entwicklung von APIs und Integrationen für die Modellbereitstellung und Interaktion mit externen Systemen und Diensten.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung und Behebung von Geschäftsbedürfnissen; Mentoring von Junior-Kollegen und Förderung der Datenkompetenz durch interne Schulungen.
- Arbeiten mit unserem Kerntechnologiestack: Python, SQL, Databricks, AWS, GitHub.
Ihr Profil:
- 3+ Jahre nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen in realen Geschäftsumgebungen.
- Tiefe Kenntnisse der grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Erfahrung mit MLOps-Tools und -Workflows.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Ein proaktiver Teamplayer, der die volle Verantwortung für Projekte übernimmt.
Was wir Ihnen bieten:
- Vollständige Transparenz: Ein Gehaltsband zwischen 75.000€ und 95.000€ brutto pro Jahr.
- Unbefristeter Vertrag und Kostenübernahme für Ihr BVG- oder Deutschlandticket.
- 29 Urlaubstage plus 2 zusätzliche Tage am 24. und 31. Dezember.
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu drei Tage Homeoffice pro Woche.
- Interne und externe Schulungsmöglichkeiten.
- Beratungsangebote für Mitarbeiter und deren Angehörige.
- Vielfältige Sportmöglichkeiten und Rabatte auf Mitgliedschaften.
- Notfallbetreuung für Kinder im Büro.
- Flaconi subventioniert Ihre Altersvorsorge mit zusätzlichen 20%.
- Hochwertige technische Ausstattung und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
- Große Rabatte in unserem Onlineshop und coole Teamevents.
flaconi ist einer der führenden Online-Beauty-Händler Deutschlands mit einem umfangreichen Portfolio von fast 1000 Marken und 50.000 Produkten. Bewerben Sie sich jetzt online!
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Flaconi
Kontaktperson:
Flaconi HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von flaconi in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du diese Techniken erfolgreich in realen Projekten eingesetzt hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und wie Datenwissenschaft dort eine Rolle spielt. Dies wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Branche zu zeigen.
✨Teamarbeit betonen
Da flaconi Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, andere zu unterstützen und Wissen zu teilen, um das Team insgesamt zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte von flaconi, insbesondere über das Prinzip #trustinpeople. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte teilst und in deine Arbeit integrierst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und MLOps-Tools klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
Persönliche Note hinzufügen: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für die Beauty-Branche interessierst und wie du zur Teamkultur von flaconi beitragen möchtest. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flaconi vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von flaconi, insbesondere über den Fokus auf Diversität und Teamarbeit. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenanalyse. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und MLOps-Tools zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Aufgabe zu lösen, also übe im Voraus, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im DATA-Team oder wie flaconi die Entwicklung von KI-Lösungen vorantreibt.
