(Senior) AI-Architect (all genders)
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(Senior) AI-Architect (all genders)

Ludwigsburg Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere skalierbare Daten- und KI-Architekturen.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das digitale Transformation vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvorteile.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen mit 5 Jahren Erfahrung.
  • Andere Informationen: Reisebereitschaft und fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutsch von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Als (Senior) AI-Architekt spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung skalierbarer, produktionsbereiter Daten- und KI-Architekturen. Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern, Entwicklern, IT-Teams und Geschäftspartnern zusammen, um sichere, leistungsstarke Dateninfrastrukturen zu schaffen, die die digitale Transformation im gesamten Unternehmen vorantreiben.

Die folgenden Aufgaben warten auf Sie:

  • Cloud-Architektur & KI-Integrationsberatung: Beratung zur Gestaltung und Integration von Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS) und KI-Technologien.
  • Architekturentwicklung: Gestaltung und Implementierung skalierbarer Daten- & KI-Architekturen, einschließlich Data Mesh und Lakehouse-Modellen, sowie Förderung der Entwicklung moderner KI-Infrastrukturen.
  • Pipelines & MLOps-Engineering: Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zum Aufbau robuster Datenpipelines, Optimierung von MLOps/LLMOps-Workflows und Sicherstellung einer reibungslosen Modellbereitstellung.
  • Governance & IT-Sicherheit: Gewährleistung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance durch Daten-Governance-Rahmen, Systemhärtung, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Ausrichtung an Datenschutzvorschriften.
  • Mentoring & Teamentwicklung: Unterstützung des Teams bei der Entwicklung von Fachwissen in der KI-Architektur durch technisches Mentoring, Wissensaustausch und Führung.

Um auf Ihre Reise als AI-Architekt vorbereitet zu sein, sollten Sie die folgenden Qualifikationen mitbringen:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich, mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Daten- & KI-Architekturen.
  • Leidenschaft für die Entwicklung innovativer KI-Lösungen, die digitale Transformation voranzutreiben und Teams zu mentorieren.
  • Expertise in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), KI/ML-Modellen, MLOps, Datenpipelines (z.B. Spark, Kafka) und modernen Architekturmustern (z.B. Data Mesh, Lakehouse).
  • Ihre Arbeitsweise ist geprägt von einer pragmatischen Denkweise, starkem analytischen Denken und einem strukturierten, lösungsorientierten Ansatz für komplexe technische Herausforderungen.

Wichtige Informationen vor der Abreise:

  • Startdatum: Nach Vereinbarung – immer zu Beginn des Monats.
  • Beschäftigungsart: Unbefristet.
  • Arbeitsbereich: Beratung.
  • Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch (Deutsch von Vorteil).
  • Flexibilität und Reisebereitschaft.
  • Sonstiges: Ein gültiger Arbeitsgenehmigung; falls erforderlich, können wir im Rahmen unseres Rekrutierungsprozesses einen Antrag auf die Arbeitsgenehmigung stellen. Der Prozess dauert Zeit und hat Auswirkungen auf das Startdatum.

(Senior) AI-Architect (all genders) Arbeitgeber: MHP – A Porsche Company

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und moderne AI-Architekturen fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und ein attraktives Vergütungspaket anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Expertise in Cloud-Technologien und AI-Lösungen einzubringen und sich in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

MHP – A Porsche Company HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI-Architect (all genders)

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Architektur in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen, besuche relevante Meetups oder Konferenzen und tausche dich über aktuelle Trends und Technologien aus.

Fachwissen erweitern

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in Cloud-Technologien und AI-Architekturen auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern, was dich als Kandidaten attraktiver macht.

Praktische Erfahrungen sammeln

Engagiere dich in Projekten, die sich mit MLOps oder der Implementierung von Data Mesh und Lakehouse-Modellen befassen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Mentoring und Teamarbeit betonen

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamführung zu teilen. Zeige, wie du andere unterstützt hast, um ihre Fähigkeiten zu entwickeln, und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast, da dies für die Rolle eines AI-Architekten wichtig ist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI-Architect (all genders)

Cloud-Architektur (AWS, Azure, GCP)
AI/ML Modelle
MLOps und LLMOps
Datenpipelines (z.B. Spark, Kafka)
Moderne Architektur-Patterns (Data Mesh, Lakehouse)
Technische Beratung
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
IT-Sicherheit und Daten-Governance
Verschlüsselung und Zugriffskontrolle
Mentoring und Teamführung
Kenntnisse in Datenschutzbestimmungen
Pragmatische Denkweise
Strukturierte Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) AI-Architekt erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Entwicklung von Data & AI Architekturen sowie deine Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS oder Azure. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für innovative AI-Lösungen und digitale Transformation darlegst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du das Team unterstützen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MHP – A Porsche Company vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Rolle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines (Senior) AI-Architekten vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Demonstriere deine technische Expertise

Bereite dich darauf vor, über deine Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS oder Azure sowie über deine Erfahrungen mit MLOps und Datenpipelines zu sprechen. Zeige, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI verstehst und anwenden kannst.

Betone deine Teamfähigkeit und Mentoring-Fähigkeiten

Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du in der Vergangenheit Teams unterstützt und gefördert hast. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein guter Teamplayer.

Bereite Fragen für das Interview vor

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich AI bewältigen möchte.

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