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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, optimiere Produkte und arbeite eng mit Marketingteams zusammen.
- Arbeitgeber: HelloFresh ist ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen mit einer globalen Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, exklusive Rabatte und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das datengetriebene Entscheidungen trifft und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Analytics, starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Profitiere von einem umfassenden Wohlfühlpaket, einschließlich Fitnessstudio-Zugang und mentaler Gesundheitsunterstützung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir stellen einen Senior Product Data Analyst ein, der unserem Global AI-Team bei HelloFresh beitritt und sich auf Werbungstechnologie konzentriert. Unsere Mission ist es, die Rendite von digitalen Marketinginvestitionen durch skalierbare Automatisierung und intelligente Optimierung zu maximieren, um relevante und ansprechende Erlebnisse für Kunden zu schaffen und profitables Wachstum zu fördern.
Was Sie tun werden:
- Analysieren & Optimieren: Untersuchen Sie die Produktleistung und das Nutzerverhalten, um Wachstumschancen zu identifizieren.
- Strategische Partnerschaft: Arbeiten Sie eng mit den Marketingteams zusammen, um datengestützte Erkenntnisse mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
- Entscheidungsfindung vorantreiben: Etablieren Sie KPI-Rahmenwerke, Hypothesentests und Datenüberwachungsmechanismen, um den Produkterfolg zu verfolgen.
- Aufbauen & Verbessern: Entwerfen und verbessern Sie Reporting-Schnittstellen, Dashboards und Datenvisualisierungen für Stakeholder.
- Auswirkungen kommunizieren: Übersetzen Sie komplexe Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Produktstrategie leiten: Helfen Sie, unseren Technologie-Stack im Bereich Werbung zu gestalten und weiterzuentwickeln, indem Sie datengestützte Erkenntnisse nutzen.
Was Sie mitbringen:
- Umfangreiche Erfahrung in angewandter Analytik, idealerweise in der Werbungstechnologie und programmatischen Werbung (Google, Meta usw.).
- Nachweisliche Erfolge beim Versand von End-to-End-Datenprodukten in funktionsübergreifenden Teams.
- Starke SQL-Kenntnisse zur Datenexploration, Analyse und Visualisierung.
- Kenntnisse in Python für analytische Aufgaben und Experimente.
- Tiefes Verständnis von Hypothesentests/Experimenten und KPI-Messung.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau), um überzeugende Geschichten zu erstellen.
- Exzellente zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu beeinflussen und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.
Die Interaktion mit Frontend-Entwicklern, Designern, Produktmanagern und unseren Teams weltweit ist ein wesentlicher Bestandteil unseres Alltags, daher sind Kommunikationsfähigkeiten von entscheidender Bedeutung.
Was wir bieten:
- Steigern Sie Ihren Lebensstil! Treten Sie einem der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen Europas in einer dynamischen Expansionsphase bei.
- Tauchen Sie ein in eine vielfältige globale Gemeinschaft von über 90 Nationalitäten.
- Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das über das Normale hinausgeht, mit Vorteilen wie einem von HelloFresh subventionierten Rentensystem, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin und einem hybriden Arbeitsmodell.
- Steigern Sie Ihren Lebensstil mit exklusiven Rabatten auf Ihre wöchentliche HelloFresh-Box und Büromahlzeiten.
- Investieren Sie in Ihr Wachstum mit einem Budget für Deutschkurse und Zugang zur HelloFresh Academy.
- Außerdem kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden mit Unterstützung für psychische Gesundheit, Transportvorteilen und familienfreundlichen Leistungen.
- Von unserem 24/7 Fitnessstudio-Zugang, Wohlfühlplattformen wie Headspace und Spill bis hin zu Sabbatical-Optionen – HelloFresh ist nicht nur ein Arbeitsplatz; es ist ein Lebensstil voller Vorteile und Möglichkeiten!
Senior Product Data Analyst - AdTech, Martech Alliance (m/f/d) Arbeitgeber: Hellofresh
Kontaktperson:
Hellofresh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Data Analyst - AdTech, Martech Alliance (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von HelloFresh, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und stelle sicher, dass du in der Lage bist, deine Ansätze klar zu kommunizieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich AdTech und Martech. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Optimierung von Datenprodukten demonstrieren. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deinen Einfluss auf frühere Projekte.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Data Analyst - AdTech, Martech Alliance (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine umfangreiche Erfahrung in der angewandten Analyse, insbesondere im Bereich Werbungstechnologie und programmatische Werbung. Zeige konkrete Beispiele für erfolgreiche Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Nutze klare und prägnante Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn er nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass auch nicht-technische Leser deine Argumente nachvollziehen können.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, wie du mit deinen analytischen Fähigkeiten und deiner Erfahrung zur Produktstrategie und zum Wachstum von HelloFresh beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hellofresh vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über HelloFresh und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Product Data Analyst. Verstehe, wie die Rolle in das Unternehmen passt und welche Ziele verfolgt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im Umgang mit SQL und Python sowie in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen.
✨Kenne die KPIs und Metriken
Sei mit den wichtigsten KPIs und Metriken vertraut, die für die Rolle relevant sind. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Metriken in der Vergangenheit verwendet hast, um Entscheidungen zu treffen und Produkte zu optimieren.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von HelloFresh, insbesondere an der Zusammenarbeit im Team und der agilen Arbeitsweise. Stelle Fragen, die dir helfen, ein besseres Verständnis für die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
