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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine skalierbare Streaming-Datenplattform für On.
- Arbeitgeber: On ist ein innovatives Unternehmen, das Bewegung und Technologie vereint.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein unterstützendes Teamumfeld und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer dynamischen Umgebung, die Innovation und Effizienz durch Echtzeitdaten fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Flink oder Spark Streaming erforderlich.
- Andere Informationen: On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
In der dynamischen Landschaft von On spielt Data eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung unseres Geschäftswachstums und unserer Betriebsabläufe. Wir verbessern unsere Technologielandschaft, um das Wachstum von On zu fördern und den menschlichen Geist durch Bewegung zu entfachen.
Ihre Mission
- Die Zukunft von Echtzeitdaten bei On gestalten: Tragen Sie zur Ausführung und Strategie unserer Streaming-Datenplattform bei, indem Sie Möglichkeiten identifizieren, um Echtzeitdaten zu nutzen, um Innovation und Effizienz in der gesamten Organisation voranzutreiben.
- Streaming-Lösungen fördern: Seien Sie ein leidenschaftlicher Befürworter der Leistungsfähigkeit von Echtzeitdaten und Stream-Verarbeitung und kommunizieren Sie deren Potenzial und Vorteile effektiv an die Stakeholder innerhalb der Technologieorganisation.
- Skalierbare Infrastruktur entwerfen und entwickeln: Tragen Sie zum Design, zur Entwicklung und zur Implementierung einer robusten und skalierbaren Streaming-Datenplattform bei, um den wachsenden Datenbedarf von On zu unterstützen. Technologien umfassen Kafka, Flink, Spark Streaming oder ähnliche.
- Datenqualität und Zuverlässigkeit sicherstellen: Implementieren Sie Prozesse und Tools, um die Qualität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Echtzeitdaten-Pipelines zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit ermöglichen: Arbeiten Sie eng mit Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und anderen Teams zusammen, um Streaming-Lösungen in das Datenökosystem von On zu integrieren.
- Neue Technologien annehmen: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Stream-Verarbeitungstechnologie informiert und tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenplattform von On bei.
Ihre Geschichte
- Leidenschaft für Streaming-Technologien: Sie haben ein ausgeprägtes Interesse an Konzepten, Architekturen und Technologien der Stream-Verarbeitung. Sie haben Erfahrung mit großen Streaming-Plattformen (z.B. Kafka, Flink, Spark Streaming) und beim Aufbau/Wartung von produktionsfähigen Streaming-Datenpipelines.
- Cloud- und Plattform-Expertise: Vertraut mit Stream-Verarbeitungslösungen auf Cloud-Plattformen (z.B. GCP Pub/Sub, AWS Kinesis).
- Kommunikation und Zusammenarbeit: Gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um starke Beziehungen innerhalb der Organisation aufzubauen.
Was wir bieten
On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung mit Werkzeugen für ganzheitliche Entwicklung – aktiv bleiben, lernen, erkunden und innovieren. Unser Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, geleitet von einem Zweck. On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für ein faires und integratives Arbeitsumfeld einsetzt. Alle Entscheidungen über Rekrutierung, Aufstieg und Bindung werden diskriminierungsfrei getroffen.
Senior Streaming Platform Engineer (Data) Arbeitgeber: On
Kontaktperson:
On HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Streaming Platform Engineer (Data)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Streaming-Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei On erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über die neuesten Trends in der Streaming-Datenverarbeitung informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen mit dem Team von On zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Streaming-Plattformen wie Kafka oder Flink zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Verarbeitung! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Projekt vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Streaming-Daten verdeutlicht, und bringe dies in das Gespräch mit ein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Streaming Platform Engineer (Data)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du besonders auf deine Erfahrungen mit Streaming-Technologien wie Kafka, Flink oder Spark Streaming eingehen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Kommunikation und Zusammenarbeit hervorheben: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, betone in deiner Bewerbung deine Kommunikationsfähigkeiten und Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Streaming-Technologien und deine Vision für die Zukunft von Echtzeitdaten verdeutlicht. Erkläre, warum du bei On arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitest
✨Verstehe die Streaming-Technologien
Mach dich mit den wichtigsten Streaming-Plattformen wie Kafka, Flink und Spark Streaming vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse über diese Technologien im Interview zu teilen und konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um Streaming-Lösungen zu integrieren und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Datenqualität und Zuverlässigkeit
Sei bereit, über Methoden und Tools zu sprechen, die du verwendet hast, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Echtzeit-Datenpipelines sicherzustellen. Zeige, dass du ein Bewusstsein für die Bedeutung dieser Aspekte in der Datenverarbeitung hast.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Stream-Verarbeitungstechnologien. Im Interview kannst du zeigen, dass du proaktiv bist und bereit, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln, um On's Datenplattform zu verbessern.
