Data Scientist

Grammarly team members in this role müssen in Berlin oder Kiew ansässig sein und müssen in der Lage sein, mindestens zwei Tage pro Woche persönlich zusammenzuarbeiten.

Über Grammarly: Grammarly ist das weltweit führende Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz, dem über 40 Millionen Menschen und 50.000 Organisationen vertrauen. Von der sofortigen Erstellung eines ersten Entwurfs bis zur Perfektionierung jeder Nachricht hilft Grammarly Menschen bei 96 % der Fortune 500 und Teams in Unternehmen wie Atlassian, Databricks und Zoom, ihre Botschaft klar zu vermitteln und Ergebnisse zu erzielen - mit erstklassigen Sicherheitspraktiken, die Daten privat und geschützt halten.

Die Gelegenheit: Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen Data Scientist, der unserem wachsenden Data-Team und unserer Community beitritt. Data Scientists in unserem Team arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Partnern in Produkt und Technik zusammen, um die Kernprodukte von Grammarly zu definieren und zu verbessern. Unsere Mission ist es, großartige Produkte mit Daten zu entwickeln - Produkte, die direkt und elegant auf echte Benutzerbedürfnisse eingehen, qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Vorschläge bieten und einfach zu bedienen sind sowie tief in die Arbeitsabläufe der Benutzer integriert sind.

Als Data Scientist werden Sie:

• Verschiedene Methoden der Datenwissenschaft wie statistische Modellierung und kausale Inferenz nutzen, um die Produkterfahrung zu optimieren.
• Einige der herausforderndsten und kritischsten Datenprobleme unseres Unternehmens angehen, die das Wachstum von Grammarly prägen werden.
• Kritische Metriken und Indikatoren erstellen, analysieren und überwachen, die die Produktqualität und das Benutzerengagement von Grammarly widerspiegeln.
• Die Auswirkungen des Benutzerengagements in Produktexperimenten untersuchen und den Teams helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.
• Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Hypothesen aufzustellen, zu testen und zu bewerten.
• Mit anderen Data Scientists zusammenarbeiten, um die Methoden und Praktiken im Team weiter zu verbessern.

Qualifikationen:

• Hält einen Doktortitel oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich.
• Hat mehr als 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Verfügt über ein starkes Verständnis statistischer Konzepte mit praktischer Anwendung in Geschäftsumgebungen.
• Kennt sich mit Standardregressions- und Klassifikationsmethoden aus.
• Erfahren in A/B-Tests und anderen Messstrategien.
• Beherrscht SQL, Python, PySpark usw.
• Hat eine selbststartende Wachstumsmentalität und starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Kann mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten.
• Verkörpert unsere EAGER-Werte: ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.

Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich: Wir glauben, dass Autonomie und Vertrauen entscheidend sind, um unsere Teammitglieder zu ermächtigen, ihre beste, innovativste Arbeit zu leisten. Wir unterstützen auch die berufliche Entwicklung und den Aufstieg mit Schulungen, Coaching und regelmäßigem Feedback.

Umfassende Vorteile für Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland: Grammarly bietet allen Teammitgliedern ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein Leistungspaket, das Lebenspflege (einschließlich psychischer Gesundheitsversorgung) und großzügige Freizeit umfasst.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben: Bei Grammarly schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle zur Bewerbung. Grammarly ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit bietet.