AI Systems Engineer (m/w/d)
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AI Systems Engineer (m/w/d)

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München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Anforderungen, entwickle Konzepte und koordiniere Projekte fĂĽr KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives AI-Unternehmen, das fĂĽhrende Kunden wie Tesla und Porsche unterstĂĽtzt.
  • Mitarbeitervorteile: 100% Home-Office, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Workations an inspirierenden Orten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und bring deine Ideen ein.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Logisches Denken, Kommunikationsgeschick und technisches Verständnis sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Unbefristetes Arbeitsverhältnis und Fitness-Zuschuss fĂĽr einen gesunden Lebensstil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

„Die Zukunft der Industrie ist KI-getrieben – und du kannst sie mitgestalten.“ Wir sind ein innovatives AI-Unternehmen, das Kunden wie Tesla, Porsche, ThyssenKrupp, Bosch und DB Cargo mit AI Professional Services und zwei wegweisenden AI-Produkten – AI.SEE und ShopfloorGPT – auf ihrem Weg in die Zukunft unterstützt. Mit ShopfloorGPT, der #1 Plattform für KI-Agenten in der Industrie, ebnen wir den Weg für eine neue Ära der Automatisierung und digitalen Exzellenz. Unsere Vision ist es, intelligente, vernetzte Produktionsumgebungen zu schaffen, in denen künstliche Intelligenz Prozesse optimiert, Wissen demokratisiert und Effizienzpotenziale voll ausgeschöpft werden. Mit AI.SEE revolutionieren wir die visuelle Qualitätskontrolle: Durch den Einsatz künstlicher neuronaler Netze lösen wir bisher unüberwindbare Herausforderungen in der Produktion und steigern nachhaltig den Erfolg unserer Kunden. Unsere Vision? Eine vollautomatisierte visuelle Qualitätsprüfung in jeder Produktion – intelligent, zuverlässig und effizient. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft der Industrie durch künstliche Intelligenz.

Deine Aufgaben:

  • Kundenfokus & konzeptionelle Verantwortung: Du analysierst komplexe Anforderungen, entwickelst technische Konzepte und ĂĽbersetzt diese in realisierbare Architekturen – mit dem Ziel, echte Mehrwerte durch KI zu schaffen.
  • Projektsteuerung: Du koordinierst externe Freelancer, strukturierst Arbeitspakete und stellst sicher, dass die Umsetzung in Qualität, Zeit und Zielrichtung erfolgt.
  • AI-getriebene Lösungsentwicklung: Du nutzt Tools wie Cursor, um Use Cases effizient zu analysieren, technische Stories zu formulieren und AI-gestĂĽtzte Workflows zu etablieren – hands-off, aber tief im Thema.
  • Methodisches Denken & Strukturschaffung: Du bringst Ordnung ins Chaos, entwickelst Diagramme, User Stories und Anforderungsdokumente, die es ermöglichen, komplexe Aufgaben verständlich und umsetzbar zu machen.
  • Stakeholder-Kommunikation & Abstimmung: Du sprichst die Sprache des Kunden und der Entwicklung, verstehst Anforderungen, stellst gezielt RĂĽckfragen und findest pragmatische Wege zum Ziel – auch bei widersprĂĽchlichen Interessen.

Dein Profil:

  • Konzeptionelle Stärke & Strukturkompetenz: Du denkst logisch, strukturiert und bringst die Fähigkeit mit, auch komplexe Anforderungen greifbar und umsetzbar zu machen – gerne mit visuellen Hilfsmitteln wie Miro oder Diagrammen.
  • Kommunikationsgeschick & Kundenorientierung: Du schaffst Vertrauen, stellst die richtigen Fragen und kannst Konzepte so vermitteln, dass Kunden, Entwickler und Management gleichermaĂźen mitziehen.
  • Hands-off, aber verantwortlich: Du willst nicht selbst coden, ĂĽbernimmst aber die volle Verantwortung fĂĽr das technische Ergebnis – durch gute Struktur, klare Kommunikation und gezielte Steuerung.
  • Technisches Verständnis & Tool-Affinität: Du verstehst moderne Softwarearchitekturen, kannst mitreden bei Themen wie APIs, Authentifizierung, Rollenmodellen – und arbeitest souverän mit AI-Tools wie Cursor oder Copilot.
  • Kundenorientierung & Kommunikationsstärke: Du bist in der Lage, als Partner des Kunden zu agieren, ihre BedĂĽrfnisse zu verstehen und mit ihnen zusammen Lösungen zu entwickeln, die ihren Erfolg vorantreiben.
  • Neugier & Zukunftsfokus: Du siehst AI als Chance und Gestaltungsraum – nicht als Bedrohung. Du bist offen fĂĽr neue Tools, Methoden und Arbeitsweisen und möchtest die Art, wie wir Software bauen, aktiv mitprägen.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Dein Wunsch-Setup: Mac, Windows oder Linux? Du entscheidest, mit welchem Equipment du am produktivsten bist.
  • Bis zu 100% Home-Office & flexible Arbeitszeiten: Arbeiten, wann und wo es fĂĽr dich am besten passt – volle Flexibilität fĂĽr deinen Flow.
  • Freiraum fĂĽr deine Ideen & eigene Projekte: Wir setzen auf Eigeninitiative! Entwickle, optimiere und bring deine Ideen direkt ein.
  • Weiterbildung & Entwicklung: Ob Deep Dives in AI, neue Tech-Stacks oder Zertifizierungen – wir fördern dein Wachstum.
  • Workations an inspirierenden Orten: Arbeiten, wo andere Urlaub machen! Unsere letzten Workations fĂĽhrten uns nach Lissabon, Barcelona & Mallorca.
  • Regelmäßige Teamevents: Vom Sommerfest ĂĽber Oktoberfest bis zur Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge gemeinsam!
  • Sicherer Job mit Zukunft: Unbefristetes Arbeitsverhältnis und die Möglichkeit zur Ăśbernahme nach dem Studium.
  • Fitness-Zuschuss (EGYM Wellpass): VergĂĽnstigter Zugang zu Fitnessstudios & Sportangeboten – bleib fit & fokussiert.
  • Attraktives Bikeleasing: Dein Traumrad fĂĽr den Weg ins Office oder zum Feierabend-Workout.
  • VergĂĽnstigtes Deutschlandticket: Nachhaltig & stressfrei unterwegs.

AI Systems Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: elunic AG

Als innovatives AI-Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, die Zukunft der Industrie aktiv mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönliche Entwicklung schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung. Unsere regelmäßigen Teamevents und Workations an traumhaften Orten fördern nicht nur den Teamgeist, sondern auch deine Kreativität und Motivation.
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Kontaktperson:

elunic AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Systems Engineer (m/w/d)

✨Tip Nummer 1

Informiere dich gründlich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI, insbesondere in der Industrie. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen hast, die KI mit sich bringt.

✨Tip Nummer 2

Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der KI-Branche. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare und nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen bieten.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies eine Schlüsselkompetenz für die Rolle ist, um mit Kunden und Entwicklern effektiv zu kommunizieren.

✨Tip Nummer 4

Sei bereit, Beispiele für deine Fähigkeit zur Projektsteuerung und Strukturierung von Arbeitspaketen zu teilen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du erfolgreich Teams koordiniert und komplexe Anforderungen in umsetzbare Pläne übersetzt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Systems Engineer (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Technisches Verständnis
Kenntnisse in modernen Softwarearchitekturen
Erfahrung mit APIs und Authentifizierung
Kommunikationsstärke
Kundenorientierung
Projektmanagement
Fähigkeit zur Erstellung von Diagrammen und User Stories
Vertrautheit mit AI-Tools wie Cursor oder Copilot
Strukturkompetenz
Neugier und Offenheit fĂĽr neue Technologien
Teamfähigkeit
Problemlösungsfähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision und Mission des Unternehmens. Zeige in deinem Anschreiben, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Gestaltung der KI-getriebenen Zukunft der Industrie beitragen können.

Betone deine konzeptionellen Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du komplexe Anforderungen analysierst und in umsetzbare technische Konzepte übersetzt. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Strukturkompetenz zu demonstrieren.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsstärke und Kundenorientierung klar darstellst. Beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast, um Lösungen zu entwickeln.

Technisches Verständnis zeigen: Zeige in deinem Lebenslauf, dass du mit modernen Softwarearchitekturen und AI-Tools vertraut bist. Nenne spezifische Technologien oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, um dein technisches Verständnis zu untermauern.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei elunic AG vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich ĂĽber die Vision und die Produkte des Unternehmens, insbesondere ĂĽber AI.SEE und ShopfloorGPT. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI in der Industrie verstehst und wie du zur Umsetzung dieser Vision beitragen kannst.

✨Bereite technische Konzepte vor

Da die Rolle konzeptionelle Verantwortung erfordert, solltest du Beispiele für technische Konzepte oder Architekturen vorbereiten, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Anforderungen analysierst.

✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren

Da die Kommunikation mit Stakeholdern entscheidend ist, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich vermitteln kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen, die dein Verständnis der Kundenbedürfnisse zeigen.

✨Zeige deine Neugier und Flexibilität

Betone deine Offenheit für neue Tools und Methoden. Diskutiere, wie du AI als Chance siehst und bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen, um die Softwareentwicklung zu verbessern.

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