Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen in Data Analytics und AI Engineering.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Services und Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem vielfältigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder MINT, Erfahrung in Datenmodellierung und Teamführung.
- Andere Informationen: Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen, keine postalischen Bewerbungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als IT Architekt Data Analytics / Data Engineering (w/m/d) gestaltest du Themen wie Analytics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning und Performance Management in einem abwechslungsreichen Umfeld - vornehmlich in der Cloud.
Dein neuer Job
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Architekturthemen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, AI Engineering, Entwicklung und Security.
- Du findest geeignete Lösungskonzepte für die Anforderungen der Kunden in datengetriebenen Projekten.
- Du entwirfst tragfähige Architekturen mit Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo Cloudera oder Talend.
- Du entwickelst technologische Lösungen mit Fokus auf Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Hadoop/Spark.
- Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme, die eine sehr große Menge an Daten speichern und verarbeiten können, inklusive Streaming-Daten in Echtzeit.
- Du leitest Kolleg*innen fachlich an und unterstützt im Ressourcen-Management.
- Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
- Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Beratung, Projekterfahrung und Erfahrung in der Datenmodellierung.
- Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams.
- Präsentations- und Moderationsfähigkeit.
- Projektbezogene Reisebereitschaft.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Analytics und Data Engineering Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile dein Wissen, um sichtbar zu werden und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien in den Bereichen Cloud, Machine Learning und Data Engineering auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse zu vertiefen und deine Expertise zu zeigen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die relevante Technologien und Methoden beinhalten. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Interne Communities nutzen
Wenn du bereits in einem Unternehmen arbeitest, nutze interne Communities oder Netzwerke, um dich mit anderen IT-Architekten auszutauschen. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als IT Architekt Data Analytics/Data Engineering gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Bereichen wie Cloud-Technologien, Datenmodellierung und Teamführung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf spezifische Projekte oder Technologien ein, die du in der Vergangenheit genutzt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft, AWS, Snowflake und Hadoop/Spark. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Kenntnisse in diesen Bereichen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, in denen du Architekturthemen in Data Analytics oder Data Engineering bearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamführung betonen
Falls du Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, wie du dein Team unterstützt und motivierst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
