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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und führe A/B-Tests durch.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen mit einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte datenbasierte Entscheidungen aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Digital Analytics und Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Teil der ausgezeichneten Competec-Gruppe mit über 1.000 Mitarbeitenden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
- Ableiten von Tracking- und Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit Product Teams und Analytics Engineering
- Analyse von Datenquellen und Definition von Anforderungen an Analytics Engineering, BI, PIM & Co.
- Erstellung und Pflege von Dashboards, Reports und Ad-hoc-Analysen (v. a. mit Adobe Analytics)
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests (Adobe Target) zur Wirkungsmessung von Shop-Änderungen
- Sicherstellung von Datenqualität und Governance inkl. Aufbau von Alerts & Monitoring
- Incident Management im Bereich Dateninfrastruktur & Tracking gemeinsam mit Analytics Engineering & BI
- Vermittlung von Datenkompetenz im Team und Förderung datenbasierter Entscheidungen
- Beobachtung von Trends und Innovationen im Data & Analytics Bereich
- Mitwirkung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien und Best Practices
Das bringst du mit
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in Digital- / Web Analytics, Engineering oder ähnlichen Bereichen
- Erfahrung mit Web-Analyse- und A/B-Testing-Tools, idealerweise Adobe Analytics & Target
- Kenntnisse in SQL (BigQuery), Python (Pandas), Excel und Google Sheets von Vorteil
- Technisches Verständnis von Web-Tracking (Data Layer, HTTP Requests, Cookies etc.)
- Fähigkeit, Tracking-Setups direkt im Browser zu prüfen (Developer Tools)
- Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Leidenschaft für Innovation, Technologie und datengetriebene Lösungen
- Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich und aktive Teilnahme an der Data Community
Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen? Sercan Ugur steht dir gerne telefonisch oder elektronisch zur Verfügung.
Über uns
liefert schnell und unkompliziert – so sind wir auch als Arbeitgeber. Mitarbeitende treffen bei uns auf ein offenes und hilfsbereites Umfeld, in dem sie ihre Talente einbringen, mit grossem Gestaltungsfreiraum wirken und entfalten können. Wir fördern die Kompetenzen unserer Mitarbeitenden, damit wir Herausforderungen gemeinsam meistern, weiter wachsen und Erfolge feiern können. ist Teil der Competec-Gruppe, die über Mitarbeitende beschäftigt und einen Umsatz von rund 1,14 Milliarden Franken erzielt hat. Die Competec-Gruppe sucht ständig qualifizierte Mitarbeitende in verschiedenen Bereichen. Ein spannendes Geschäftsumfeld und interessante Zusatzleistungen machen die Competec-Gruppe zu einem attraktiven Arbeitgeber, der sogar mit dem «Swiss Arbeitgeber Award» ausgezeichnet worden ist.
Data Analyst Arbeitgeber: Brack.Alltron AG
Kontaktperson:
Brack.Alltron AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Analytics. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist entscheidend! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in SQL, Python und Adobe Analytics zu demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Kenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Web-Tracking und Datenanalyse übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Lage bist, komplexe Probleme zu lösen und deine Lösungen klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in SQL, Python und Web-Analyse-Tools wie Adobe Analytics und Target wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellen. Gib konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenanalyse und Innovation zu zeigen. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Förderung datenbasierter Entscheidungen im Team beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf, Anschreiben und eventuell weitere Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brack.Alltron AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Digital- und Web Analytics sowie mit Tools wie Adobe Analytics und Target zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit A/B-Tests oder Datenanalysen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Insights umgewandelt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du dein technisches Wissen über Web-Tracking, SQL und Python auffrischst. Sei bereit, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell auch praktische Demonstrationen zu geben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von StudySmarter, indem du Fragen stellst, die auf das offene und hilfsbereite Umfeld abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team interessiert bist.
