Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Unterstützung in Data Science und KI-Themen an der TH Lübeck.
- Arbeitgeber: Technische Hochschule Lübeck - innovativ, zukunftsorientiert und mit hoher Lebensqualität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre und arbeite in einem kreativen, interdisziplinären Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Diplom in Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Fokus auf Data Science.
- Andere Informationen: Erasmus+ Mobilität und familienfreundliche Angebote sind Teil unserer Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Technische Hochschule Lübeck ist eine zukunftsorientierte Hochschule, gute Lehre und Forschung sind unser Fundament. 5000 Studierende und 130 Professor*innen in vier Fachbereichen, unterstützt von rund 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Profil der TH Lübeck - Technik, Ressourcen, Lebenswelten - beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft. Wenn Sie die Technische Hochschule Lübeck gemeinsam mit uns weiterentwickeln möchten, kommen Sie an den Campus Lübeck, in eine Stadt mit ausgesprochen hoher Lebensqualität!
An der Technischen Hochschule Lübeck ist am Fachbereich Elektrotechnik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d) für den Bereich Data Science - Kennziffer 386 - unbefristet zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 Entgeltordnung TV-L. Die Arbeitszeit beträgt 100% einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 20 Semesterwochenstunden).
Ihre Aufgaben:
- Koordination, Entwicklung, Durchführung und Unterstützung von fachbereichsübergreifenden Lehrveranstaltungen und Vorkursen in den Themengebieten Data Science bzw. Large Language Models
- Durchführung und Unterstützung von Lehrveranstaltungen zu den oben genannten Themengebieten und informatischen Grundlagenveranstaltungen in Absprache mit beteiligten Professuren und Fachbereichen
- Eigenverantwortliche Durchführung von Praktika in oben genannten Lehrveranstaltungen
- Konzeption und Gestaltung von Weiterbildungsangeboten zu den oben genannten Themengebieten
- Mitorganisation von Hackathon-Events, Summer Schools und weiteren Netzwerkveranstaltungen (beispielsweise „Woche der KI“) mit Bezug zu den oben genannten Themengebieten
Sie passen zu uns mit Ihrem Profil:
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Fachgebiet mit einem Schwerpunkt auf Data Science, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) oder Deep Learning (DL)
- Umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Data Science
- Kenntnisse in einem der Bereiche Machine/Deep Learning oder Large Language Models
- Kenntnisse in Wirtschaftsinformatikthemen sind von Vorteil
- Berufserfahrung in industrienaher Forschung und/oder Wirtschaftserfahrung ist von Vorteil
- Selbständiges, teamorientiertes und kreatives Arbeiten mit hoher Eigeninitiative sowie Flexibilität
- Interdisziplinäres Denken, ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und adressatengerecht aufzuarbeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Offenheit sowie sicheres Auftreten und soziale Kompetenz
Wir bieten Ihnen:
- Eine hochinteressante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung in einem campusübergreifenden Umfeld
- Vielfältige Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung zur besseren Work-Life-Balance sind nach Absprache möglich
- Familienfreundlichkeit und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Vergütung nach Tarif sowie Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub sowie Altersvorsorge (VBL)
- Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterbildung und umfangreiche innerbetriebliche Angebote
- Erasmus+ Personalmobilität
- Förderung der mentalen Gesundheit durch EAP (Employee Assistance Programmes)
- Wachsende Angebote durch das Betriebliche Gesundheitsmanagement (Vortragsreihen, Aktive Mittagspausen etc.)
- Wöchentliche Vitalzeit, Angebote des Hochschulsports und Fitness zum Hochschultarif
- Umliegende Cafeterien und vergünstigte Mensa Angebote für Hochschulangehörige
- Jobticket der NAH. Flexible Arbeitszeitmodelle sind nach Absprache möglich.
Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Technische Hochschule Lübeck hat im Juli 2023 zum fünften Mal das Total E-Quality Prädikat verliehen bekommen. Das Prädikat wird an Organisationen verliehen, die in ihrer Personal- und Organisationspolitik erfolgreich Chancengleichheit umsetzen, sowie eine Vielzahl von Möglichkeiten bieten, die die Vereinbarkeit von Erwerbstätigkeit und Familienverantwortung unterstützen. Die Hochschule ist bestrebt, ein Gleichgewicht zwischen weiblichen und männlichen Beschäftigten zu erreichen. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt, sofern sie im betroffenen Bereich unterrepräsentiert sind.
Technische Hochschule Lübeck Abteilung I Personal Mönkhofer Weg 239 23562 Lübeck
Lehrer/in in Teilzeit mit 1. Staatsexamen Arbeitgeber: Firma Technische Hochschule Lübeck, Mönkhofer Weg 239, DE 23562 Lübeck / St.Jürgen
Kontaktperson:
Firma Technische Hochschule Lübeck, Mönkhofer Weg 239, DE 23562 Lübeck / St.Jürgen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lehrer/in in Teilzeit mit 1. Staatsexamen
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit aktuellen Mitarbeitern der Technischen Hochschule Lübeck in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Anforderungen der Stelle, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Präsentiere deine Expertise
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Data Science und verwandten Themen in einem persönlichen Gespräch anschaulich darzustellen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Engagiere dich in der Community
Beteilige dich an Veranstaltungen oder Workshops im Bereich Data Science oder Künstliche Intelligenz. Dies zeigt dein Engagement und kann dir helfen, Kontakte zu knüpfen, die für deine Bewerbung von Vorteil sein könnten.
✨Bereite dich auf Fragen zur Lehre vor
Da die Stelle auch Lehrveranstaltungen umfasst, solltest du dir Gedanken über innovative Lehrmethoden und Konzepte machen. Sei bereit, deine Ansätze zur Gestaltung von Lehrinhalten und zur Unterstützung von Studierenden zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lehrer/in in Teilzeit mit 1. Staatsexamen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Technischen Hochschule Lübeck arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Hochschule beitragen können.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und die Klarheit deiner Argumente.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Firma Technische Hochschule Lübeck, Mönkhofer Weg 239, DE 23562 Lübeck / St.Jürgen vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fachfragen vor
Da die Stelle im Bereich Data Science angesiedelt ist, solltest du dich auf Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Technische Hochschule Lübeck legt Wert auf interdisziplinäres Arbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in Teams zeigen, insbesondere in Projekten oder Lehrveranstaltungen.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Halten von Lehrveranstaltungen umfasst, ist es wichtig, dass du deine kommunikativen Fähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären, um deine Eignung für die Lehrtätigkeit zu demonstrieren.
✨Frage nach den Weiterbildungsangeboten
Zeige dein Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterbildung, indem du nach den angebotenen Programmen fragst. Dies zeigt, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und aktiv zur Hochschule beizutragen.