Data Engineer (m/w/d) im Bereich Data Management
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Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Firmengruppe Liebherr

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Data Management-Strategien für höchste Datenqualität.
  • Arbeitgeber: Werde Teil einer international erfolgreichen Firmengruppe mit Fokus auf Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexibles Arbeiten, tarifliche Vergütung und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung im Data Management erforderlich.
  • Andere Informationen: Reisebereitschaft und gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das sind Ihre Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Überwachung von Data Management-Strategien und -Prozessen, um die Datenqualität, -integrität und -sicherheit im Unternehmen sicherzustellen
  • Gestaltung und Pflege von Data Governance-Richtlinien, -Standards und -Prozessen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
  • Koordination und Steuerung datengetriebener Projekte, zur Bereitstellung fundierter Entscheidungsgrundlagen für Geschäftsentscheidungen
  • Definition und Umsetzung von Datenqualitätsmetriken zur kontinuierlichen Steigerung der Datenqualität
  • Schulung und Beratung der Mitarbeitenden im Bereich Data Governance und Data Management

Das bringen Sie mit

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine Ausbildung im IT-Bereich mit einer mehrjährigen Berufserfahrung im Data Management-Umfeld
  • Kenntnisse im Data Management oder Data Governance wünschenswert
  • Erfahrung mit Instrumenten des Projektmanagements von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Ausgeprägte Kunden- und Dienstleistungsorientierung
  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamgeist und Flexibilität sowie eine gute Kommunikationsfähigkeit

Das bieten wir Ihnen

  • Flexibles und hybrides Arbeiten
  • Tarifliche Vergütung inkl. Sonderzahlungen und Sozialleistungen
  • Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
  • Vielfältige Angebote der Gesundheitsförderung
  • Sicherer Arbeitsplatz in einer international erfolgreichen Firmengruppe
  • Mitarbeiterkonditionen bei ausgewählten Partnern

Data Engineer (m/w/d) im Bereich Data Management Arbeitgeber: Firmengruppe Liebherr

Als Arbeitgeber im Bereich Data Management bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Flexibilität und persönliche Weiterentwicklung legt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer tariflichen Vergütung, umfangreichen Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Gesundheitsförderung, während sie gleichzeitig an spannenden datengetriebenen Projekten mitwirken können. Bei uns finden Sie nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch ein unterstützendes Team, das Ihre Ideen schätzt und fördert.
Firmengruppe Liebherr

Kontaktperson:

Firmengruppe Liebherr HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) im Bereich Data Management

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data Management zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Governance und Data Management konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Data Management. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für das Unternehmen von Vorteil sein könnten.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenqualität und -sicherheit demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Erfolge messbar machen kannst, um sie überzeugend zu präsentieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du in Gesprächen betont, wie wichtig Zusammenarbeit in datengetriebenen Projekten ist. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) im Bereich Data Management

Datenmanagement
Data Governance
Projektmanagement
Datenqualitätsmetriken
Analytisches Denkvermögen
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeit
Kundenorientierung
Teamarbeit
Eigeninitiative
Flexibilität
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Data Engineer relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse im Data Management und deine Projektmanagement-Erfahrungen.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich für die Rolle qualifizieren. Gehe auch auf deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten ein.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch oder lass es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Firmengruppe Liebherr vorbereitest

Verstehe die Data Management-Strategien

Informiere dich im Vorfeld über gängige Data Management-Strategien und -Prozesse. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und -integrität verstehst und wie du diese in der Praxis umsetzen würdest.

Bereite Beispiele für Teamarbeit vor

Da Teamgeist und Zusammenarbeit wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen verdeutlichen.

Kenntnisse in Data Governance betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse im Bereich Data Governance hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Data Governance-Richtlinien gestalten und implementieren würdest.

Analytisches Denken demonstrieren

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen, also übe dies im Voraus, um sicher und kompetent aufzutreten.

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