Data Scientist (m/f/d) (3)
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Data Scientist (m/f/d) (3)

München Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Reply S.p.A.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Probleme und entwickle moderne Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Arbeitgeber: Machine Learning Reply ist eine schnell wachsende Beratung mit über 15.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Home-Office, Gym-Mitgliedschaft, Konferenzförderung und ein modernes Büro in München.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Python oder R erforderlich.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und technischen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Bei Machine Learning Reply Deutschland streben wir danach, an führenden Data-Science-Projekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Data-Science-Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seiner Schwesterfirma in Italien und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Data Science und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.

Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Modellierung mit maschinellen Lernalgorithmen. Wir verfügen über umfangreiche Expertise im breiten Spektrum der Data Science in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und umzusetzen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren.

Verantwortlichkeiten:
  • Identifizieren und Analysieren von Problemen in einem analytischen Rahmen
  • Entwickeln von modernen Algorithmen mit den neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen
  • Implementieren von Algorithmen in großem Maßstab und Automatisieren von Workflows
  • Nutzen von Erfahrungen aus verschiedenen quantitativen Bereichen zur Problemlösung
  • Effektive Kommunikation der Ergebnisse an unsere Kunden
  • Von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen profitieren, um Ihre technische Entwicklung voranzutreiben und in der Machine-Learning-Community präsent zu sein
  • Über verschiedene Technologiestacks hinweg arbeiten (z.B. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK, etc.)
Was wir Ihnen bieten:
  • Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
  • Sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange
  • Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung
  • Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern)
  • Bürofläche im Stadtzentrum von München mit Zugang zur Stammstrecke
  • Schulung und Zertifizierung werden gefördert
  • Home-Office-Verträge
  • Modernste Arbeitsgeräte
  • Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis
  • ÖPNV-Ticket innerhalb Münchens
  • Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
  • Firmenwagenregelung
Qualifikationen:
  • Ein Abschluss mit ausgezeichneten Ergebnissen in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder Betriebswirtschaftslehre, zusammen mit relevanter Berufserfahrung
  • Starke Kenntnisse in Python oder R, maschinellem Lernen und Statistik – idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem Bereich wie NLP, Empfehlungssystemen, Zeitreihen oder Computer Vision
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist zwingend erforderlich
  • Grundlegende Erfahrung in der Datenverarbeitung (z.B. Arbeiten mit Datenpipelines, ETL-Prozessen oder Datenbanken) ist ebenfalls erforderlich
  • Ein echtes Interesse daran, kontinuierlich neue Branchen und Technologien zu erkunden
  • Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Entwicklung von geschäftswertorientierten Lösungen oder Anwendungen
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
  • Bereitschaft zu reisen innerhalb Deutschlands, je nach Projektanforderung

Data Scientist (m/f/d) (3) Arbeitgeber: Reply S.p.A.

Machine Learning Reply Germany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Data-Science-Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Zugang zu umfangreichen Schulungsressourcen und einem aktiven sozialen Programm fördert das Unternehmen eine offene und kollegiale Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernen Büroflächen im Herzen Münchens sowie flexiblen Home-Office-Möglichkeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
Reply S.p.A.

Kontaktperson:

Reply S.p.A. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d) (3)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Machine Learning Reply in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um ein besseres Gefühl für die Unternehmenskultur zu bekommen.

Bleibe auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Machine Learning. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.

Präsentiere deine Projekte

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science präsentierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Data Science Interviews gestellt werden. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um deine Fähigkeiten zu schärfen und sicherer aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d) (3)

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Python oder R
Maschinelles Lernen
Statistik
NLP (Natural Language Processing)
Empfehlungssysteme
Zeitreihenanalyse
Computer Vision
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
Datenengineering
ETL-Prozesse
Datenpipelines
Kommunikationsfähigkeiten
Kundenorientierung
Interesse an neuen Technologien und Branchen
Teamarbeit
Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit Machine Learning und Statistik klar hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Machine Learning Reply arbeiten möchtest. Gehe darauf ein, wie deine Interessen und Erfahrungen mit den Werten und Zielen des Unternehmens übereinstimmen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie in maschinellem Lernen und Statistik auffrischst. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Branche

Informiere dich über die verschiedenen Branchen, in denen Machine Learning Reply tätig ist, wie Banken, Versicherungen und Automobilindustrie. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesen Sektoren hast.

Projekte und Erfahrungen teilen

Bereite dich darauf vor, über konkrete Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Cloud-Technologien oder Datenpipelines involvierten. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für die Rolle.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte oder Weiterbildungsmöglichkeiten beziehen. Es zeigt dein Interesse und deine Initiative.

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