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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Reports und steuere Projekte im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen mit über 16 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, moderne Büroausstattung und regelmäßige Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Trage zur Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen bei und arbeite in einem kollegialen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und erste Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Zentrale Lage in Düsseldorf mit großzügiger Dachterrasse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen in Deutschland. Seit über 16 Jahren unterstützt er Krankenhäuser, Rehabilitationskliniken und soziale Träger bei der Optimierung von Prozessen, der Reduktion von Kosten und der Bewältigung aktueller Herausforderungen im Gesundheitsmarkt.
Zur Verstärkung des Teams am Standort Düsseldorf suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit Leidenschaft für Daten, Digitalisierung und strategische Wirkung.
- Attraktive Arbeitsumgebung: Zentrale Lage in Düsseldorf mit moderner Büroausstattung und großzügiger Dachterrasse.
- Entwicklungsperspektive: Klare Karrierepfade, regelmäßige Weiterbildungen und leistungsorientierte Vergütung.
- Flexibles Arbeiten: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice-Möglichkeit (bis zu 20 %) und moderne Tools wie Iclass, Oncost und ChatGPT 4.0.
- Teamkultur: Kollegiales Miteinander, flache Hierarchien und regelmäßige Teamveranstaltungen.
- Sinnstiftende Tätigkeit: Ihre Arbeit trägt zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung im Gesundheitswesen bei.
Deine Aufgaben:
- Datenanalyse mit Mehrwert: Sie analysieren OCR-basierte Rechnungsdaten, führen Warengruppen-Clustering durch und schaffen Transparenz in Einkaufsprozessen.
- Einsatz moderner Technologien: Sie nutzen Machine-Learning-Modelle zur Optimierung der Klassifizierung und Verbesserung der Datenqualität.
- Berichtswesen und Entscheidungsgrundlagen: Sie entwickeln Reports, Dashboards und KPIs zur Unterstützung der Beraterteams.
- Projektverantwortung: Sie steuern externe Dienstleister, gestalten interne Datenstrukturen mit und übernehmen bei entsprechender Erfahrung eine Mentorenrolle für Junior-Kolleg:innen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenanalyse, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischem Schwerpunkt.
- Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse; bei Bewerbung für eine Senior-Position: mindestens 2 Jahre einschlägige Erfahrung in der eigenständigen Projektarbeit.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Power BI, Power Query und VBA; idealerweise Erfahrung mit Machine Learning und Big Data.
- Kenntnisse im Finanzbereich (z.B. Rechnungswesen, Controlling) sind von Vorteil.
- Hohes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau oder höher).
Sie sind interessiert oder haben noch Fragen? Dann schicken Sie mir gerne Ihre Bewerbungsunterlagen oder rufen Sie mich einfach an!
(Senior) Datenalyst (m/w/d) Arbeitgeber: TAS-ToolBox
Kontaktperson:
TAS-ToolBox HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Datenalyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Gesundheitswesen oder in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Gesundheitswesen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Position einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Power BI und Machine Learning auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf das Gesundheitswesen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt hast, die zu konkreten Verbesserungen geführt haben. Das wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Datenalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Dienstleistungen, Werte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als (Senior) Datenanalyst wichtig sind, insbesondere deine Kenntnisse in SQL, Power BI und Machine Learning.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und Digitalisierung darlegst. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen zur Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Bewerbungsunterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse klar kommuniziert werden und alle geforderten Qualifikationen aufgeführt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAS-ToolBox vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und moderne Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Power BI und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Gesundheitswesen und wie Datenanalysen zur Effizienzsteigerung beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu bewältigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die erzielten Ergebnisse. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu kommunizieren.
✨Zeige Teamorientierung
Da die Unternehmenskultur auf Teamarbeit und flachen Hierarchien basiert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
