Postdoctoral position on Non-Verbal Behavior and Attention sensing in the wild F/M

Die Gruppe für Wahrnehmung und Aktivitätsverständnis sucht einen motivierten Postdoktoranden, um dem Projekt TUNASBE (Towards a Unified Understanding of Attention and Social Behaviors In-the-Wild) beizutreten. TUNASBE ist ein von der SNSF finanziertes Projekt, das darauf abzielt, das Verständnis und die Interpretation menschlicher Zustände, Aktivitäten und Verhaltensweisen in natürlichen Umgebungen zu verbessern. Der Fokus liegt auf der Unterscheidung komplexer sozialer Verhaltensweisen durch die Interpretation nonverbaler Hinweise wie Blick, Gesten, Emotionen, Aufmerksamkeit und Absichten.

Diese Elemente sind zentral für soziale Intelligenz und ermöglichen es KI, die Handlungen anderer vorherzusagen, mentale Zustände abzuleiten und bedeutungsvolle soziale Interaktionen zu fördern. Das Projekt nutzt das Folgen des Blicks als Anker, um Aufmerksamkeit mit breiteren sozialen Hinweisen zu verknüpfen und menschzentrierte Verhaltensweisen in verschiedenen Szenarien zu erkunden. Aktuelle rechnergestützte Modelle reduzieren das Folgen des Blicks weitgehend auf ein maschinelles Lernproblem zur Vorhersage von 2D-Blickzielen. Dieses Projekt hat jedoch zum Ziel, ganzheitlichere Modelle zu entwerfen, die über diesen engen Fokus hinausgehen und kontextuelle, semantische und soziale Dimensionen von Blick, Aufmerksamkeit und verwandten Verhaltensweisen einbeziehen.

Die Herausforderungen umfassen die Verfeinerung von Schätzungen des Blicks und der Aufmerksamkeit, den Umgang mit dynamischen Kopfgesten, die Integration mehrerer Hinweise, die Integration von Audio- und Sprachmodellen sowie die Erstellung von Datensätzen in der Wildnis, die eine Vielzahl sozialer Verhaltensweisen umfassen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen wird die menschzentrierte Computer Vision vorantreiben und neue Möglichkeiten für Anwendungen in der realen Welt eröffnen. Das Projekt wird von zwei Doktoranden und einem Postdoktoranden unterstützt, die an der Gestaltung rechnergestützter Modelle für die Projektaufgaben arbeiten, bestehende Datensätze integrieren und neue entwickeln werden.

Ihr Profil: Der ideale Kandidat hat einen Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich, mit starkem Schwerpunkt auf KI und Computer Vision. Er sollte umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung, Schulung und Validierung rechnergestützter Modelle und Algorithmen haben, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens und der zeitlichen Modellierung. Kenntnisse in Python sind unerlässlich, ebenso wie Fachkenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch. Vertrautheit mit der Analyse menschlicher Verarbeitung und sozialer Verhaltensweisen ist von Vorteil. Der Kandidat sollte in der Problemlösung hervorragend sein und die Fähigkeit besitzen, effektiv in einem multidisziplinären Team zu arbeiten. Starke Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind entscheidend, um komplexe technische Konzepte und Forschungsergebnisse zu artikulieren.

Darüber hinaus haben Sie als Postdoktorand die Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der Co-Betreuung von Doktoranden zu spielen und die technischen Bemühungen im Team zu koordinieren, einschließlich Datenannotation, Tool-Entwicklung sowie Koordinationsaktivitäten mit externen Partnern. Die Postdoc-Stelle ist auf ein Jahr befristet, kann jedoch je nach Ergebnissen um zwei Jahre verlängert werden.

Wie man sich bewirbt: Bitte reichen Sie die folgenden Informationen als zwei separate PDF-Dateien ein: - Datei 1: (i) aktualisierter Lebenslauf mit Publikationsliste; (ii) Noten von Bachelor und Master. - Datei 2: (i) ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten); (ii) eine Liste von 3 relevanten veröffentlichten Arbeiten einschließlich Links zum Zugriff; (iii) Empfehlungsschreiben (sofern verfügbar). - Kontaktdaten von 3 Referenzpersonen.

Für Informationen können Sie Dr. Jean-Marc Odobez kontaktieren (jean-marc.odobez@epfl.ch). Bewerbungsschluss: Die Sichtung der Bewerbungen beginnt am 1. Dezember 2024 und wird fortgesetzt, bis die Stelle besetzt ist.

Über Idiap: Idiap ist ein Forschungsinstitut von nationaler Bedeutung, das sich mit Grundlagenforschung, Bildung und Technologietransfer in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung beschäftigt. Idiap bietet wettbewerbsfähige Gehälter und Bedingungen in einem jungen, hochwertigen, dynamischen und multikulturellen Umfeld. Idiap befindet sich in der Stadt Martigny im Wallis, einer malerischen Region im Süden der Schweiz, umgeben von den höchsten Bergen Europas, und bietet eine außergewöhnliche Lebensqualität, aufregende Freizeitaktivitäten wie Wandern, Klettern und Skifahren sowie vielfältige kulturelle Aktivitäten. Englisch ist die offizielle Arbeitssprache. Bei Idiap legen wir großen Wert auf Vielfalt und wissen, dass Vielfalt Kreativität und Innovation fördert. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, sind fair und inklusiv und möchten ein Ort sein, an dem wir alle dazugehören. Die Beschäftigung bei Idiap basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Idiap diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen.