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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Unternehmen und entwickle innovative IT-Lösungen zur Datenanalyse.
- Arbeitgeber: PwC Deutschland löst Herausforderungen und schafft nachhaltige Ergebnisse in der Wirtschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Masterförderung, Sabbaticals und Gesundheitsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte in einem kreativen Umfeld mit Fokus auf moderne Technologien und Analytics.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, IT oder Naturwissenschaften; Erfahrung in Data Analytics und SAP erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten und internationale Erfahrungen zu sammeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Für unseren Geschäftsbereich Risk & Regulatory suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Consultant Data Analytics (w/m/d).
Das erwartet dich
Beratung – Als Teil unseres Teams berätst und/oder prüfst du national und international agierende Unternehmen verschiedener Branchen und unterstützt eine erfolgreiche Projektumsetzung.
IT-Lösungen – Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Analyse von großen Datenmengen. Dies schließt die Konzeption und die Umsetzung von nachhaltigen Business Intelligence und Big Data Lösungen mit ein.
Projektarbeit – Du arbeitest in vielseitigen Projekten bei führenden Industrieunternehmen, Banken und Versicherungen. Dabei entwickelst du innovative Produkte und kundenspezifische Lösungen im Bereich Analytics, Reporting und Big Data – Du betreust Kunden und hilfst bei der Neukundenakquise.
Technologieerklärung – Du kennst die Welt der Datenanalyse und kannst Kunden verständlich näherbringen, welche Möglichkeiten ihnen moderne Analytics Methoden und -Werkzeuge im SAP-Umfeld eröffnen und wie sie diese in bestehende BI & Analytics Landschaften integrieren.
Das bringst du mit
- Dein Studium mit wirtschaftlichem, informationstechnischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt hast du erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Du besitzt einschlägige Berufserfahrung im Bereich (Data) Analytics, Data Management, Reporting oder Planung mit SAP und begeisterst dich für aktuelle Technologien.
- Du bringst Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder Big Data Technologien (z. B. Hadoop, Tableau, Power BI, SAP Data Warehouse Cloud, Databricks, SAP HANA, Streaming Analytics) mit und setzt dich gern mit Fragestellungen auseinander, die Themen wie Business Intelligence, Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen.
- Ebenso hast du bereits Berufserfahrung im PrĂĽfungs-/Beratungsumfeld gesammelt.
- Du kannst sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch einwandfrei kommunizieren und sicher präsentieren.
- Wenn du dich fĂĽr den Standort Frankfurt interessierst, wirst du im Bereich Assurance eingesetzt.
Deine Benefits
Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns – in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen – selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in ĂĽber 40 Ländern zu arbeiten.
Masterförderung – Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.
Freizeit – Dank eines Teilzeit-Blockmodells kannst du auch mehrmonatige Auszeiten in Form eines Sabbaticals nehmen. Zusätzlich kannst du bei PwC Deutschland Überstunden auf einem persönlichen Jahresarbeitszeitskonto sammeln. Deine Überstunden kannst du im Laufe des Jahres durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden einmal jährlich ausgezahlt.
Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Technology & Process Risk Teams (kurz TPR) unterstützt du in der effizienten Prüfung sowie Beratung der sicheren Transformation von Prozessen und der IT unserer Mandanten diverser Industriesektoren. In unseren Projekten befasst du dich neben weiteren spannenden Themen mit der Beratung und Einführung von neuer ERP & GRC Software sowie der Entwicklung von Use Cases für die verantwortungsvolle Nutzung neuer Technologien z.B. Cloud-Dienste oder künstlicher Intelligenz.
Kontakt
Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung?
Melde dich gerne bei Theresa Volders unter +49 1515 4092298 .
#J-18808-Ljbffr
Consultant Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Pwc Germany
Kontaktperson:
Pwc Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Übungen mit Tools wie Tableau, Power BI oder SAP HANA machst. Zeige deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und präsentiere deine Ergebnisse klar und verständlich.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, damit du im Gespräch mit Kunden und Teamkollegen überzeugend auftreten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Consultant Data Analytics gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und Big Data Technologien. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Kenntnisse und Erfahrungen zur Unternehmensvision von PwC Deutschland passen.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, sowohl in Deutsch als auch in Englisch klar und präzise zu kommunizieren. Da die Position internationale Kunden umfasst, ist es wichtig, deine Sprachkenntnisse in beiden Sprachen zu betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pwc Germany vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Business Intelligence und Big Data. Zeige während des Interviews, dass du die Bedürfnisse der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Technologien wie SAP, Hadoop, Tableau oder Power BI demonstrieren. Sei bereit, konkrete Projekte zu besprechen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Kunden beraten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den spezifischen Projekten, an denen das Team arbeitet, oder nach den Herausforderungen, die sie derzeit im Bereich Analytics sehen.
