Senior Azure Cloudspezialist (m/w/d) - Cloud Dataengineer Jetzt bewerben
Senior Azure Cloudspezialist (m/w/d) - Cloud Dataengineer

Senior Azure Cloudspezialist (m/w/d) - Cloud Dataengineer

Wien Vollzeit 70000 - 98000 € / Jahr (geschätzt)
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Jobleads

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Cloud- und Datenprojekte und berate Kunden in Data Integration und Data Warehousing.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines führenden Technologieunternehmens, das innovative Cloud-Lösungen für namhafte Kunden entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße ein attraktives Gehalt, Homeoffice-Optionen und flexible Arbeitszeiten für die perfekte Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Entwickle individuelle Cloud-Lösungen und profitiere von einer offenen Unternehmenskultur mit Raum für Ideen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung sowie 3-6 Jahre Erfahrung im Cloud-Datenengineering haben.
  • Andere Informationen: Zusätzliche Benefits wie Öffi-Ticket und Corporate Benefits warten auf dich!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 98000 € pro Jahr.

Wien, Graz Festanstellung Direktvermittlung Jobnr. 45031 Unser Auftraggeber Unser Mandant ist ein führendes, international agierendes Technologieunternehmen , das innovative Cloud- und Datenlösungen für namhafte Kunden in verschiedenen Branchen entwickelt und implementiert. Für den weiteren Ausbau seiner Cloud-Datenarchitektur und um den steigenden Bedarf an maßgeschneiderten Datenplattformen zu decken, suchen wir im Auftrag unseres Kunden einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d), wahlweise für den Standort in Wien oder Graz , der die technische Leitung für anspruchsvolle Cloud- und Datenprojekte übernimmt. Ihre Schwerpunkte Fachliche Beratung und Coaching externer Kunden in den Bereichen Data Integration, Data Warehouse, Data Lake, MDM und Data Platform Konzeption und Umsetzung individueller Lösungen für Cloud Data Engineering mit Fokus auf Azure und/oder Databricks Inhaltliche Leitung und Organisation der Cloud Data Engineering Projekte sowie die Koordination des Projektteams Entwicklung von Consulting-Strategien und Förderung der Weiterentwicklung innerhalb des Teams Ihre Benefits Attraktives Gehaltspaket ab 70.000 EUR/Jahresbrutto , je nach Qualifikation und Erfahrung Homeoffice-Option und flexible Arbeitszeiten, die Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen, sowie bis zu 5 zusätzliche Zeitausgleichstage pro Jahr Strukturierte Karriereplanung und umfangreicher Schulungskatalog zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Umfassendes IT-unterstütztes Onboarding und flache Hierarchien , die schnelle Entscheidungswege fördern Eine offene, wertschätzende Unternehmenskultur mit Raum für eigene Ideen Weitere Benefits : Öffi-Ticket für Wien und Graz, Edenred-Gutscheine und Corporate Benefits Ihre Qualifikationen Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung 3-6 Jahre Erfahrung im Cloud- und Datenengineering, speziell mit Azure und Databricks Fundierte Kenntnisse in Data Platform Architekturen (Delta Lake, Data Mesh) sowie Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark Erfahrung in Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD sowie Git und Azure, kombiniert mit einer kommunikativen, lösungsorientierten Persönlichkeit und sehr guten Deutschkenntnissen in Wort und Schrift Jetzt bewerben Ihr Ansprechpartner Mira Holly T: +43 1 3210010-962 E: #J-18808-Ljbffr

Senior Azure Cloudspezialist (m/w/d) - Cloud Dataengineer Arbeitgeber: Jobleads

Unser Mandant ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur ein attraktives Gehaltspaket ab 70.000 EUR/Jahresbrutto bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern. Die offene und wertschätzende Unternehmenskultur in Wien oder Graz ermöglicht es Ihnen, Ihre Ideen einzubringen und sich durch strukturierte Karriereplanung sowie umfangreiche Schulungsangebote kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Jobleads

Kontaktperson:

Jobleads HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Azure Cloudspezialist (m/w/d) - Cloud Dataengineer

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud- und Datenengineering-Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Azure und Databricks. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern zu glänzen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Cloud Data Engineering-Projekt auftreten könnten. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! In der Stellenbeschreibung wird Wert auf eine kommunikationsstarke und lösungsorientierte Persönlichkeit gelegt. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Azure Cloudspezialist (m/w/d) - Cloud Dataengineer

Cloud Data Engineering
Azure
Databricks
Data Integration
Data Warehouse
Data Lake
Master Data Management (MDM)
Data Platform Architectures
Delta Lake
Data Mesh
Azure Synapse
Python
pySpark
Cloud Infrastructure
Infrastructure as Code (IaC)
Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
Git
Project Management
Consulting Skills
Team Leadership
Communication Skills in German

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Technologieunternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir deren Website an, um mehr über ihre Cloud- und Datenlösungen sowie die Unternehmenskultur zu erfahren.

Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Cloud Data Engineer zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen mit Azure, Databricks und relevanten Technologien.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen im Cloud- und Datenengineering ein und wie du zur Weiterentwicklung des Teams beitragen kannst.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse klar und professionell präsentiert werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest

Verstehe die Cloud-Architektur

Mach dich mit den spezifischen Cloud-Datenarchitekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Delta Lake und Data Mesh. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Azure und Databricks betreffen. Zeige, wie du technische Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch Beratung und Coaching umfasst, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Informiere dich über die Unternehmenskultur des Technologieunternehmens und stelle Fragen dazu. Zeige dein Interesse an einer offenen und wertschätzenden Arbeitsumgebung, die Raum für eigene Ideen bietet.

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    Wien
    Vollzeit
    70000 - 98000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2026-12-19

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