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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze bei Entscheidungsprozessen.
- Arbeitgeber: Vonovia SE ist Europas führendes privates Wohnungsunternehmen mit über 568.000 Wohnungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Unternehmens, das sozialen Wohnraum schafft und die Lebensqualität verbessert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten und Teamgeist.
- Andere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Vonovia SE ist Europas führendes privates Wohnungsunternehmen. Über eine Million Menschen haben mit Vonovia ein bezahlbares, attraktives und lebenswertes Zuhause gefunden. Zum Bestand gehören mehr als 568.000 Wohnungen in allen attraktiven Städten und Regionen Deutschlands, Schwedens und Österreichs. Das Wohnungsunternehmen steht mitten in der Gesellschaft . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
Analyst:in / Data Scientist:in - Bochum Arbeitgeber: vonovia
Kontaktperson:
vonovia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analyst:in / Data Scientist:in - Bochum
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Datenanalyse und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Technologien und Methoden kennst, die für die Branche relevant sind.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere in Bochum. Besuche lokale Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur von Vonovia zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben in der Datenanalyse übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und wie du Daten interpretierst, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Tip Nummer 4
Erforsche die Werte und Mission von Vonovia. Stelle sicher, dass du in deinem Gespräch zeigst, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur Verbesserung des Wohnraums beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analyst:in / Data Scientist:in - Bochum
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Vonovia SE. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte, die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Analyst:in / Data Scientist:in Position zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Programmierung, die für die Rolle wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen zeigt. Erkläre, warum du gut zu Vonovia passt und wie du zur Verbesserung ihrer Dienstleistungen beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt formatiert und fehlerfrei sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei vonovia vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Vonovia SE. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Analyst:in oder Data Scientist:in unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie relevant für die Position sind.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da es sich um eine technische Position handelt, sei bereit, deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Analysetools zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du auch gebeten, praktische Aufgaben zu lösen, also übe im Voraus.
