Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Datenarchitektur und -infrastruktur mit Google BigQuery.
- Arbeitgeber: Fashion Digital GmbH & Co. KG ist ein innovativer IT-Dienstleister im Modebereich.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 25% Rabatt für Familie und Freunde sowie Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft des Einzelhandels mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Mischung aus Home-Office und Büro für optimale Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
EINSTELLUNG VollzeitBewerben Sie sich schnell, um Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch zu erhöhen Lesen Sie die vollständige Stellenbeschreibung unten.BEGINN ab sofortGESELLSCHAFT Fashion Digital GmbH & Co. KGANSPRECHPARTNER Alexandra ObsiadlySTANDORT Zentrale DüsseldorfTradition & Innovation, Fashion & Fakten, Retail Stores & Onlineshops – der Kern unserer Unternehmensgruppe ist geprägt davon, Dinge zusammenzubringen, die gegensätzlich erscheinen. Da ist es nur konsequent, dass wir auch Menschen vereinen, die so vielfältig sind, wie die Styles, die wir verkaufen. Was uns verbindet: eine Hands-on-Mentalität und Gestaltungswille. Erkennst Du Dich wieder? Dann werde Teil unseres Teams. Let\’s create the future of retail. Together.Starte Deine Karriere bei der Fashion Digital GmbH & Co. KG, einer Schwestergesellschaft der Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG mit Sitz in Düsseldorf. Die Fashion Digital plant, projektiert, entwickelt, konfiguriert und betreibt als unser zentraler IT-Dienstleister effiziente Systeme und Anwendungen entlang unserer Wertschöpfungskette.*Es gibt zwei unabhängige Unternehmen Peek & Cloppenburg mit ihren Hauptsitzen in Düsseldorf und Hamburg. Dies ist eine Anzeige der Peek & Cloppenburg B.V. & Co. KG, Düsseldorf, deren Häuserstandorte Du hier findest: Website Datenarchitektur: Du konzipierst, entwickelst und pflegst unsere Datenarchitektur und -infrastruktur auf Basis von Google BigQuery und der Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP).Starke Datenmodelle: Du entwirfst und implementierst robuste Datenmodelle, damit Daten effizient gespeichert und analysiert werden können.Zuverlässige Datenpipelines: Du entwickelst, implementierst und überwachst ETL/ELT-Pipelines, um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.Prozesse automatisieren: Du automatisierst Datenprozesse und Workflows, um die Verfügbarkeit und Aktualität unserer Daten über alle Plattformen hinweg sicherzustellen.Performance optimieren: Du identifizierst und beseitigst Performance-Engpässe und sorgst dafür, dass qualitativ hochwertige Daten für Analysen und Reports in Looker oder der Oracle Analytics Cloud bereitstehen.Sicherheit & Compliance: Du stellst sicher, dass unsere Datenarchitektur den geltenden Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (z. B. DSGVO) entspricht.Zusammenarbeit leben: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Teams in einem agilen Umfeld zusammen.Dein Bildungsweg: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Außerdem bringst Du mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit.Deine Erfahrung: Daten sind Deine Sprache: Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Management von Cloud Data Warehouses (Google BigQuery & Oracle) und auch mit der Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP).Deine Skills: Du hast exzellente SQL-Kenntnisse, kannst komplexe Abfragen optimieren und beherrschst idealerweise eine Skriptsprache wie Python.Dein Know-how: Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Pipelines mit Tools wie Dataflow oder Data Fusion und kennst Dich mit Datenintegration zwischen heterogenen Systemen aus.Dein Modellierungs-Talent: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -design (z. B. Kimball, Data Vault), kannst große Datensätze performant gestalten (Partitionierung, Clustering) und bringst Erfahrung mit BI-Tools wie Looker oder Oracle Analytics Cloud (OAC) mit.Flexibles Arbeiten: Der Mix aus Home-Office und Büro hilft Dir, Beruf und Privatleben ideal aufeinander abzustimmen.Karriereplanung: Nutze unser vielfältiges Seminarangebot, um Dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Mit unserer individuellen Karriereplanung, die genau auf Deine Stärken und Ziele abgestimmt ist, bringen wir Dich weiter.Onboarding: Du erhältst bei uns eine umfassende Einarbeit und bekommst die Unterstützung, die Du brauchst.Benefits: Freu Dich auf 25% Family & Friends Rabatt in den Stores unserer Unternehmensgruppe in Deutschland. Erhalte Zugang zu verschiedenen Gesundheitsangeboten, exklusiven Rabatten und attraktiven Mitarbeitervorteilen bei unseren Partnern.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Peek & Cloppenburg B.V. & Co. KG
Kontaktperson:
Peek & Cloppenburg B.V. & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Fashion Digital in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Google BigQuery und ETL/ELT-Pipelines in einem möglichen Vorstellungsgespräch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, solltest du dich mit agilen Methoden vertraut machen. Zeige in Gesprächen, dass du Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hast und flexibel auf Veränderungen reagieren kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur vorbereiten
Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von Fashion Digital vor. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenbeschreibung analysieren: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Notiere dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen übereinstimmen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Engineer wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in SQL, Cloud Data Warehouses und ETL/ELT-Pipelines.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Fashion Digital GmbH & Co. KG interessierst und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Datenarchitektur beitragen kannst. Gehe auf spezifische Projekte oder Technologien ein, die dich ansprechen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peek & Cloppenburg B.V. & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Informiere dich im Vorfeld über die spezifischen Technologien, die das Unternehmen verwendet, insbesondere Google BigQuery und die Oracle Fusion Data Intelligence Plattform. Zeige im Interview, dass du mit diesen Tools vertraut bist und wie du sie in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele für ETL-Projekte vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, in denen du ETL/ELT-Pipelines entwickelt und implementiert hast. Erkläre die Herausforderungen, die du dabei überwunden hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Demonstriere deine SQL-Kenntnisse
Erwarte technische Fragen zu SQL und sei bereit, komplexe Abfragen zu optimieren. Du könntest auch gebeten werden, eine SQL-Abfrage während des Interviews zu schreiben oder zu erklären, also übe dies im Voraus.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten wichtig ist, betone deine Erfahrungen in agilen Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.