Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data WarehousingDatenmanagement
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Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data WarehousingDatenmanagement

Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data WarehousingDatenmanagement

Bad Ems Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte Datenmodelle und entwickle ETL-Prozesse für unser BI-System MATS.
  • Arbeitgeber: Das Statistische Landesamt Rheinland-Pfalz bietet seit über 75 Jahren wertvolle Daten und Analysen.
  • Mitarbeitervorteile: Tarifgehalt, 30 Tage Urlaub, Home-Office und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines wichtigen Projekts und gestalte die Digitalisierung der Statistik aktiv mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder IT-Ausbildung mit relevanter Erfahrung in BI-Tools und Datenbanken.
  • Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und ein zukunftssicherer Arbeitgeber in Bad Ems.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

DATENMODELLIERER (M/W/D) – BI & DATA WAREHOUSING Datenmanagement Das Statistische Landesamt Rheinland-Pfalz mit Sitz in Bad Ems ist Ihr Ansprechpartner rund um die Statistik: Als Informationsdienstleister stellen wir der Öffentlichkeit seit mehr als 75 Jahren Daten und Auswertungen zu den Bereichen Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt für Rheinland-Pfalz zur Verfügung. Sie sind Datenmodellierer (m/w/d) und wollen die Digitalisierung der Statistik aktiv vorantreiben? Sie suchen neue Herausforderungen in einem spannenden Umfeld und möchten an IT-Projekten von hoher öffentlicher Bedeutung mitwirken? Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Teil unseres »MATS«-Projektteams: Mit unserem Analysetool »MATS«, basierend auf Oracle Analytics, gestalten Sie leistungsfähige Datenmodelle, optimieren BI-Strukturen und entwickeln ETL-Prozesse, um passgenaue Auswertungen und Analysen für Kunden aus Verwaltung, Forschung und Politik zu liefern. Ihre Aufgaben Konzeption und Umsetzung zentraler ETL-Prozesse zur Befüllung des BI-Systems MATS mit Oracle Analytics Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Datenstrukturen in relationalen Datenbanken Betreuung und Weiterentwicklung des Datenmanagements sowie organisatorische Planung in diesem Bereich Beratung interner Fachabteilungen zu Datenmodellierung, Geheimhaltungsverfahren und BI-Prozessen Erstellung von Tests und Dokumentationen für neue oder angepasste Module und Algorithmen Ihre Qualifikationen Abgeschlossenes Studium (Bachelor) im Bereich MINT (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, o. ä.) ODER eine IT-Berufsausbildung in Kombination mit mehrjähriger, einschlägiger Berufserfahrung Alternativ eine IT-Berufsausbildung mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen Vertiefte Kenntnisse in: Oracle Analytics und verwandten BI-Tools; SQL, PL/SQL und relationalen Datenbanken; Modellierungswerkzeugen und Entity-Relationship-Modellen Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Teamfähigkeit sowie eine selbständige, sorgfältige und präzise Arbeitsweise Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie Scrum ist von Vorteil Gute Kenntnisse der Amtssprache Deutsch in Wort und Schrift Unsere Benefits Tarifgehalt inkl. Jahressonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten Zukunftssicherer Arbeitgeber Home-Office (anteilig) Flexible Arbeitszeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement Kompakt: Standort: Bad Ems Eingruppierung: bis EG 11 TV-L Arbeitsvertrag: unbefristet Bewerbungsfrist: 10.08.2025 Haben Sie Fragen? Orietta Richter Sachbearbeiterin Personalgewinnung Tel.: 02603 713358 Marc Elbert Projektleiter MATS Tel.: 02603 712350 Interesse geweckt? Dann jetzt bewerben!* Karriereportal unter www.statistik.rlp.de * Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) ein. Wir bitten um Ihr Verständnis, dass aus organisatorischen Gründen Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail nicht angenommen werden können. Hinweis: Sämtliche Nachweise müssen bis zum Ende der Bewerbungsfrist vorliegen. Erfahrungen, Kenntnisse und Fertigkeiten, die durch Familienarbeit oder ehrenamtliche Tätigkeit erworben wurden, werden bei der Beurteilung der Qualifikation im Rahmen des § 8 Abs. 1 des Landesgleichstellungsgesetzes berücksichtigt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Im Rahmen des Frauenförderprogramms der Landesregierung streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils an und sind daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.

Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data WarehousingDatenmanagement Arbeitgeber: Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz

Das Statistische Landesamt Rheinland-Pfalz in Bad Ems bietet Ihnen als Datenmodellierer (m/w/d) die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung der Statistik mitzuwirken und an bedeutenden IT-Projekten zu arbeiten. Mit einem tariflichen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und individuellen Fortbildungschancen fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und sichert die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem engagierten Team, das Wert auf Teamarbeit und eine sorgfältige Arbeitsweise legt.
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Kontaktperson:

Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data WarehousingDatenmanagement

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Datenmodellierung oder BI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich BI und Datenmanagement. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, PL/SQL und Datenmodellierung übst. Du kannst auch an Online-Kursen teilnehmen, um deine Kenntnisse in Oracle Analytics zu vertiefen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur interdisziplinären Kommunikation unter Beweis stellst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenmodellierer (m/w/d) - BI & Data WarehousingDatenmanagement

Kenntnisse in Oracle Analytics
Erfahrung mit BI-Tools
SQL und PL/SQL Kenntnisse
Vertrautheit mit relationalen Datenbanken
Fähigkeit zur Entwicklung von ETL-Prozessen
Kenntnisse in Datenmodellierung und Entity-Relationship-Modellen
Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelle Fähigkeiten
Teamfähigkeit
Selbständige und präzise Arbeitsweise
Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung berücksichtigst.

Anschreiben individuell gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Datenmodellierer und dein Interesse an der Digitalisierung der Statistik hervorhebt. Gehe auf spezifische Anforderungen der Stelle ein und erläutere, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen im Bereich BI, Datenmanagement und deine Kenntnisse in Oracle Analytics sowie SQL. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist.

Vollständige Unterlagen einreichen: Stelle sicher, dass du alle geforderten Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) vollständig und in der richtigen Form einreichst. Überprüfe, ob alle Dokumente aktuell sind und den Anforderungen entsprechen, bevor du sie über das Karriereportal hochlädst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Datenmodellierers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in Oracle Analytics, SQL und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich ETL-Prozesse umgesetzt oder BI-Strukturen optimiert hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da Teamarbeit in diesem Job wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in agilen Projekten gearbeitet hast und welche Rolle du im Team eingenommen hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und das Projektteam zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im MATS-Projekt.

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