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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Big Data Analyst und entdecke, analysiere und interpretiere Daten für die Energiewende.
- Arbeitgeber: Greenflash revolutioniert die Industrie auf CO₂-neutrale Weise und setzt auf gemeinsames Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybride Arbeitsmodelle, Verantwortung für spannende Projekte und Zugang zur Greenflash Academy.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Energiewende bei und arbeite in einem gleichberechtigten, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik oder Mathematik sowie Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Sei du selbst und gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Vorstellungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Big Data Analyst (x) in Essen oder Lingen (hybrid)
Aufgaben:
- Identifikation und Bewertung von Datenquellen: Du spürst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen auf und bewertest sie, um eine solide Basis für Analysen zu schaffen.
- Entwicklung von Analysemethoden: Dabei recherchierst du passende Methoden und Algorithmen, mit denen große Datenmengen effizient und gezielt analysiert werden können.
- Datenanalyse und Trendidentifikation: Durch explorative Datenanalysen und statistische Modelle erkennst du Trends, Muster und Anomalien in den Daten.
- Modellentwicklung zur Datenauswertung: Du konzipierst und entwickelst neue Modelle, um die analysierten Daten präzise auszuwerten und zu interpretieren.
- Datenmanagement und Qualitätssicherung: Zur Sicherstellung der Datenqualität und -Integrität bereinigst und transformierst du die Daten gezielt.
Berufserfahrung:
- Qualifikation und Berufserfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich, bringst relevante Erfahrung in der Datenanalyse oder Data Science mit – beispielsweise im naturwissenschaftlichen Bereich.
- Erfahrung im Forschungsprojektumfeld: Du hast in Projekten des Forschungsbereichs mitgearbeitet und dir dabei wertvolle Einblicke und praxisnahe Kenntnisse angeeignet.
- Kenntnisse in der Datenverarbeitung: Der Umgang mit großen Datenmengen ist dir vertraut, und du hast bereits bewiesen, dass du diese effektiv verarbeiten kannst.
- Programmiersprachen: Du bringst grundlegende Erfahrungen in Python oder verwandten Programmiersprachen mit.
Was wir bieten:
- Deine Leistung für einen Job mit Sinn – Du kannst tagtäglich einen sichtbaren Beitrag zur Energiewende leisten.
- Verantwortung für deine Zukunft – Bei Greenflash übernimmst du von Anfang an Verantwortung für spannende Projekte.
- Vertrauen in deine Arbeit – Sei du selbst und habe die volle Kontrolle über deinen Tagesablauf.
- Niemand lernt aus – Wachse zusammen mit dem Unternehmen in unserer Greenflash Academy.
- Du kommst als Mensch – Bei uns ist jeder gleich. Wir machen keine Unterschiede und begegnen uns auf Augenhöhe.
Über uns:
CHANGE ENERGY NOW – Deine Zukunft. Greenflash verfolgt entschlossen das Ziel, die Industrie auf CO₂-neutrale Weise zu revolutionieren.
CHANGE YOUR ENERGY NOW – Deine Karriere. Unser Erfolg basiert auf gegenseitiger Unterstützung und dem Wunsch, gemeinsam zu wachsen.
ENTSCHEIDE DICH FÜR EINEN JOB, DER DIR SINN GIBT – Deine Chance. Werde Teil unserer Vision, eine CO₂-neutrale Industrie zu realisieren.
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Big Data Analyst (x) in Essen oder Lingen (hybrid) Arbeitgeber: Greenflash GmbH
Kontaktperson:
Greenflash GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Analyst (x) in Essen oder Lingen (hybrid)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte bei Greenflash zu erfahren. Oftmals können persönliche Kontakte wertvolle Einblicke geben, die dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und den spezifischen Technologien, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Gespräch, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deinen Programmierkenntnissen zu beantworten, insbesondere in Python. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Projekte präsentieren kannst, um deine technischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Analyst (x) in Essen oder Lingen (hybrid)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Data Science, insbesondere im naturwissenschaftlichen Bereich. Zeige konkrete Beispiele, wie du große Datenmengen verarbeitet hast.
Programmierkenntnisse betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder verwandten Programmiersprachen klar darstellst. Füge gegebenenfalls Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Programmierung belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Greenflash arbeiten möchtest und wie du zur Vision einer CO₂-neutralen Industrie beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Greenflash GmbH vorbereitest
✨Datenquellen im Fokus
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen zu nennen, die du in der Vergangenheit identifiziert und bewertet hast. Zeige, wie deine Analyse zu fundierten Entscheidungen geführt hat.
✨Analytische Methoden präsentieren
Sei bereit, über die Analysemethoden und Algorithmen zu sprechen, die du entwickelt oder angewendet hast. Erkläre, wie du diese Methoden ausgewählt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.
✨Trends und Muster erkennen
Bereite einige Beispiele für explorative Datenanalysen vor, die du durchgeführt hast. Diskutiere, wie du Trends, Muster und Anomalien identifiziert hast und welche Auswirkungen diese Erkenntnisse auf deine Projekte hatten.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python oder anderen relevanten Programmiersprachen klar darlegen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du deine Programmierkenntnisse erfolgreich eingesetzt hast.
