Data Engineer*
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Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Kein Home Office möglich
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Berenberg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreue Data Warehouses und Reporting-Plattformen fĂŒr das Bankmanagement.
  • Arbeitgeber: Berenberg ist eine fĂŒhrende europĂ€ische Privatbank mit ĂŒber 430 Jahren Erfahrung und Innovationsgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Schulungsprogramme und zahlreiche ZuschĂŒsse warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernsten Technologien in einem dynamischen Team.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, gute SQL-Kenntnisse und Teamplayer-MentalitĂ€t sind gefragt.
  • Andere Informationen: Wir fördern kreative AnsĂ€tze und bieten ein wertschĂ€tzendes Betriebsklima.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Anforderungen

FĂŒr unseren Bereich Bank Management Technology am Standort Hamburg suchen wir zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt dich als BI- & Data Engineer bei Global Technology @ Berenberg .

In einer Ära, in der Digitalisierung und moderne IT-Infrastrukturen das Banking revolutionieren, gestalten wir eine technologiegestĂŒtzte Bank, in der du als IT-Profi eng mit unseren GeschĂ€ftsbereichen zusammenarbeitest. Unsere Technology-Teams bieten dir ein Umfeld, das dich vor spannende Herausforderungen stellt – sei es durch den Support und die Weiterentwicklung von Legacy-Systemen oder die EinfĂŒhrung moderner Technologien wie KI, Machine Learning und hochgradig automatisierte Handelsapplikationen.

Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet grĂ¶ĂŸtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process and Governance, Software Development und Architecture ab. Wir sind besonders stolz darauf, fast alle unsere Applikationen Inhouse zu entwickeln, was uns eine einzigartige FlexibilitĂ€t und Innovationskraft verleiht. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbank mit PL/SQL.

Deine Rolle im Team

Unser Team entwickelt und betreut Produkte im Kontext Data Warehouse, Regulatory & (Risk)Controlling sowie Reporting/BI. Als BI & Data Engineer gestaltest Du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Das DWH lĂ€uft auf einer Oracle-Datenbank und ist nach Data Vault 2.0 modelliert. Die Reporting-Plattform basiert auf QlikView und NPrinting und wird um QlikSense ergĂ€nzt werden. Lass uns dich ĂŒberzeugen und lerne uns kennen, wir freuen uns darauf.

Welche Aufgaben erwarten Dich?

  1. Beratung des Bankfachbereichs \“Bank Management\“ und Ableitung von Maßnahmen zur Digitalisierung von Analyse- und Reportingprozessen
  2. Entwicklung von End-to-End Data Pipelines vom Quellsystem ĂŒber das DWH ins Qlik-Reporting
  3. DurchfĂŒhrung technischer Abnahmen und Koordination bzw. UnterstĂŒtzung bei User Acceptance Tests
  4. DurchfĂŒhrung von fachlichen Datenanalysen und Bearbeitung von Ad-hoc AuftrĂ€gen aus dem laufenden TagesgeschĂ€ft
  5. Verantwortung fĂŒr den tĂ€glichen Betrieb unseres DWHs sowie der abhĂ€ngigen Tools und Prozesse
  6. EinfĂŒhrung neuer Tools und Prozessen im Rahmen von Projekten

Wen suchen wir?

  1. Hands-on Erfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Business Intelligence, vorzugsweise in agilen Projektorganisationen (z. B. Scrum, Kanban, etc.)
  2. Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung in einem Data Warehouse
  3. Erfahrung mit gÀngigen BI-Tools, bestenfalls QlikView und/oder QlikSense
  4. Hohe Auffassungsgabe und analytische FÀhigkeiten, die es Dir ermöglichen, Dich in komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten (bei uns: Bankprodukte, Risikomanagement, aufsichtsrechtliches Meldewesen)
  5. Deine Arbeitsweise ist geprÀgt von Zielorientierung und Pragmatismus. Als Teamplayer arbeitest Du engagiert und selbstbestimmt an den gemeinsamen Zielen. Dabei bist Du strukturiert und zuverlÀssig.
  6. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  7. ZusÀtzliche Pluspunkte sind:
  8. Kenntnisse von Data Vault 2.0
  9. Wissen zu Prozessen in Banken, insbesondere Regulatorik oder (Risk-)Controlling

Was wir Dir bieten:

  1. Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 39-Stunden-Woche
  2. 30 Tage Jahresurlaub
  3. Vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet in einem modernen und dynamischen Umfeld sowie ein wertschÀtzendes Betriebsklima
  4. Gezielte Förderung durch interne und externe Schulungs- und Entwicklungsprogramme
  5. Berenberg-Patensystem fĂŒr ein strukturiertes und reibungsloses Onboarding
  6. VielfĂ€ltige ZuschĂŒsse (z. B. Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche mitfinanzierte Altersvorsorge, Pluxee-Checks)
  7. ZusĂ€tzliche Leistungen wie Familienservice, Arbeitszeitkonto (z. B. fĂŒr Sabbaticals), betriebliche Sozialleistungen, Gesundheits- und Sportprogramme

Bewirb‘ dich jetzt online und werde Teil des Teams – wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Wir sind eine fĂŒhrende europĂ€ische Privatbank mit ĂŒber 430 Jahren Erfahrung und einer tief verwurzelten Geschichte, aber wir gestalten und investieren noch immer in Zukunft. Unser Fortschritt und unsere Entwicklung werden von unseren Mitarbeitern vorangetrieben. Wir ermutigen dich, neue AnsĂ€tze auszuprobieren, deine Meinung zu Ă€ußern und auf deine eigene Art und Weise erfolgreich zu sein. Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Talente zu entwickeln, verschiedene Karrierewege zu erkunden und dein Potenzial voll auszuschöpfen.

Wir sind ein ehrgeiziges, zukunftsorientiertes Unternehmen, das auf jahrhundertealte Traditionen zurĂŒckgreift und auf Innovation baut. Du findest bei uns eine Kultur vor, die Menschen dazu ermutigt, unabhĂ€ngig zu denken, unternehmerisch zu handeln und den Status quo in Frage zu stellen. Gemeinsam arbeiten wir daran, unser GeschĂ€ft zu gestalten und unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen.

Wir freuen uns, wenn du dich uns anschließt, um stets das Richtige fĂŒr unsere Mitarbeiter, Kunden und unser Unternehmen zu tun – Our future is where you take us!

Aus organisatorischen GrĂŒnden nehmen wir nur Bewerbungen an, die uns ĂŒber unser Online-Bewerbermanagementsystem auf der Website erreichen.

Aus GrĂŒnden der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung mehrgeschlechtlicher Sprachformen verzichtet. SĂ€mtliche Personenbezeichnungen gelten gleichwohl fĂŒr jegliches Geschlecht.

Bei uns sind alle Bewerber willkommen, unabhÀngig von Geschlecht, NationalitÀt, ethnischer Herkunft, sozialem Hintergrund, Behinderung, Religion, Alter oder sexueller Orientierung.

Bei Fragen wende dich bitte an unser Recruitment-Team unter emailprotected .

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer* Arbeitgeber: Berenberg

Berenberg ist ein exzellenter Arbeitgeber, der dir als BI- & Data Engineer in Hamburg die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und modernen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Jahresurlaub und gezielter Förderung durch Schulungsprogramme unterstĂŒtzt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Die offene Unternehmenskultur ermutigt dich, innovative AnsĂ€tze zu verfolgen und aktiv zur Digitalisierung im Bankwesen beizutragen.
Berenberg

Kontaktperson:

Berenberg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Data Engineer*

✹Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

✹Tip Nummer 2

Informiere dich ĂŒber die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Zeige in GesprĂ€chen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.

✹Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und BI-Tools ĂŒbst. Du solltest auch in der Lage sein, deine bisherigen Projekte und deren Herausforderungen klar zu erlĂ€utern.

✹Tip Nummer 4

Zeige deine TeamfÀhigkeit! Da die Arbeit in agilen Teams wichtig ist, betone in GesprÀchen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Data Engineer*

Erfahrung im Data Engineering
Kenntnisse in Business Intelligence
Agile Projektmethoden (z. B. Scrum, Kanban)
Gute SQL-Kenntnisse
Datenmodellierung im Data Warehouse
Erfahrung mit BI-Tools (QlikView, QlikSense)
Analytische FĂ€higkeiten
VerstÀndnis komplexer Datenstrukturen
Zielorientierte und pragmatische Arbeitsweise
TeamfÀhigkeit
Strukturierte und zuverlÀssige Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kenntnisse von Data Vault 2.0
Wissen ĂŒber bankenspezifische Prozesse und Regulatorik

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfĂ€ltig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die fĂŒr die Position als BI- & Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten FĂ€higkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation fĂŒr die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Business Intelligence zu den Zielen des Unternehmens passen.

Betone technische FÀhigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen FÀhigkeiten, insbesondere in SQL, Datenmodellierung und den verwendeten BI-Tools wie QlikView und QlikSense, klar und prÀzise darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kompetenz zu untermauern.

PrĂŒfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthĂ€lt. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlĂ€sst einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Berenberg vorbereitest

✹Verstehe den Tech-Stack

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwÀhnt werden, wie Java, Python, QlikView und Oracle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.

✹Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine FĂ€higkeiten im Data Engineering und in der Business Intelligence demonstrieren. Sei bereit, ĂŒber Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.

✹Analytische FĂ€higkeiten betonen

Da die Rolle analytische FĂ€higkeiten erfordert, solltest du Beispiele fĂŒr komplexe Datenanalysen oder Datenmodellierungen parat haben. ErklĂ€re, wie du Datenstrukturen analysiert und interpretiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

✹Teamarbeit hervorheben

Die Stelle erfordert Teamarbeit und eine zielorientierte Arbeitsweise. Bereite dich darauf vor, ĂŒber deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast. Zeige, dass du ein engagierter Teamplayer bist.

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