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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Softwarelösungen für Technikfolgenabschätzung.
- Arbeitgeber: Werde Teil des KIT, einer führenden deutschen Exzellenzuniversität mit internationalem Forschungsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Sportangebote und ein Jobticket-Zuschuss von 25 €/Monat.
- Warum dieser Job: Arbeite an gesellschaftlich relevanten Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Sozialwissenschaften oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python, R oder SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und ein internationales Arbeitsumfeld warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Ihre Aufgaben
Als Data Scientist (w/m/d) bauen Sie gegenstandsübergreifend die Kompetenzen im Bereich Digital Science am ITAS auf. Hierbei ist das Ziel, große Datenmengen zu analysieren und für die Technikfolgenabschätzung (TA) nutzbar zu machen. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben
- Durchführung von Datenanalysen für Forschungsprojekte in der Technikfolgenabschätzung und verwandten Bereichen, z.B. Anwendung von NLP-Methoden auf Social-Media-Daten, Nachrichten, Veröffentlichungen oder Patentdaten und Erstellung wiederverwendbarer Datenpipelines
- Visualisierung von Forschungsergebnissen
- Entwicklung und Implementierung von Open-Source-Software für die spezifischen Zwecke der Technikfolgenabschätzung, z. B. für automatisierte Auswertungen in sozialwissenschaftlichen Analysen
Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.
Eintrittstermin
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in computergestützten Sozialwissenschaften, digitalen Geisteswissenschaften oder vergleichbaren Formen der quantitativen sozialwissenschaftlichen Forschung, Statistik, Informatik, Datentechnik, Physik oder Mathematik
- Interesse an Technikfolgenabschätzung, interdisziplinären Arbeitsumgebungen und an der Anwendung von Datenwissenschaft zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen
- Fähigkeit zur Anwendung von Datenwissenschaften in sozialwissenschaftlichen Kontexten
- Kenntnisse von Programmiersprachen (Python, R, Julia, SQL) und quantitativer Methoden wie angewandte Statistik, maschinelles Lernen, NLP und Datenvisualisierung
- Erfahrung mit gängigen Datenbanksprachen, APIs und deren Verbindung zu Datenpipelines
- Erfahrung in der Integration von großen Sprachmodellen und Vektordatenbanken, in der Web-Datenerfassung, in der Entwicklung von Webanwendungen zur Datenvisualisierung.
- Gute Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Das bieten wir Ihnen
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Vertragsdauer
auf 3 Jahre
Bewerbungsfrist bis
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Dr. Linda Nierling, Tel.: 0721 608-22509
Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer244/2025.
Ausschreibungsnummer: 244/2025
Wir strebeneine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mitBeschäftigten (w/m/d) an und würden uns daherinsbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.Bei gleicherEignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
gemeinsam einzigartig
Data Scientist (w/m/d)70 % Teilzeit
Organisationseinheit
Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Ihre Aufgaben
Als Data Scientist (w/m/d) bauen Sie gegenstandsübergreifend die Kompetenzen im Bereich Digital Science am ITAS auf. Hierbei ist das Ziel, große Datenmengen zu analysieren und für die Technikfolgenabschätzung (TA) nutzbar zu machen. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben
- Durchführung von Datenanalysen für Forschungsprojekte in der Technikfolgenabschätzung und verwandten Bereichen, z.B. Anwendung von NLP-Methoden auf Social-Media-Daten, Nachrichten, Veröffentlichungen oder Patentdaten und Erstellung wiederverwendbarer Datenpipelines
- Visualisierung von Forschungsergebnissen
- Entwicklung und Implementierung von Open-Source-Software für die spezifischen Zwecke der Technikfolgenabschätzung, z. B. für automatisierte Auswertungen in sozialwissenschaftlichen Analysen
Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.
Eintrittstermin
01.09.2025
Ihre Qualifikation
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in computergestützten Sozialwissenschaften, digitalen Geisteswissenschaften oder vergleichbaren Formen der quantitativen sozialwissenschaftlichen Forschung, Statistik, Informatik, Datentechnik, Physik oder Mathematik
- Interesse an Technikfolgenabschätzung, interdisziplinären Arbeitsumgebungen und an der Anwendung von Datenwissenschaft zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen
- Fähigkeit zur Anwendung von Datenwissenschaften in sozialwissenschaftlichen Kontexten
- Kenntnisse von Programmiersprachen (Python, R, Julia, SQL) und quantitativer Methoden wie angewandte Statistik, maschinelles Lernen, NLP und Datenvisualisierung
- Erfahrung mit gängigen Datenbanksprachen, APIs und deren Verbindung zu Datenpipelines
- Erfahrung in der Integration von großen Sprachmodellen und Vektordatenbanken, in der Web-Datenerfassung, in der Entwicklung von Webanwendungen zur Datenvisualisierung.
- Gute Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Entgelt
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Das bieten wir Ihnen
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Vertragsdauer
auf 3 Jahre
Bewerbungsfrist bis
31.07.2025
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Dr. Linda Nierling, Tel.: 0721 608-22509
Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer244/2025.
Ausschreibungsnummer: 244/2025
Wir strebeneine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mitBeschäftigten (w/m/d) an und würden uns daherinsbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.Bei gleicherEignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Kontakt
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) – Personalbetreuung
Frau Wenz
Telefon: +49 721 608-25093,
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen
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#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (w/m/d) - 70 % Teilzeit Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Kontaktperson:
Karlsruher Institut für Technologie HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d) - 70 % Teilzeit
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Datenwissenschaft und Technikfolgenabschätzung zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Besuche Konferenzen oder Webinare, die sich mit Datenanalyse, NLP oder Technikfolgenabschätzung beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Entscheidungsträgern und anderen Bewerbern in Kontakt zu treten.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Füge Beispiele für Datenanalysen, Visualisierungen und eventuell entwickelte Software hinzu, um deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenwissenschaft und Technikfolgenabschätzung recherchierst. Übe deine Antworten und stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und quantitativen Methoden klar kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d) - 70 % Teilzeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Stelle wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie deine Erfahrung mit Datenanalysen und Visualisierungen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Technikfolgenabschätzung beitragen können. Gehe auf deine interdisziplinären Erfahrungen und dein Interesse an gesellschaftlichen Herausforderungen ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, NLP und Programmierung (z.B. Python, R) dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft demonstrieren. Zeige, wie du Datenpipelines erstellt oder Forschungsergebnisse visualisiert hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Da die Stelle interdisziplinäre Arbeitsumgebungen betont, solltest du Beispiele nennen, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Dies zeigt, dass du flexibel und teamorientiert bist.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der langfristigen Zusammenarbeit und deiner Entwicklung im Unternehmen.
