Senior Product Analyst (d/f/m)
Senior Product Analyst (d/f/m)

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München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Personio

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktstrategien zu beeinflussen und Erfolgsmessungen zu definieren.
  • Arbeitgeber: Personio ist eine innovative HR-Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Mitarbeiter effektiv zu verwalten.
  • Mitarbeitervorteile: GenieĂźe 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft von HR mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit BĂĽros in mehreren europäischen Städten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

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Personio\’s intelligent HR platform helps small and medium-sized organizations unlock the power of people by making complicated, time-consuming tasks simple and efficient. Our growing team of 1,800+ Personios across Europe and the US are building user-friendly products that delight our 14,000+ customers and their 1.5 million employees. Ready to make an impact from day one?
The Role: How you\’ll make an impact at Personio
This position can be hybrid from one of the following office locations: London, Madrid, Munich, Dublin, or Berlin.
Bring your skills. Drive our decisions. Data is on a mission to facilitate better decisions within the company. We build core data products and enable internal teams to create and share their own. Join our team and help us build the foundation of data at Personio.
As an early member of our PTech Analytics team, you’ll be the driving force behind the data revolution within one of our critical product domains. Working as a trusted advisor to leaders from Product, Design & Engineering, you’ll be responsible for leveraging data & insights to directly influence our product strategy & roadmap. You’ll work embedded in our cross-functional product teams helping them to define, measure & maximize their impact with data, ultimately enabling them to build products our customers love.
Role Responsibilities: What you\’ll do

  • Influence Decision-Making: Use a deep understanding of our product, users, and business to craft compelling data stories that guide product leaders in critical decisions.
  • Generate Insights: Analyze large, complex datasets to generate insights that shape product strategy and size opportunities to guide prioritization.
  • Define Success: Guide teams in defining success metrics and setting measurable goals (OKRs) that align with broader product and business objectives.
  • Monitoring & Reporting: Create engaging dashboards and reports to track product success and monitor performance.
  • Impact measurement: Work with teams to define hypotheses, develop testing plans and measure impact with statistical rigor.
  • Data Modeling: Collaborate with engineers to build scalable data models that enable self-service analytics and democratize data access.
  • Drive Data Literacy: Evangelize the use of data and empower teams to self-serve insights by increasing data literacy through enablement and close partnership.

Role Requirements: What you need to succeed

  • 5+ years experience in a data analytics role, with significant experience directly supporting product teams in B2B or B2C product led companies.
  • Excellent SQL skills, experience using DBT for data modeling is a plus.
  • Expert in creating compelling dashboards & visualizations in Looker, Tableau or similar BI tools.
  • Expert in the fundamentals of product analytics including building metric trees, experimentation, user activity & retention analytics, funnels & customer segmentation.
  • Experience working with event based tracking data for web or mobile and hands-on experience with a behavioral analytics tool e.g. Amplitude, Heap, MixPanel etc.
  • Foundational understanding of statistical modeling with proficiency in Python/R (e.g. basic regression/ML models, common statistical tests)
  • Ability to communicate findings in a succinct and clear manner to a wide variety of stakeholders so that they can draw conclusions quickly and make rapid decisions.

Why Personio
Personio is an equal opportunities employer, committed to building an integrative culture where everyone feels welcomed and supported. We embrace uniqueness and understand that our diverse, values-driven culture makes us stronger. We are proud to have an inclusive workplace environment that will foster your development no matter your gender, civil status, family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.
Aside from our people, culture, and mission, check out some of the other benefits that make Personio a great place to work:

  • Receive a competitive reward package – reevaluated each year – that includes salary, benefits, and pre-IPO equity
  • Enjoy 28 days of paid vacation, plus an additional day after 2 and 4 years
  • Make an impact on the environment and society with 1 Impact Day per year
  • Receive generous family leave, child support, mental health support, and sabbatical opportunities
  • We follow an office-led, remote-friendly approach, including opportunities to work from home and international locations. Many of our teams have designated days for gathering in the office to enhance collaboration and foster a sense of community.
  • We enjoy gathering for meals, cultural initiatives, and events like local Summer Sessions and year-end celebrations. There\’s also healthy snacks, drinks, and a weekly catered lunch.

Seniority level

  • Seniority level

    Mid-Senior level

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Research, Analyst, and Information Technology

  • Industries

    Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at Personio by 2x

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Senior Product Manager Data and AI Services (all Genders)

Senior Product Manager (m/f/d) AI & Machine Learning

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Senior Manager Customer & Product Insights (m/w/d)

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Senior Manager Customer & Product Insights (m/f/d)

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Senior Product Analyst (d/f/m) Arbeitgeber: Personio

Personio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 28 Tagen bezahltem Urlaub und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten in Städten wie München, bietet Personio nicht nur ein unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter in den Vordergrund stellen.
Personio

Kontaktperson:

Personio HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Product Analyst (d/f/m)

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Bekannte, die bereits bei Personio arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Auswahlprozess geben.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine SQL- und Datenanalysefähigkeiten auffrischst. Übe das Erstellen von Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Looker oder Tableau, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

✨Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Produktanalyse und Datenvisualisierung. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese Personios Produkte verbessern könnten.

✨Tip Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung fĂĽr die Rolle als Senior Product Analyst zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Analyst (d/f/m)

Analytische Fähigkeiten
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit DBT fĂĽr Datenmodellierung
Dashboard- und Visualisierungskompetenz in Looker, Tableau oder ähnlichen BI-Tools
Fundamentale Kenntnisse der Produktanalyse
Erfahrung mit eventbasierten Tracking-Daten fĂĽr Web oder Mobile
Kenntnisse in Verhaltensanalytik-Tools wie Amplitude, Heap, MixPanel
Grundlegendes Verständnis statistischer Modellierung
Proficiency in Python/R
Fähigkeit, Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren
Erfahrung in der Definition von Erfolgsmessungen und messbaren Zielen (OKRs)
Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten zur LeistungsĂĽberwachung
Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Erstellung skalierbarer Datenmodelle
Förderung der Datenkompetenz innerhalb des Teams

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von Personio passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse hervor, insbesondere deine Arbeit mit Produktteams in B2B oder B2C Unternehmen. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu beeinflussen.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Produktstrategien betont. Erkläre, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Datenmodellierung und Analyse zum Erfolg von Personio beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar dargestellt sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitest

✨Verstehe die Produktstrategie

Informiere dich im Vorfeld über die Produkte von Personio und deren Strategie. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen des Unternehmens verstehst und wie deine Datenanalysen dazu beitragen können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie den Produktteams geholfen haben, Entscheidungen zu treffen.

✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten

Sei bereit, deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit BI-Tools wie Looker oder Tableau zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, eine kurze Analyse durchzuführen oder ein Dashboard zu erstellen.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe Daten und Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren. Du musst in der Lage sein, deine Erkenntnisse so zu präsentieren, dass auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen und nutzen können.

Senior Product Analyst (d/f/m)
Personio
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  • Senior Product Analyst (d/f/m)

    MĂĽnchen
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-12

  • Personio

    Personio

    500 - 1000
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