Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Projekte im Bereich Data Analytics und arbeite mit Python.
- Arbeitgeber: Ein inspirierendes Unternehmen, das Vielfalt und Teamgeist fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und ein tolles Mittagessen.
- Warum dieser Job: Wende dein Wissen praktisch an und baue ein starkes Netzwerk auf.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem MINT-Fach und Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle mit 20-25 Stunden pro Woche, ab Oktober 2025 für 12 Monate.
Student Support \“Data Science\“ (w/m/d)
Bereich Daten & Analytik
Wien und Home Office Tage, Anstellungsart: Teilzeit
Du suchst einen flexiblen Studentenjob, der nicht nur Deine Fähigkeiten stärkt, sondern Dich auch persönlich weiterbringt?
Wir bieten Dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Offenheit, Vielfalt und Teamgeist lebt. Von Anfang an wirst Du aktiv in spannende Projekte eingebunden, sammelst wertvolle Praxiserfahrungen und trägst mit Deinem Engagement zur Umsetzung nachhaltiger Initiativen bei. Bei uns hast Du die Möglichkeit, Dein Wissen direkt in der Praxis anzuwenden, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und gleichzeitig ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen. Wir fördern Deine Talente, begleiten Deinen Weg und schätzen Deine Kompetenz – WIR macht\’s möglich
WIR fördern Engagement.
* Erarbeite dir Kenntnisse im Bereich Data Analytics und setze diese bei verschiedenen Projekten um
* Zeichne dich für die Implementierung & Automatisierung von Auswertungen und Reports mit Python mitverantwortlich
* Bereite statistische Analysen und Visualisierungen vor
* Dokumentiere deine Analysen und Ergebnisse
* Kommuniziere deine Ergebnisse an verschiedene Stakeholder und das Management
WIR geben Halt.
Zeitausmaß: Du unterstützt uns im Teilzeitausmaß zwischen 20 und 25 Wochenstunden
Zeitraum: ab Oktober 2025 für eine Dauer von 12 Monate befristet
Noch unentschlossen? Dieses Video bietet dir einen Einblick in das Praktikum, das auf DICH wartet.
Für diese Position bieten wir ein monatliches Bruttomindestgehalt von EUR 2.571,36 (Vollzeit 38,5 Wochenstunden – Aliquotierung gemäß Stundenvereinbarung) basierend auf dem oben angeführten Anforderungsprofil, an. Entsprechende Berufserfahrung und Qualifikation werden zusätzlich berücksichtigt. Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Paket an Benefits (Mittagsessenzuschuss, Gesundheits- und Sportangebote, variable Arbeitszeit, u.v.m.).
WIR brauchen Kompetenz.
* Du bist Student in einem MINT-Fach
* Du bezeichnest dich versiert im Umgang mit großen Datenmengen
* Du konntest bereits erste Erfahrungen mit SQL und Python sammeln
* Erste Erfahrungen im Bereich Customer Analytics und Data Science sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung
* Du siehst dich als Teamplayer mit hohem Einsatz und einem unabhängigen Arbeitsstil
* Du bringst sehr gute Deutsch (C1-Niveau)- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch)
Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – WIR machts möglich.
smart bewerben
MEHR ERFAHREN
Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:
Alexander Graf-Schultschik
Tel.: +43 664 780 16 330
HR Business Partner
Student Support \"Data Science\" Arbeitgeber: Raiffeisen Niederösterreich-Wien
Kontaktperson:
Raiffeisen Niederösterreich-Wien HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student Support \"Data Science\"
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Science haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Gruppenarbeiten, die sich mit Datenanalyse beschäftigen. Zeige deine Fähigkeiten in der praktischen Anwendung von SQL und Python, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenanalyse und Visualisierung vor. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse und Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an der Weiterentwicklung in diesem dynamischen Feld hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student Support \"Data Science\"
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL und Python hervor. Wenn du bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics oder Customer Analytics hast, erwähne diese unbedingt, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für das Arbeiten im Team und deine Bereitschaft, Neues zu lernen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raiffeisen Niederösterreich-Wien vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Data Analytics und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL und Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Offenheit, Vielfalt und Teamgeist verstehst und wie du diese Werte in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da Teamarbeit ein wichtiger Aspekt der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
