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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Potenziale und bringe Data Science ins Business.
- Arbeitgeber: Lidl ist auf dem Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein innovatives Umfeld, persönliche Entwicklung und einen neutralen Firmenwagen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Consulting, Kenntnisse in SQL, Python oder R erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterentwicklung zur Teamleitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Einleitung
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
Einleitung
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
Deine Aufgaben
Schaffe echten Mehrwert mit Daten – als Senior Consultant identifizierst du Potenziale und bringst Data Science ins Business.
… konkret heißt das:
- Identifizieren von Fragestellungen mit Fachbereichen aus der gesamten Lidl-Wertschöpfungskette bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert
- Bearbeiten von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management
- Durchführung von Piloten gemeinsam mit dem Fachbereich, um die Funktionsfähigkeit und den Mehrwert der Modelle und Algorithmen in der Praxis unter Beweis zu stellen
- Beispielsweise könnte in einer Analyse festgestellt werden, ob die Umstellung einer Werbemaßnahme, des Sortiments etc. einen positiven Effekt auf die Kundenansprache und Wirtschaftlichkeit hat
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Consulting oder in ähnlicher Tätigkeit
- Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter wünschenswert
- Gute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder R
- Erfahrung mit Regressions- oder Zeitreihenanalysen bzw. Wirksamkeitstests (A-/B-, Hypothesentests)
- Sicherer Umgang mit AI-gestützten Analyseverfahren und deren Anwendung
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bei Interesse bieten wir die Möglichkeit sich vom Senior zur Teamleitung mit Führungsverantwortung weiterzuentwickeln
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.
Neckarsulm, Baden-Württemberg, Germany 1 month ago
Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 4 months ago
Stadt Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 1 month ago
Business Analyst für Data Foundation / Configuration Management (m/w/d)
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Business Analyst für Data Foundation / Configuration Management (m/w/d)
Neckarsulm, Baden-Württemberg, Germany 2 days ago
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Ludwigsburg, Baden-Württemberg, Germany 6 days ago
Möglingen, Baden-Württemberg, Germany 1 day ago
Consulting Manager mit Fokus auf HR AI, HR Analytics & Reporting (all genders)
Ludwigsburg, Baden-Württemberg, Germany 3 days ago
Duales Studium Wirtschaftsinformatik B.A. (m/w/d)
Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 3 months ago
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Stadt Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 1 month ago
Neckarsulm, Baden-Württemberg, Germany 1 day ago
B.A. (DH) BWL Handel – Warenwirtschaft und Logistik | 2025
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B.A. (DH) Betriebswirtschaftliche Steuerlehre, Unternehmensrechnung, Finanzen | 2025
Duales Studium Betriebswirtschaftliche Steuerlehre, Unternehmensrechnung, Finanzen (B.A.) | 2026
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Neckarsulm, Baden-Württemberg, Germany 2 days ago
Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 2 months ago
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(Junior) Data Analyst Aktionsmanagement (m/w/d)
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Neckarsulm, Baden-Württemberg, Germany 1 month ago
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik – Software Engineering B.A. (m/w/d)
Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 3 months ago
Ludwigsburg, Baden-Württemberg, Germany 8 hours ago
#J-18808-Ljbffr
Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl in Germany
Kontaktperson:
Lidl in Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits im Bereich Data Analytics oder KI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends in der Datenanalyse und KI. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und R übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du durch Datenanalysen Mehrwert geschaffen hast. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Consulting und im Bereich Data Science. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe, wie du dabei Mehrwert geschaffen hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und/oder R sowie deine Erfahrung mit AI-gestützten Analyseverfahren deutlich machst. Verwende spezifische Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen vor Stakeholdern umfasst, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Erwähne gegebenenfalls Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit nicht-technischen Teams.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl in Germany vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Lidl und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Consultant Data Analytics & AI. Verstehe, wie Data Science in den verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt wird und welche Herausforderungen es gibt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder R demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du mit interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei darauf vorbereitet, deine Kenntnisse in Regressions- oder Zeitreihenanalysen zu diskutieren. Erkläre, wie du komplexe Fragestellungen analysierst und die Ergebnisse verständlich für ein nicht-technisches Publikum aufbereiten kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management präsentieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren, um sicherzustellen, dass deine Botschaft ankommt.
