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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktstrategien zu beeinflussen und Erfolgsmessungen zu definieren.
- Arbeitgeber: Personio ist eine innovative HR-Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Mitarbeiter effektiv zu verwalten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft von HR mit datengetriebenen Entscheidungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit BĂĽros in London, Madrid, MĂĽnchen, Dublin oder Berlin.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
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Personio\’s intelligent HR platform helps small and medium-sized organizations unlock the power of people by making complicated, time-consuming tasks simple and efficient. Our growing team of 1,800+ Personios across Europe and the US are building user-friendly products that delight our 14,000+ customers and their 1.5 million employees. Ready to make an impact from day one?
The Role: How you\’ll make an impact at Personio
This position can be hybrid from one of the following office locations: London, Madrid, Munich, Dublin, or Berlin.
Bring your skills. Drive our decisions. Data is on a mission to facilitate better decisions within the company. We build core data products and enable internal teams to create and share their own. Join our team and help us build the foundation of data at Personio.
As an early member of our PTech Analytics team, you’ll be the driving force behind the data revolution within one of our critical product domains. Working as a trusted advisor to leaders from Product, Design & Engineering, you’ll be responsible for leveraging data & insights to directly influence our product strategy & roadmap. You’ll work embedded in our cross-functional product teams helping them to define, measure & maximize their impact with data, ultimately enabling them to build products our customers love.
Role Responsibilities: What you\’ll do
- Influence Decision-Making: Use a deep understanding of our product, users, and business to craft compelling data stories that guide product leaders in critical decisions.
- Generate Insights: Analyze large, complex datasets to generate insights that shape product strategy and size opportunities to guide prioritization.
- Define Success: Guide teams in defining success metrics and setting measurable goals (OKRs) that align with broader product and business objectives.
- Monitoring & Reporting: Create engaging dashboards and reports to track product success and monitor performance.
- Impact measurement: Work with teams to define hypotheses, develop testing plans and measure impact with statistical rigor.
- Data Modeling: Collaborate with engineers to build scalable data models that enable self-service analytics and democratize data access.
- Drive Data Literacy: Evangelize the use of data and empower teams to self-serve insights by increasing data literacy through enablement and close partnership.
Role Requirements: What you need to succeed
- 5+ years experience in a data analytics role, with significant experience directly supporting product teams in B2B or B2C product led companies.
- Excellent SQL skills, experience using DBT for data modeling is a plus.
- Expert in creating compelling dashboards & visualizations in Looker, Tableau or similar BI tools.
- Expert in the fundamentals of product analytics including building metric trees, experimentation, user activity & retention analytics, funnels & customer segmentation.
- Experience working with event based tracking data for web or mobile and hands-on experience with a behavioral analytics tool e.g. Amplitude, Heap, MixPanel etc.
- Foundational understanding of statistical modeling with proficiency in Python/R (e.g. basic regression/ML models, common statistical tests)
- Ability to communicate findings in a succinct and clear manner to a wide variety of stakeholders so that they can draw conclusions quickly and make rapid decisions.
Why Personio
Personio is an equal opportunities employer, committed to building an integrative culture where everyone feels welcomed and supported. We embrace uniqueness and understand that our diverse, values-driven culture makes us stronger. We are proud to have an inclusive workplace environment that will foster your development no matter your gender, civil status, family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.
Aside from our people, culture, and mission, check out some of the other benefits that make Personio a great place to work:
- Receive a competitive reward package – reevaluated each year – that includes salary, benefits, and pre-IPO equity
- Enjoy 28 days of paid vacation, plus an additional day after 2 and 4 years
- Make an impact on the environment and society with 1 Impact Day per year
- Receive generous family leave, child support, mental health support, and sabbatical opportunities
- We follow an office-led, remote-friendly approach, including opportunities to work from home and international locations. Many of our teams have designated days for gathering in the office to enhance collaboration and foster a sense of community.
- We enjoy gathering for meals, cultural initiatives, and events like local Summer Sessions and year-end celebrations. There\’s also healthy snacks, drinks, and a weekly catered lunch.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
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Employment type
Full-time
Job function
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Job function
Research, Analyst, and Information Technology
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Industries
Software Development
Referrals increase your chances of interviewing at Personio by 2x
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Senior Business Analyst, Supplier Management Strategy
Senior Product Manager, Data and AI 80-100%
Senior Product Manager – Demand Forecasting (all genders)
Senior Product Manager – Client Bank Solutions (m/f/d)
Senior Product Data Analyst – AdTech, Martech Alliance (m/f/d)
(Senior) Business Analyst – Prozessmanagement (m/w/d)
Senior Product Manager (m/f/d) AI & Machine Learning
Business Analyst – Mortgage Focus (m/f/d)
Senior Product Manager Energy (all genders)
Product Specialist / Business Analyst (German Speaking) (gn) in Berlin
Senior Product Manager – Patient Relationship Management (x/f/m)
Business Analyst | Supply Planning & Trading (all genders)
Lead Product Manager, Payments (all genders)
Principal Product Manager – Simulation and Capacity Management (all genders) LS
Senior Manager Product Marketing Industrial and IoT (m/f/d) – Qualcomm Germany
Senior Product Manager Accounting as a Service (m/f/d)
AMS Europe Business Analyst Platform Solutions
(Senior) Market & Business Analyst (all genders)
Senior Product Owner (m/f/d) | Legal AI Tech Start-up | Remote
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Senior Product Analyst (d/f/m) Arbeitgeber: Personio
Kontaktperson:
Personio HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Analyst (d/f/m)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Bekannte, die bereits bei Personio arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Auswahlprozess geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den Produkten von Personio auseinandersetzt. Verstehe, wie ihre Plattform funktioniert und welche Herausforderungen sie im HR-Bereich adressiert. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Datenkompetenz! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgefĂĽhrt hast, um Entscheidungen zu beeinflussen. Dies wird dir helfen, deine Eignung fĂĽr die Rolle als Senior Product Analyst zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews. Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du nach den aktuellen Projekten und Herausforderungen des Teams fragst. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Analyst (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von Personio passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben die Erfahrungen hervor, die direkt mit der Datenanalyse und Produktentwicklung zu tun haben. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Produktstrategien zu zeigen. Erkläre, warum du bei Personio arbeiten möchtest und wie du zur Datenrevolution im Unternehmen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitest
✨Verstehe die Produktstrategie
Informiere dich gründlich über die Produkte von Personio und deren Strategie. Sei bereit, zu erklären, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der Produktentscheidungen beitragen können.
✨Datenanalyse demonstrieren
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Datensätze analysiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Zeige, wie du diese Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen für Produktteams umgesetzt hast.
✨Erfolgsmetriken definieren
Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Erfolgsmessungen und OKRs definiert hast. Erkläre, wie du Teams dabei unterstützt hast, messbare Ziele zu setzen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Übe, deine Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren. Du solltest in der Lage sein, komplexe Daten und Analysen so zu präsentieren, dass verschiedene Stakeholder schnell Entscheidungen treffen können.
