Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen E/E-Architekturen und Generative AI.
- Arbeitgeber: Cognizant Mobility ist fĂĽhrend in der Entwicklung elektrischer Fahrzeuge und modernster Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden Projekten für die Mobilität von morgen arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder Maschinenbau; Erfahrung mit PREEvision oder ähnlichen Tools von Vorteil.
- Andere Informationen: Erhalte Zugang zu Weiterbildungen und einem attraktiven Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
2 days ago Be among the first 25 applicants
DISCOVER THE FUTURE OF MOBILITY. Dive into the fascinating world of electric-electronic vehicle development. We ensure modern overall vehicle E/E architectures, seamless integration between software and hardware, as well as testing and validation of customer functions. Our primary goal is to improve the quality of our customers\‘ products and ensure their future update capability. To achieve this, we combine innovative tools, best practices, automotive expertise, and a flexible mindset. We are proud to be part of the innovation development for the mobility of tomorrow.
Key Responsibilities
- Configure and customize PREEvision for customer-specific processes
- Develop and implement rules, metrics, and reports within PREEvision
- Collaborate with cross-functional teams to integrate PREEvision with other systems.
- Develop solutions for complex projects based on systems engineering principles (e.g., INCOSE, Automotive SPICE)
- Drive innovation in Generative AI to automate and optimize development processes
- Support and improve team competences in automotive systems engineering
- Develop WebApps to extend PREEvision capabilities
- Conduct training sessions and provide user support on PREEvision best practices
- Stay updated with the latest advancements in PREEvision and related technologies
Qualifications
- Bachelor\’s degree in Computer Science, Automotive Engineering, or a related field
- Ideally you already bring strong knowledge of PREEvision\’s rule model, meta model, and configuration capabilities. If not, you bring at least experience with similar model-based tools
- Interest to grow in the fields of Generative AI, Systems Engineering, and WebApp development
- Proficiency in Java and other relevant programming languages
- Excellent problem-solving skills and attention to detail
- Strong communication and collaboration skills
- Ability to work independently and as part of a team
What we offer you
OFF TO VACATION! – 30 days of annual leave for a balanced work-life balance.
WORKING HOURS REGULATION – FLEXIBILITY is a top priority for us. Work between 06:00 and 23:00 and use your flexitime account for leisure compensation.
– With us, you can work up to 100% remotely from Germany! On-site, hybrid, remote – whatever suits you best.
JOBRAD – READY TO RIDE! – Are you sporty and want to come to work by bike for the sake of the environment?
CONTINUING EDUCATION – Continue your education! Our Cognizant Mobility Academy offers interesting training courses in both soft skills and hard skills. We also collaborate with Udemy.
RETIREMENT PROVISION – Think about retirement now! Benefit from a company pension plan and capital-forming benefits
EDENRED CARD or WELLPASS – you can choose between the Edenred credit to redeem at numerous partner companies (petrol stations such as Total, restaurants such as L\’Osteria or DIY stores such as Hornbach) OR the Wellpass (access to a wide range of sports facilities, gyms and wellness offers)
EMPLOYEE REFERRAL BONUS – Do you know someone who could be a good fit for Cognizant Mobility? Referrals pay off! For each successful referral, Cognizant Mobility employees receive a bonus in the form of an extra vacation day or €500.00 – €2,000.00 gross. and much more.
INTERESTED? Then apply now. If you have any questions, you can contact us at any time.
Seniority level
-
Seniority level
Associate
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Information Technology and Engineering
-
Industries
IT Services and IT Consulting
Referrals increase your chances of interviewing at Cognizant Mobility by 2x
Sign in to set job alerts for “Engineer” roles.
Thermofluids Modelling Engineer (Early Hire)
Vehicle Testing and Validation Engineer(A142649)
Greater Munich Metropolitan Area 3 weeks ago
Greater Munich Metropolitan Area 2 weeks ago
Industrial Engineer Medizintechnik (all gender)
Senior Technical Engineer (f/m/d) – Paris or Munich
Lower Bavaria, Bavaria, Germany 2 weeks ago
Team Lead Manufacturing Engineer – Aerospace
Avionics and Electrical Design Engineer (m/f/x)
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
PREEvision Innovation Specialist (gn) Arbeitgeber: Cognizant Mobility
Kontaktperson:
Cognizant Mobility HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PREEvision Innovation Specialist (gn)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Automobilbranche oder im Bereich E/E-Architekturen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über die neuesten Entwicklungen in PREEvision und verwandten Technologien informiert. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu erweitern und deine Begeisterung für innovative Lösungen zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Projekte angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Systems Engineering und Generative AI beziehen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen entwickeln kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PREEvision Innovation Specialist (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als PREEvision Innovation Specialist zugeschnitten ist. Betone deine Kenntnisse in PREEvision sowie deine Erfahrungen in der Systemtechnik und WebApp-Entwicklung.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Automobiltechnik, Softwareentwicklung und im Umgang mit modellbasierten Werkzeugen demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Aufmerksamkeit für Details.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cognizant Mobility vorbereitest
✨Verstehe die PREEvision-Architektur
Mach dich mit der PREEvision-Architektur und deren Regelmodellen vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anpassungsmöglichkeiten und Funktionen von PREEvision verstehst und wie diese in Kundenprojekten angewendet werden können.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams eine Schlüsselverantwortung ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zeige Interesse an Generativer KI
Informiere dich ĂĽber aktuelle Trends in der Generativen KI und wie sie in der Automobilentwicklung eingesetzt werden kann. Bereite dich darauf vor, deine Ideen zur Automatisierung und Optimierung von Entwicklungsprozessen zu teilen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Java und anderen relevanten Programmiersprachen klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
