Sales Analytics Engineer
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Sales Analytics Engineer

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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SEMrush

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und unterstĂĽtze das Vertriebsteam mit wertvollen Analysen.
  • Arbeitgeber: Semrush ist ein fĂĽhrendes SaaS-Unternehmen fĂĽr Online-Sichtbarkeitsmanagement mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub, Teambuilding-Events und UnterstĂĽtzung fĂĽr persönliche Hobbys.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Unternehmen hilft, im digitalen Marketing erfolgreich zu sein.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI Engineering oder Data Engineering, starke SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und ermutigen alle, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Anforderungen erfĂĽllt sind.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Are you ready to be part of something big? We’re hiring for the Sales Analytics Engineer on our Sales Team!

In this role, you’ll engage with key decision-makers, forge impactful relationships with some of the world’s most influential organizations, and directly contribute to the growth of Semrush.

Why Semrush?

We are a global leader in online marketing technology, meeting market demand with rapid scaling. Don’t miss the chance to join our unstoppable momentum and make history with us!

Some highlights of our success include:

  • $400M+ Annual Recurring Revenue

  • 118,000+ paying customers worldwide

  • 1M+ freemium users

  • Exceptional demand for our new Enterprise platform, with deals secured from global giants like P&G, Tesla, FedEx, Samsung, Amazon, and others.

If you\’re looking for a role where your impact will be visible and meaningful, we’d love to hear from you.

Tasks in the role

  • Develop and maintain reliable, scalable data pipelines using DBT , SQL , and cloud-native tools (primarily GCP ).

  • Serve as the technical point of contact for RevOps analysts, enabling efficient, trustworthy access to core datasets and models.

  • Partner with Central BI and Engineering to align on data architecture, semantic models, and platform improvements.

  • Build and optimize governed, performant data resources that support advanced analytics across sales and marketing operations.

  • Architect and implement revenue data models that span the GTM funnel—from leads to bookings.

  • Design and maintain attribution models , enabling accurate multi-touch performance reporting across campaigns and channels.

  • Support full-funnel forecasting models , partnering with stakeholders to ensure alignment between pipeline, target-setting, and actuals.

  • Integrate external data sources via APIs and automation workflows.

  • Use Python for data processing, workflow automation, and regression modelling

  • Champion best practices in testing, documentation, observability, and reusability.

  • Lay the groundwork for AI-driven analytics , helping RevOps adopt intelligent tooling, embedded insights, and automated recommendations.

What we’re looking for

Minimum Qualifications

  • 5+ years of experience in BI Engineering, Data Engineering, or technical analytics roles.

  • Strong proficiency in SQL and DBT with production-level experience building transformation layers.

  • Solid Python skills for scripting, data pipelines, and automation.

  • Experience working in cloud data platforms, preferably GCP (BigQuery, Cloud Functions, Composer, etc.).

  • Comfortable working with REST APIs and integrating external data sources.

  • Proven success enabling analysts or data consumers through well-designed and well-documented data infrastructure.

  • Understanding of AI/ML fundamentals , and how to support analytics maturity toward intelligent automation.

Preferred Qualifications

  • Bachelor’s degree in a technical field such as Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or a related discipline.

  • Experience in or adjacent to Revenue Operations , SalesOps, or MarketingOps.

  • Familiarity with GTM funnel metrics and performance attribution.

  • Experience working with BI platforms (e.g., Tableau) from a data modeling and enablement perspective.

  • Exposure to AI tooling or ML-based analytics , such as LLMs, embedded agents, or predictive reporting systems.

A bit about the team

The Sales team is at the forefront of empowering businesses to achieve online visibility and digital marketing success.

Through our One Semrush selling approach and world-class enablement programs , we equip our team with the tools, resources, and training needed to:

  • Exceed sales goals

  • Maximize earning potential

  • Deliver meaningful results for our clients

To learn more about our business and vision, explore the Semrush Analyst Day 2024 presentation from New York City.

What’s in it for you

  • Flexible working hours

  • Unlimited PTO

  • Flexi Benefit for your hobby

  • Employee Support Program

  • Loss of family member financial aid

  • Employee Resource Groups

  • Meals, snacks, and drinks at the office

  • Corporate events

  • Teambuilding

  • Training, courses, conferences

  • Gifts for employees

A little more about our company

Semrush is a leading online visibility management SaaS platform that enables businesses globally to run search engine optimization, pay-per-click, content, social media and competitive research campaigns and get measurable results from online marketing.

We\’ve been developing our product for 16 years and have been awarded G2\’s Top 100 Software Products, Global and US Search Awards 2021, Great Place to Work Certification, Deloitte Technology Fast 500 and many more. In March 2021 Semrush went public and started trading on the NYSE with the SEMR ticker.

10,000,000+ users in America, Europe, Asia, and Australia have already tried Semrush, and over 1,700 people around the world are working on its development. The Semrush team is constantly growing.

Our Diversity, Equity, and Inclusion commitments

Semrush is an equal opportunity employer. Building a better future for marketers around the world unites people from all backgrounds. Even if you feel that you don’t 100% match all requirements, don’t be discouraged to apply! We are committed to ensure that everyone feels a sense of belonging in the workplace.

We do not discriminate based upon race, religion, creed, color, national origin, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, ancestry, physical or mental disability, or medical condition including medical characteristics, genetic identity, marital status, military service, or any other classification protected by applicable local, state or federal laws.

Our new colleague, we are waiting for you!

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Sales Analytics Engineer Arbeitgeber: SEMrush

Semrush ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Darüber hinaus engagiert sich Semrush für Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Talente aus allen Lebensbereichen macht.
SEMrush

Kontaktperson:

SEMrush HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Sales Analytics Engineer

✨Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Semrush in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Sales Analytics Team. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

✨Verstehe die Branche

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Sales Analytics und Online-Marketing. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst. Dies wird dir helfen, dich als kompetenter Kandidat zu positionieren.

✨Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Praktika, die deine Fähigkeiten in SQL, DBT und Python stärken. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um im Vorstellungsgespräch zu überzeugen und deine Eignung für die Rolle zu demonstrieren.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Cloud-Plattformen und API-Integrationen im Vorstellungsgespräch. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Lösungen klar und präzise präsentieren kannst, um dein technisches Wissen zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sales Analytics Engineer

SQL
DBT
Python
GCP (BigQuery, Cloud Functions, Composer)
REST APIs
Data Engineering
BI Engineering
Data Modeling
Analytics Maturity
Revenue Operations
SalesOps
MarketingOps
Attribution Models
Full-Funnel Forecasting
AI/ML Grundlagen
Dokumentation und Testing
Workflow-Automatisierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Verantwortlichkeiten verstehst, um sie in deiner Bewerbung hervorzuheben.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in BI Engineering, Data Engineering oder technischen Analysen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du SQL, DBT und Python erfolgreich eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Semrush arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen. Betone deine Leidenschaft für Datenanalytik und Online-Marketing.

Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SEMrush vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Semrush und die spezifischen Anforderungen der Position als Sales Analytics Engineer. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in SQL, DBT und Python zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Cloud-Datenplattformen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.

✨Präsentiere deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere mit RevOps-Analysten und anderen Stakeholdern, um effektive Datenlösungen zu entwickeln.

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