Data Scientist (m/f/d) (4)
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Data Scientist (m/f/d) (4)

München Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Probleme und entwickle moderne Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Arbeitgeber: Machine Learning Reply ist eine schnell wachsende Beratung mit über 15.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Home-Office-Optionen, Gym-Mitgliedschaft, Konferenzförderung und ein offenes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und entwickle deine technischen Fähigkeiten weiter.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Python oder R erforderlich.
  • Andere Informationen: Büro im Herzen Münchens mit Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

At Machine Learning Reply Germany, we strive to work on leading-edge data science projects with our clients. We are seeking Data Science consultants with a strong technical background.Machine Learning Reply, with its sister company in Italy and over 15,000 employees at Reply globally, is a fast-growing consultancy focused on solving problems with Data Science and the right organizational frameworks as their backbone. We are a tight-knit, laid-back, but seriously motivated team that aims to be involved at conferences and in communities of practice with our tech partners.We offer tailor-made end-to-end solutions in Data Science that cover the entire project lifecycle—from initial strategy consulting to data architecture, infrastructure issues, data processing, and modeling using machine learning algorithms.We have extensive expertise across the broad Data Science spectrum in key industries of the German HDAX companies. With a focus on open source and cloud technologies, we enable our customers to successfully introduce and implement new data-driven solutions and optimize existing processes and products.Responsibilities:Identify and analyze problems within an analytical framework.Develop state-of-the-art algorithms using the latest methods and technologies to solve business problems.Implement algorithms at scale and automate workflows.Leverage experience from different quantitative fields to solve problems.Communicate results effectively to clients.Benefit from our team, learning resources, hackathons, and other sources to drive your technical development and engage with the machine learning community.Work across technology stacks (e.g., Spark, Azure, AWS, GCP, ELK, etc.).What we offer you:Opportunities to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.).Active social program including conference funding, team-building events, and Reply Exchange.Recognition for innovation to foster personal development.An open, flat working environment within a broad Reply knowledge-sharing network (more than 90 autonomous Reply groups across 8 countries).Office space in downtown Munich with access to Stammstrecke.Encouragement for training and certification.Home-office options.State-of-the-art work equipment.Excellent office spaces for a great work experience.Public transport ticket within Munich.Gym membership subsidy.Company car scheme.Minimum requirements:A degree with excellent results in (Business) Informatics, Mathematics, Physics, or Business Administration, along with relevant professional experience.Strong proficiency in Python or R, machine learning, and statistics—ideally with expertise in NLP, recommender systems, time series, or computer vision.Hands-on experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) is mandatory.Basic experience in data engineering (e.g., working with data pipelines, ETL processes, or databases) is also required.A genuine interest in exploring new industries and technologies.Experience in prioritizing customer needs and developing business value-oriented solutions.Excellent command of English and good knowledge of German.Willingness to travel within Germany as needed. #J-18808-Ljbffr

Data Scientist (m/f/d) (4) Arbeitgeber: Reply S.p.A.

Machine Learning Reply Germany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Data-Science-Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem offenen und flachen Arbeitsumfeld, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem aktiven sozialen Programm fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch den Austausch innerhalb eines breiten Netzwerks von Fachleuten. Die zentrale Lage in München und flexible Home-Office-Optionen machen es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Data Science anstreben.
Reply S.p.A.

Kontaktperson:

Reply S.p.A. HR Team

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So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d) (4)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Besuche relevante Konferenzen und Meetups, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei Machine Learning Reply zu knüpfen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich auf Data Science konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche und kann dir wertvolle Einblicke in aktuelle Technologien geben.

Technische Fähigkeiten vertiefen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie in Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure regelmäßig aktualisierst. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, spezifische Fähigkeiten zu verbessern, die für die Position wichtig sind.

Kundenorientierung zeigen

Bereite dich darauf vor, in Gesprächen zu demonstrieren, wie du Kundenbedürfnisse priorisieren und Lösungen entwickeln kannst, die echten Geschäftswert bieten. Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung können hier sehr hilfreich sein.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d) (4)

Starke Kenntnisse in Python oder R
Maschinelles Lernen
Statistik
Erfahrung mit NLP (Natural Language Processing)
Kenntnisse in Empfehlungssystemen
Zeitreihenanalyse
Computer Vision
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
Datenengineering (z.B. Datenpipelines, ETL-Prozesse, Datenbanken)
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Interesse an neuen Technologien und Branchen
Kundenorientierung
Teamarbeit
Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone technische Fähigkeiten: Da die Position einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du deine Kenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit Machine Learning und Cloud-Plattformen klar hervorheben. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie in maschinellem Lernen und Statistik auffrischst. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Branche

Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in den Branchen, in denen Machine Learning Reply tätig ist, wie Banking, Automotive oder Retail. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Cloud-Plattformen oder Datenpipelines involvierten. Dies zeigt nicht nur deine technische Kompetenz, sondern auch deine Fähigkeit, Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Unternehmenskultur, Weiterbildungsmöglichkeiten oder spezifische Projekte beziehen, an denen du interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.

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