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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere moderne RAG-Lösungen für dynamische Datenquellen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen mit Standorten in Bochum und Spanien, das KI-Lösungen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Home-Office-Optionen, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehaltspaket.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem agilen Team mit flachen Hierarchien und Fokus auf persönliches Wachstum.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenaufbereitung, Programmierkenntnisse in Python oder Java und gute Englischkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Modernes Büro mit Fitnessraum, Fußballplatz und kostenlosen Getränken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns Einer unserer Partner sucht am Standort in Bochum einen Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d) zur unbefristeten Festanstellung . Aufgaben Entwicklung und Implementierung moderner RAG-Lösungen zur Anbindung von LLMs an aktuelle und dynamische Datenquellen. Konzeption und Aufbau robuster Pipelines zur Datenaufbereitung — inklusive Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration aus verschiedenen Quellen. Implementierung effizienter Retrieval-Mechanismen (z. B. mit Vektordatenbanken), um LLMs jederzeit mit relevanten Informationen zu versorgen. Optimierung der Schnittstellen zwischen Datenquellen und LLMs, um Echtzeitdaten zu integrieren — ohne aufwändiges Finetuning oder komplettes Retraining. Entwicklung von Algorithmen und Workflows, mit denen LLMs kontextbezogene und präzise Antworten generieren können. Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit aller Retrieval- und Datenanreicherungsprozesse. Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um KI-Lösungen erfolgreich in die Produktion zu bringen. Dokumentation sowie Monitoring der entwickelten Pipelines und Systeme, um eine reibungslose Nutzung und laufende Optimierung zu gewährleisten. Profil Umfassende Erfahrung in der Datenaufbereitung, inklusive Extraktion, Bereinigung und Strukturierung aus verschiedensten Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente). Fundierte Kenntnisse im Bereich RAG und im Einsatz von Vektordatenbanken. Erfahrung in der Integration von LLMs in produktive Systeme — idealerweise ohne umfassendes Training oder Finetuning. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java. Gutes Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken sowie Suchtechnologien wie Elasticsearch. Erfahrung mit dem Aufbau skalierbarer Systeme und Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Google Cloud oder Azure). Kenntnisse in der Verarbeitung unstrukturierter Daten (z. B. Dokumentenverarbeitung, Text Mining, NLP). Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau). Wir bieten Spannende, anspruchsvolle Aufgaben in einem agilen, internationalen und selbstorganisierten Team (Standorte in Bochum & Spanien). Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten — intern, extern oder online (z. B. Udemy) — sowie die Teilnahme an Konferenzen. Einen sicheren Arbeitsplatz mit langfristigen Entwicklungsperspektiven. Attraktives Gehaltspaket und umfangreiche Zusatzleistungen (z. B. Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Bikeleasing, Corporate Benefits). Teamwork mit starkem Fokus auf Wissensaustausch und persönliches Wachstum. Flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld. Moderne Arbeitsausstattung, leistungsstarke Tools und flexible Home-Office-Optionen. Ein attraktives Büro mit Fitnessraum, Fußballplatz und kostenlosen Getränken. Kontakt Du fühlst dich durch die ausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem!Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsamen in einem Austausch alle offenen Fragen. T: +49 151 14197 357 E: p.pastrick@wematch.de Keine falsche Bescheidenheit, ich freue mich auf ein interessantes Gespräch mit Dir! 🙂
Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WeMatch.
Kontaktperson:
WeMatch. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Data Science-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Unternehmen arbeiten, die ähnliche Positionen anbieten, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich RAG und LLMs. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Integration von LLMs hast, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Dies zeigt nicht nur deine Initiative, sondern auch deine praktischen Fähigkeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten in dieser Rolle entscheidend sind, übe häufige Interviewfragen zu Python, Datenbanken und Algorithmen. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierkenntnisse zu schärfen und dich auf technische Herausforderungen vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior AI / Data Science Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe auf deine relevanten Erfahrungen ein, insbesondere im Bereich der Datenaufbereitung und der Integration von LLMs, und erkläre, wie du zur Lösung der beschriebenen Aufgaben beitragen kannst.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder Java sowie deine Erfahrung mit Vektordatenbanken und Cloud-Umgebungen klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeMatch. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich RAG und Vektordatenbanken vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, dass du die aktuellen Trends in der Datenwissenschaft verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung in der Datenaufbereitung und der Integration von LLMs zeigen. Konkrete Projekte und deren Ergebnisse können einen starken Eindruck hinterlassen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern gefordert ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um KI-Lösungen zu implementieren.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten und den Weiterbildungsmöglichkeiten. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
