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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Azure-Datenlösungen und Data Pipelines.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen in der Public Cloud, das mittelständischen Firmen hilft, ihre IT zu modernisieren.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein umfangreiches Benefit-Programm.
- Warum dieser Job: Wachse in abwechslungsreichen Projekten und arbeite in einem unterstützenden Team mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft und Kenntnisse in Azure-Diensten sind erforderlich.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
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9 hours ago Be among the first 25 applicants
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Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament innerhalb der Public Cloud zu stellen. Wir sind derzeit über 470 Personen in der EU , Tendenz wachsend, und haben 8 Standorte im DACH Raum (München, Magstadt, Darmstadt, Berlin, Hamburg, Köln, Ulm, Linz)
Für unser weiteres Wachstum suchen wir DICH als Data Engineer Azure (m/w/d) in Vollzeit, remote in DACH ab Oktober/November 2025 . Es gibt 4 Personen in unserem Azure Datenteam.
Was hast du davon:
- Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group.
- Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlt.
- Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
- Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
- Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
- Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
- Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (z. B. ÖBB Vorteilscard, Klimaticket), Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Altersvorsorge, Kita Zuschuss und mehr
- 30 Tage Urlaub
- Regelmäßige Company und Teamevents
Das wirst du tun:
- DATA LÖSUNGEN: Als Data Expert:in entwirfst und implementierst du Datenlösungen auf der Azure-Plattform unter Verwendung von Azure-Datendiensten wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake und Azure Synapse Analytics.
- DATA Pipelines: Du kreierst Data Pipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen und verwendest dabei Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks.
- DEVELOPMENT: Zudem entwickelst du maschinelle Lernalgorithmen und Modelle zur Vorhersage, Klassifizierung und Analyse von Daten unter Anwendung von Azure Machine Learning.
- KI & ML: Künstliche Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen machst du dir zu Nutzen und integrierst sie in Datenlösungen zur Automatisierung von Prozessen und zur Generierung von Erkenntnissen.
- MIGRATION: All die gesammelten Daten migrierst und integrierst du schließlich von lokalen Systemen oder anderen Cloud-Plattformen in die Azure-Plattform.
- TRUSTFUL ADVISOR: Sowohl mit unseren Kunden als auch internen Teams teilst du gerne dein Wissen zu Themen rund um Data Engineering-, AI- und Machine-Learning-Best Practices sowie zur Entwicklung von Datenstrategien und -architekturen. Damit verbunden führst du Schulungen und Workshops durch, um das unternehmensinterne Know How zu erweitern und die Kompetenz im Bereich Daten und künstliche Intelligenz zu stärken.
Das wünschen wir uns von dir:
- PROJEKTERFAHRUNG: Du bringst ca. 5 Jahre Berufserfahrung im IT Projektgeschäft bzw Datenprojektgeschäft mit und verstehst es im Rahmen des Schnittstellenmanagements, mit verschiedenen Stakeholdern (vor allen unseren Kunden) zusammenzuarbeiten.
- LANGUAGE SKILLS: Deutsch ist für dich kein Problem um unsere Kunden umfänglich zu beraten.
- TECH KNOW HOW: Du brennst für neue Technologien und bist insbesondere ein Fan von Daten und wie man sie nutzbar macht (Data Pipelines, ETL/ELT, Datenorchestrierung, Data Management und Data Governance, daten- und KI-relevanten Azure-Services).
- CLOUD ERFAHRUNG: Du hast belastbare Projekterfahrung im AZURE Umfeld und (idealerweise) entsprechende Zertifizierungen.
- ANALYTIKER/IN: Dir fällt es leicht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und daraus entsprechende Lösungsschritte abzuleiten.
- KONZEPTIONSSTÄRKE: Du bist stark darin, technisch anspruchsvolle Konzepte zu entwerfen und diese in Präsentationen verständlich aufzubereiten, sodass sie auch deine Großmutter verstehen würde.
- KUNDENBEZIEHUNG: Du liebst den Kundenkontakt und du bist auch trotz der Remote-Welt gerne mal vor Ort bei unseren Kunden.
Klingt das gut?
Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung – Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.
Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne direkt bei:
Janin Eggert
Email: (Bitte keine Personaldienstleister)
Wir freuen uns auf dich!
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#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Azure (m/w/d) Arbeitgeber: PCG DACH
Kontaktperson:
PCG DACH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Azure (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits im Cloud-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Azure und Data Engineering. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Azure-Diensten, Datenpipelines und maschinellem Lernen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In der Rolle als Data Engineer ist es wichtig, gut mit Kunden und Teamkollegen kommunizieren zu können. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Azure (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Projekterfahrung, technische Kenntnisse und Sprachfähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere mit Azure-Technologien. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer Azure interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PCG DACH vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Dienste
Mach dich mit den verschiedenen Azure-Diensten vertraut, die für die Rolle des Data Engineers relevant sind. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Dienste in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Pipelines, ETL-Prozessen und maschinellem Lernen. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Da die Rolle auch Schnittstellenmanagement erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen. Betone, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen gefunden hast.
✨Betone deine Kommunikationsfähigkeiten
Da der Kundenkontakt ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele dafür geben, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
