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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarearchitekturen für Daten- und KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply arbeitet an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro in München, Zugang zu Schulungen und einem aktiven sozialen Programm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Softwareentwicklung, OOP und mindestens zwei Programmiersprachen erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und DevOps-Prinzipien ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
At Machine Learning Reply, we work with our customers on cutting-edge projects for which we are looking for Software Architects to support our customer projects around machine learning and large-scale data processing across various industries. To expand our team, we are looking for a talented and highly skilled consultant with a technical background and passion for data and AI applications to join our team. As a consultant, you will be responsible for providing expert advice and technical support to our clients for the design and integration of data and ai applications.
If you\’re a Software Architect or Software Engineer with first practical experiences – if you never lose focus, love coding, data and AI, and are passionate about bringing your ideas to life – then we want to hear from you!
Responsibilities :
- Design innovative, technical approaches for scalable, high-performing, and maintainable software architectures with a focus on applications in the data and machine learning/artificial intelligence area.
- Provide technical guidance and practical action in writing applications and components in languages like Java, Python, JavaScript/Typescript, Go.
- Stay up to date with the latest industry trends and technologies , contributing to the continuous improvement of our software systems and architectural approaches.
- Closely interact with customers and stakeholders to translate concrete and complex business requirements into production-ready solutions
- Collaborate with various disciplines such as enterprise architects, analysts, data scientists or data engineers to develop data-intensive applications such as data warehouses, data lakes and/or data platforms
What we offer you:
- Access to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc. )
- Broaden your skills through interdisciplinary work and training in the areas of data engineering, cloud architecture, and data science
- Benefit from industry-leading cooperations in the cloud, BI, and AutoML field
- Very active social program – including training, conferences, team buildings, Reply Exchange, communities of practices, and hackathons
- Work in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge-sharing network
- Award-winning office space in downtown Munich with access to “Stammstrecke”
- You choose your state-of-the-art equipment
- Public transport ticket with Deutschlandticket
- Gym-membership subsidy for a gym of your choice
- Flexible work environment between client, Reply office, and remote work
Minimum Job Requirements / Qualifications :
- Strong grasp of software development principles , including object-oriented programming (OOP), design patterns , and architectural patterns such as microservices, event-driven architecture, and cloud-based solutions.
- System design fundamentals , including databases, caching, consistency, networking, routing and distributed systems.
- Experience with at least two of the following programming languages: Python, Java (Spring Boot, Hibernate) , Rust, JavaScript/Typescript (Vue, React, Angular) , Go
- Linux fundamentals , including shell scripting, configuration management, manipulating files in the Linux shell, and user permissions configuration
- Ability to convincingly communicate and present analytical results to management.
- We cover the full lifecycle of Data , from Cloud Infrastructure, Data Engineering, Data Analytics, and Visualization to ML Engineering to and MLOps. Interest and/or experience in some of those fields is an advantage .
- Fluent in English and able to speak German at least at a B2 Level.
Desired :
- Practical experience in the deployment of applications on a cloud platform (AWS, Azure or GCP), and in applying DevOps principles .
- Strong advocate and educator of modern approaches to software development and testing, and agile working principles .
- Experience with big data technologies (Apache Spark ), data streaming (Apache Kafka ) and workflow orchestration (Apache Airflow, Dagster ), as well as machine learning and data processing frameworks (Tensorflow ).
- Experience with Docker and containerization
- Kubernetes Know-How and a passion for DevOps Culture are a plus.
#J-18808-Ljbffr
Software Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Reply S.p.A.
Kontaktperson:
Reply S.p.A. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Architect (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich auf Softwarearchitektur und Machine Learning konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über aktuelle Trends in der Softwareentwicklung und im Bereich Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit den Technologien beschäftigen, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Softwarearchitektur und zu Programmiersprachen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Architect (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Software Architect bei Machine Learning Reply erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Go sowie deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen und DevOps-Prinzipien.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und KI-Anwendungen darlegst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply S.p.A. vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Softwarearchitektur
Stelle sicher, dass du ein starkes Verständnis für Softwareentwicklungsprinzipien hast, insbesondere für objektorientierte Programmierung und Designmuster. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da die Stelle Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Java oder anderen relevanten Sprachen zu sprechen. Möglicherweise wirst du auch gebeten, technische Probleme zu lösen oder Code zu schreiben, also übe dies im Voraus.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Systemdesign, Datenbanken und verteilten Systemen. Du solltest in der Lage sein, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären und zu zeigen, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Kundeninteraktionen umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass du auch nicht-technischen Stakeholdern komplexe Konzepte vermitteln kannst.
