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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Delivery Solutions Architect und unterstütze Kunden bei der Nutzung der Databricks-Plattform.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsoptionen und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen, innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Programmen und Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 30% kann erforderlich sein.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
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CSQ426R146
At Databricks, we are on a mission to empower our customers to solve the world\’s toughest data problems by utilizing the the Databricks Data Intelligence Platform. As a Delivery Solutions Architect (DSA), you will play an important role during this journey. You will collaborate with our sales and field engineering teams to accelerate the adoption and growth of the Databricks platform in your customers. You will also help ensure customer success by increasing focus and technical accountability to our most complex customers who need guidance to accelerate usage on Databricks workloads that they have already selected, helping them maximise the value they get of our platform and the return on investment.
This is a hybrid technical and commercial role. It is commercial in the sense that you will drive growth in your assigned customers and use cases through leading your customers\‘ stakeholders, building executive relationships, orchestration of other focused/specialized teams within Databricks, and creating and driving plans and strategies for Databricks colleagues to build upon. This is in parallel to being technical, with expectations being that you become the post-sale technical lead across all Databricks products. This requires you to use your skills and technical credibility to engage and communicate at all levels with an organisation. You will report directly to a DSA Manager within the Field Engineering organization.
The Impact You Will Have
- Engage with Solutions Architects to understand the full use case demand plan for prioritised customers
- Lead the post-technical win technical account strategy and execution plan for the majority of Databricks use cases within our most strategic accounts
- Be the accountable technical leader assigned to specific use cases and customer(s) across multiple selling teams and internal stakeholders, creating certainty from uncertainty and driving onboarding, enablement, success, go-live and healthy consumption of the workloads where the customer has made the decision to consume Databricks
- Be the first contact for any technical issues or questions related to production/go live status of agreed upon use cases within an account, oftentimes services multiple use cases within the largest and most complex organizations
- Leverage both Shared Services, User Education, Onboarding/Technical Services and Support resources, along with escalating to expert level technical experts to build the right tasks that are beyond your scope of activities or expertise
- Create, own and execute a point-of-view as to how key use cases can be accelerated into production, coordinating with Professional Services (PS) resources on the delivery of PS Engagement proposals
- Navigate Databricks Product and Engineering teams for new product Innovations, private previews and upgrade needs
- Develop an execution plan that covers all activities of all customer-facing technical roles and teams to cover the below work streams:
- Main use cases moving from ‘win’ to production
- Enablement / user growth plan
- Product adoption (strategy and activities to increase adoption of Databricks’ Lakehouse vision)
- Organic needs for current investment (e.g. cloud cost control, tuning & optimization)
- Executive and operational governance
What We Look For
- 5+ years of experience where you have been accountable for technical project / program delivery within the domain of Data and AI and where you can contribute to technical debate and design choices with customers
- Programming experience in Python, SQL or Scala
- Experience in a customer-facing pre-sales, technical architecture, customer success, or consulting role
- Understanding of solution architecture related distributed data systems
- Understanding of how to attribute business value and outcomes to specific project deliverables
- Technical program, or project management including account, stakeholder and resource management accountability
- Experience resolving complex and important escalation with senior customer executives
- Experience conducting open-ended discovery workshops, creating strategic roadmaps, conducting business analysis and managing delivery of complex programmes/projects
- Track record of overachievement against quota, Goals or similar objective targets
- Bachelor\’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or equivalent experience through work experience
- Can travel up to 30% when needed
About Databricks
Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer\’s discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Engineering and Information Technology
-
Industries
Software Development
Referrals increase your chances of interviewing at Databricks by 2x
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Senior Solutions Architect (m/f/d) – EMEA
Solution Architect E-Commerce (all genders)
Senior Pre-Sales/Solutions Architect – Insurance (m/w/d)
Software Architect (m/w/d) – DevOps & Cloud Solutions
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#J-18808-Ljbffr
Delivery Solutions Architect Arbeitgeber: Databricks
Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Delivery Solutions Architect
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Databricks in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Herausforderungen im Job, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Rolle sowohl technische als auch kommerzielle Aspekte umfasst, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Architekturdesign auffrischen. Sei bereit, über konkrete Anwendungsfälle und Lösungen zu diskutieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Erfolge! Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Kundenbetreuung und im technischen Programmmanagement verdeutlichen. Konkrete Zahlen und Ergebnisse können helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über Databricks! Verstehe die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens sowie deren Marktposition. Dies wird dir helfen, während des Interviews gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse an der Rolle zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Delivery Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Delivery Solutions Architect. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung in der technischen Programmabwicklung, insbesondere im Bereich Daten und KI. Nenne konkrete Beispiele, wie du technische Lösungen erfolgreich implementiert hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Architekturdesign klar darstellst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten eingesetzt hast, um den Wert für Kunden zu maximieren.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen ausdrückt. Erkläre, warum du glaubst, dass du einen positiven Einfluss auf die Kunden von Databricks haben kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Informiere dich gründlich über die Databricks Data Intelligence Platform. Verstehe, wie sie funktioniert und welche Vorteile sie für Kunden bietet. Dies wird dir helfen, während des Interviews gezielte Fragen zu stellen und deine technische Kompetenz zu demonstrieren.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der technischen Programmleitung und im Kundenkontakt zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Architekturdesign für Datenlösungen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Databricks, insbesondere in Bezug auf Vielfalt und Inklusion. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen diese Werte in der täglichen Arbeit umsetzt und wie du dazu beitragen kannst.
