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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das KI in der Versicherungsbranche implementiert und innovative Datenmodelle entwickelt.
- Arbeitgeber: ControlExpert ist ein führendes Unternehmen, das über 18 Millionen Motoransprüche jährlich bearbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein großartiges Onboarding-Programm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Lösungen und arbeite in einem internationalen, vielfältigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; 5 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Sehr gute Englisch- und Spanischkenntnisse sind erforderlich; keine Bewerbungsschreiben nötig!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
As an established market leader , ControlExpert has been processing over 18 million motor claims transactions per year with 1,000 employees worldwide since 2002. In our role as digitalisation expert , we combine AI-based processes and the latest technologies with the knowledge of our automotive experts . Together with CE\’s in-house research and development department, we are working to realise our vision:
Car drivers all over the world will have their claims settled fairly the very same day.
Do you want to make a difference? Then become part of ControlExpert now!
Location: Langenfeld
This is what awaits you with us:
- Take on a responsible role in the implementation of artificial intelligence in a new line of business in an international environment (with occasional travelling)
- Work in close collaboration with a diverse team of 30 data scientists from different disciplines to develop new research approaches
- Design innovative data models using state-of-the-art machine learning technologies and utilise the full potential of advanced artificial intelligence
- Develop and implement modern computer vision, large language model and multimodal approaches to optimise our digital solutions
- Develop your own foundation models , specifically tailored to the requirements of the insurance industry
That is what we want from you:
- Qualification: Successfully completed studies in mathematics, (business) computer science, engineering, physics, data science and/or a comparable education
- Experience & know-how: Ideally 5 years of professional experience, sound knowledge of data analysis, experience in the application of data science methods with tools such as Python as well as knowledge of machine learning and deep learning
- Personality & working style: Proactive way of working, analytical mindset and conceptual strength as well as the ability to explain and present complex issues in an understandable way
- Nice-to-Have: Experience as a data scientist in the insurance industry
- Language: Very good written and spoken English and Spanish skills, and ideally knowledge of German
You can look forward to that:
- Our excellent onboarding programme ensures your perfect start
- Work-life balance: flexible working hours with a home office percentage of ~60%
- Personal development: a great deal of freedom and many opportunities for personal development
- Company pension scheme and capital-forming benefits
- Bike leasing with Jobrad
- Many employee events (sports events, after-work, Digi-Talks, celebrations, etc.)
- Our in-house kitchen provides a delicious lunch at a fair price
Send us your CV quickly and easily via the \“APPLY NOW\“ button . We do not require a cover letter. We prefer to get to know you in person!
We look forward to getting to know you! Do you have any questions ?
E-Mail: ; WhatsApp: +49 151 52094739 ; Homepage:
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist (gn) with Spanish language skills Arbeitgeber: expert e-Commerce GmbH
Kontaktperson:
expert e-Commerce GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (gn) with Spanish language skills
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmierung in Python übst. Es kann hilfreich sein, an Mock-Interviews teilzunehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Sprachkenntnisse! Wenn du Spanisch sprichst, betone dies in Gesprächen oder während des Interviews. Dies könnte ein entscheidender Vorteil für dich sein, da das Unternehmen internationale Kunden bedient.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Versicherungsbranche und wie KI diese beeinflusst. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Branchenwissen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (gn) with Spanish language skills
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf hervorhebst.
Betone deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Spanischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf und eventuell in einem kurzen Abschnitt über deine Fähigkeiten besonders betonen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits Erfahrung im Bereich Data Science oder in der Versicherungsbranche hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar und prägnant darstellst.
Nutze den 'APPLY NOW' Button: Sende deinen Lebenslauf schnell und einfach über den 'APPLY NOW' Button auf unserer Website. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell und gut strukturiert ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei expert e-Commerce GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Tools demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Stellenbeschreibung wird betont, dass du eng mit einem vielfältigen Team von Data Scientists zusammenarbeiten wirst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du unterschiedliche Perspektiven integriert hast.
✨Sprich über deine Erfahrungen in der Versicherungsbranche
Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, Erfahrung in der Versicherungsbranche zu haben, kann es ein Pluspunkt sein. Wenn du relevante Erfahrungen hast, sei bereit, darüber zu sprechen und wie diese Erfahrungen dich auf die Herausforderungen in dieser Rolle vorbereiten.
✨Bereite dich auf Fragen zur künstlichen Intelligenz vor
Da die Rolle die Implementierung von KI in neuen Geschäftsbereichen umfasst, solltest du dich mit aktuellen Trends und Technologien in der KI vertraut machen. Sei bereit, deine Ansichten zu teilen und zu erklären, wie du innovative Ansätze in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
