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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Generative AI.
- Arbeitgeber: Wir sind ein modernes Consulting-Unternehmen, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Überstundenausgleich, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite in einem kreativen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in relevantem Bereich, sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.
Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.
Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind!
Aufgaben
Du hast Lust auf Softwareentwicklung mit Generative Artificial Intelligence in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als AI Engineer (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams technische Verantwortung für den produktiven Einsatz innovativer Lösungen auf Basis von Large Language Models. Du planst und realisierst hochmoderne AI-Architekturen in der Cloud und revolutionierst dadurch die Prozesse unserer Kunden.
Deine Aufgaben:
- Pionierarbeit mit GenAI Projekten: Arbeite eng mit unseren Data Scientists und Engineers zusammen, um ein starkes Team zu bilden, das End-to-End generative AI-Anwendungen entwickelt und innovative Lösungen vorantreibt.
- Integration und Nutzung von GenAI: Integriere und orchestriere Services aus innovativen AI-Infrastrukturen in ein belastbares Backend – von der Datenquelle bis hin zum User Interface.
- Skalierbare Cloud-Architekturen: Entwickle skalierbare Software und Infrastrukturen, die den Einsatz von KI bei unseren Kunden beschleunigen und langfristigen Erfolg sicherstellen.
- Beratung & Workshops : Schaffe echten Mehrwert, indem du unsere Kunden von der Konzeption bis zur Produktivsetzung berätst und begleitest.
- Immer up-to-date: Bleibe gemeinsam mit uns auf dem neusten Stand der AI-Technologien und wende diese direkt im Projekt an.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries zur API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic) sowie AI-spezifischen Frameworks und Tools
- Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Infrastrukturen (LLMs, Embeddings & Vektordatenbanken) im Azure-Kontext (oder vergleichbar)
- Erste Erfahrung mit CI/CD Workflows und Infrastruktur-as-Code im Cloud Kontext
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren
Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von \“doQtor\“, eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:
Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum
- Deine Gehaltsvorstellung
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Kontaktperson:
taod Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen AI-Engineers und Data Scientists zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Verfolge aktuelle Trends in der KI-Branche und informiere dich über neue Tools und Frameworks. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, im Vorstellungsgespräch kompetent zu wirken.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in der Softwareentwicklung und speziell in der KI vorkommen. Das Verständnis von Python, API-Entwicklung und Cloud-Architekturen wird dir helfen, sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Lösungen demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und AI-Frameworks.
Gehaltsvorstellung klar formulieren: Überlege dir im Voraus, welche Gehaltsvorstellung du hast. Formuliere diese klar und präzise, um Missverständnisse zu vermeiden.
Erwartungen an den Job definieren: Denke darüber nach, was du von deinem Job bei dem Unternehmen erwartest. Formuliere dies in einem Satz, um deine Motivation und Ziele klar zu kommunizieren.
Aktuelle Trends in AI recherchieren: Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der AI-Technologie. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, auf dem neuesten Stand zu bleiben, was für die Position wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des AI Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Python, API-Entwicklung und AI-spezifischen Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Generativen KI
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich der Generativen KI. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in Projekten anwenden würdest und welche Vorteile sie für Kunden bringen können.
✨Zeige Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers ist ein zentraler Bestandteil der Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Kommunikation komplexer Sachverhalte verdeutlichen.
✨Frage nach den Projekten
Zeige Interesse an den aktuellen Projekten des Unternehmens. Stelle Fragen dazu, wie das Team arbeitet und welche Herausforderungen es gibt. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen.
