Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Hamburg
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Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Hamburg

Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Hamburg

Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Machine Learning Engineers und verbessere unsere Produkte.
  • Arbeitgeber: FREENOW ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität mit flexiblen Arbeitsplätzen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, LinkedIn Learning, Sabbaticals und Gesundheitsprogramme.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite in einem dynamischen, unterstĂĽtzenden Umfeld.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in der FĂĽhrung von Daten-Teams und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.
  • Andere Informationen: Standorte: Hamburg, Berlin, Athen oder Barcelona - wähle deinen Arbeitsplatz!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Location : We are flexible! Come and join us either in Hamburg, Berlin, Athens or Barcelona.

The Marketplace department is the core of our platform and consists of Product Management, Data and Engineering. Together as a team we are going to build our Pricing product, which leads to higher customer engagement, better supply utilisation, and ultimately to a balanced demand and supply situation.

As the Machine Learning Engineering Lead in the Marketplace, you will work closely with the Product and Engineering Managers to improve the existing products such as surge or demand prediction, and evaluate future opportunities to improve our Marketplace performance. You’re responsible for a team of 4 to 6 Machine Learning Engineers, being hands-on in mentoring them to help and grow, and responsible for the data strategy of Marketplace along with the Data Science Lead, ensuring high quality of our data products.

If you want to help unveil new potential and move FREENOW in a much stronger position, here is your chance. In more detail this means…

YOUR DAILY ADVENTURES WILL INCLUDE:

  • Being hands-on and mentoring the MLEs to grow and improve the architecture, reliability and monitoring of our systems while being their line manager, as well as being the hiring manager for the role.
  • In close collaboration with the Data Science Lead and Engineering Managers, set the right priorities for their teams, conceptualise and implement various components of the ML engineering infrastructure and processes to maximise the impact and value of data usage for all stakeholders in our increasingly complex market environment.
  • Facilitating effective collaboration between product managers, data scientists, machine learning engineers, data engineers and cross-functional engineering teams.
  • By using strategic thinking, business understanding and being informed on the latest developments in MLE, help the team to identify, understand, structure and solve complex problems and improve and productionize real-time data products.
  • Being the advocate for MLEs in the business and improving the speed and quality of delivery.

Our Datastack : Python | MLFlow | Databricks | Presto/Trino | Tableau | Airflow | Metabase & more

TO BE SUCCESSFUL IN THIS ROLE:

You are a problem solver, detail-oriented and self-motivated individual who thrives in an innovative, highly motivated environment, combining technical, product, business and leadership perspectives. Further key aspects of your profile are:

  • You like being a hands-on leader and being deep in the code but also know when to effectively delegate and help your direct reports grow in their careers.
  • Excellent communication skills and capable of interacting and coordinating with internal and external stakeholders in steering end-to-end processes and projects.
  • Experience leading and developing top performing data teams and collaboration with cross-functional engineering teams.
  • Facilitating ways of working between Machine Learning engineers, Data Engineers and Data Scientists.
  • A history of leading and supporting successful data projects and the ability to define project objectives, resources, timelines and methodologies clearly to all stakeholders.
  • Strong analytical and problem solving skills.
  • Ability to thrive in a fast paced and collaborative environment.
  • Act as a role model in pragmatism to find solutions for your team.

BENEFITS & PERKS IN A NUTSHELL:

Flexible working arrangements

LinkedIn Learning

Sabbatical & special leave policies

WeRoad partnership

Birthday, 24th + 31st December off

Short term EU work policy

Mobility Credit

Health Insurance

Employee assistance program

DIVERSITY, EQUITY & INCLUSION:

FREE NOW is an equal opportunity employer and we consider qualified applicants regardless of race, religion, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, disability or age.
We want you to grow and evolve, bring your true self to work .

SEE WHAT OUR AWESOME COLLEAGUES SAY ABOUT US: #J-18808-Ljbffr

Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Hamburg Arbeitgeber: FREE NOW

FREENOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitsmöglichkeiten in einer dynamischen Umgebung bietet, sei es in Hamburg, Berlin, Athen oder Barcelona. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamklima fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig vielfältige Vorteile wie LinkedIn Learning, Sabbaticals und Gesundheitsprogramme bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere als Machine Learning Engineering Lead voranzutreiben und aktiv zur Verbesserung unserer Produkte beizutragen.
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Kontaktperson:

FREE NOW HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Hamburg

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Machine Learning, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du als Machine Learning Engineering Lead tief in den Code eintauchen wirst, solltest du deine Kenntnisse in Python und den verwendeten Tools wie MLFlow und Databricks auffrischen. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung können hier sehr hilfreich sein.

✨Tip Nummer 3

Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet oder Mentoring angeboten hast. Betone, wie du die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen gefördert hast, um komplexe Probleme zu lösen.

✨Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends im Machine Learning! Halte dich über neue Entwicklungen und Technologien auf dem Laufenden, um während des Interviews zu zeigen, dass du proaktiv bist und die Branche gut verstehst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Hamburg

FĂĽhrungskompetenz
Mentoring-Fähigkeiten
Technische Kenntnisse in Python
Erfahrung mit MLFlow und Databricks
Kenntnisse in Datenarchitektur und -strategie
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsĂĽbergreifenden Teams
Projektmanagement-Fähigkeiten
Kenntnisse in Echtzeit-Datenprodukten
Strategisches Denken
Detailorientierung
Selbstmotivation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und TeamfĂĽhrung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du erfolgreich Projekte geleitet und Teams entwickelt hast.

Zeige deine technische Expertise: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den genannten Technologien (z.B. Python, MLFlow, Databricks) klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Zeige deine Begeisterung für die Herausforderungen im Bereich Machine Learning und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREE NOW vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Team

Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die Aufgaben des Machine Learning Engineering Leads und die Struktur des Marketplace-Teams. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele der Position verstehst und wie du zur Verbesserung der Produkte beitragen kannst.

✨Bereite Beispiele für deine Führungskompetenzen vor

Da du ein Team von Machine Learning Engineers führen wirst, ist es wichtig, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Teamführung und -entwicklung parat zu haben. Erkläre, wie du dein Team unterstützt hast, um ihre Fähigkeiten zu verbessern und erfolgreich zu sein.

✨Technisches Wissen demonstrieren

Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und dein Wissen über relevante Technologien wie Python, MLFlow oder Databricks zu zeigen. Du solltest auch in der Lage sein, über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning zu sprechen und wie diese in die Strategie des Unternehmens integriert werden können.

✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

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  • Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Hamburg

    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-07-16

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    1000 - 5000
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