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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle zur Verbesserung von Automatisierung und Entscheidungsfindung.
- Arbeitgeber: AI Futures ist ein VC-finanziertes Fintech-Unternehmen, das die Finanzbranche revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsumgebung, bis zu 100.000 € Gehalt und ein kollaboratives Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer und Master-Abschluss in einem relevanten Bereich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
AI Futures Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
1 day ago Be among the first 25 applicants
Direct message the job poster from AI Futures
Senior Associate | AI Futures | Filling the AI skills gap
AI Machine Learning Engineer | Fintech | VC Funded | Cologne |
AI Futures has been exclusively retained to search for a world-class Machine Learning Engineer in Cologne.
They are a VC-backed mittelstand Fintech company, who are revolutionizing optimization processes with the help of modern AI technologies for the banking, insurance, and financial industries. They have recently received funding of over €5 million and are looking for strong technical individuals with an entrepreneurial mindset to join the team.
The Role:
- Develop and optimize AI and machine learning models, including LLMs and deep learning techniques, to enhance automation and decision-making.
- Lead collaborative AI projects, working with data scientists, engineers, and business teams to drive innovation.
- Integrate AI solutions into core systems, improving efficiency and streamlining operations.
- Become part of a highly skilled and collaborative team, where knowledge sharing is an essential part of the equation.
The Candidate:
- 3+ years of experience as a Machine Learning Engineer
- Masters background in Computer Science, Mathematics, Physics, or similar
- Expert knowledge of Python and Relational databases (SQL)
- Recent experience working in a cloud environment e.g., AWS, Azure, or GCP (AWS preferred)
- Knowledge of LLMs and RAG a bonus
- Hybrid working environment (2 days onsite in Cologne a week)
- Fluency in German and English
Fixed salary up to €100K.
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Industries: Financial Services and IT Services and IT Consulting
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Fintech- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen in Köln, die sich auf Machine Learning konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche und kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Fintech auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Interviews für Machine Learning Engineers gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen wie Erfahrung mit Python, SQL und Cloud-Umgebungen hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine Learning-Modellen sowie deine Kenntnisse in LLMs und Deep Learning-Techniken.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Machine Learning und deine unternehmerische Denkweise darlegst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Innovation im Unternehmen beitragen kannst.
Prüfen und Einreichen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und fehlerfrei sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Machine Learning Engineers stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu Python, SQL und Cloud-Umgebungen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Finanzdienstleistungsbranche und die spezifischen Herausforderungen, die AI Futures angehen möchte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI in der Optimierung von Prozessen in Banken und Versicherungen verstehst.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Innovationsförderung beigetragen hast und wie wichtig dir Wissensaustausch ist.
✨Sprich über deine unternehmerische Denkweise
AI Futures sucht nach Kandidaten mit einem unternehmerischen Mindset. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt oder zur Effizienzsteigerung beigetragen hast. Zeige, dass du proaktiv denkst und handelst.
