Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing.
- Arbeitgeber: Digitl ist ein dynamisches Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Co-Working-Spaces und Home-Office-Ausstattung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit großen Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung im digitalen Marketing.
- Andere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und erweitere deine Kompetenzen durch Schulungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Digitl ist ein Unternehmen aus dem Bereich Marketing und Cloud-Technologie. Du hast die Chance, ein junges Unternehmen mit aufzubauen. Wir sind praxisnahe Spezialisten, die es sich zur Aufgabe gemacht haben, das Thema Service im digitalen Marketing noch innovativer anzugehen. Neue Ideen und frische Ansätze sind bei uns immer willkommen. Bei Digitl hast du nicht nur die Chance auf eine Karriere mit Gründergeist, du arbeitest auch mit spannenden Kunden zusammen und stehst in engem Kontakt mit unseren Ansprechpartnern bei Google.
- Du entwickelst und leitest innovative Data Science- und Machine Learning-Projekte im digitalen Marketing, insbesondere Marketing Mix Modelings und prädiktive Modelle
- Als Teil des Consultings bist Du von Anfang bis Ende in verschiedene Projekte und Kunden involviert und ergänzt das Team und unsere Kunden für bestmögliche Ergebnisse
- Deine Rolle ist sehr vielfältig und reicht vom Projektmanagement über jeden Schritt des CRISP-DM-Zyklus, vom Geschäftsverständnis über die Datenextraktion und Modellierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung.
- Du arbeitest interdisziplinär mit unseren Cloud-, Digital Analytics- und Ad Technology-Teams zusammen, um bestehende Lösungen zu verbessern und neue zu entwickeln.
- Du bist über die neuesten Trends und Entwicklungen informiert und liebst es Dein Wissen weiterzugeben.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik)
- Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder maschinelles Lernen – mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing und Marketing Mix Modeling oder prädiktiven Modellen
- Statistik- und Machine-Learning-Kenntnisse, insbesondere Bayes\’sche Regression und Klassifikation
- Kenntnisse in SQL, Python und führenden Data-Science-Tools (z. B. Jupyter Notebooks, GitHub)
- Erfahrung mit Google Marketing Platform Tools und Daten (z. B. Google Analytics, Google Ads) und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio) ist ein Plus
- Erfahrung in der Beratung von Kunden; Erklären und Präsentieren komplexer Inhalte auf einfache und sichere Art und Weise
- Erfahrung im Projektmanagement
- Klare Kommunikation in Wort und Schrift – in fließendem Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit
Perks & Benefits
- Co-Working: Dir steht ein Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
- Remote 1st: Alle unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber vom Home Office aus arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst.
- Home-Office-Ausstattung: Wir stellen dir eine hochwertige Standardausstattung für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung.
- Tierliebhaber: Wenn du einen Hund hast, bring ihn mit zur Arbeit.
- Kompetenzerweiterung: Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifizierungen, Konferenzbesuchen und Schulungsmöglichkeiten.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist - Berlin (All Genders) Arbeitgeber: DiGiTL
Kontaktperson:
DiGiTL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Berlin (All Genders)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science- und Marketingbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Digitl und knüpfe Kontakte, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner besten Data Science-Projekte vor, die du in Vorstellungsgesprächen präsentieren kannst. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, insbesondere im Bereich Marketing Mix Modeling.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Bleibe über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und digitales Marketing informiert. Teile dein Wissen in sozialen Medien oder Blogs, um deine Expertise zu zeigen und Interesse an der Position zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Machine Learning während des Interviews. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Berlin (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Digitl und deren Ansatz im digitalen Marketing. Verstehe, wie sie Innovation und Zusammenarbeit fördern, um deine Motivation in der Bewerbung zu verdeutlichen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Berufserfahrung im Bereich Data Science und maschinelles Lernen hervor, insbesondere im Kontext des digitalen Marketings. Zeige auf, wie du bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet hast.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Data-Science-Tools klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Digitl arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DiGiTL vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Digitl und deren Ansatz im digitalen Marketing. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und maschinellem Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle interdisziplinär ist, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
