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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle innovative, datengestützte Lösungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines stark wachsenden Unternehmens mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Hybrid-Modelle, Fitnessangebote und viele weitere coole Benefits.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem unterstützenden Team und gestalte die Zukunft von Daten und KI aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in einem quantitativen Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science haben.
- Andere Informationen: Freue dich auf ein hundefreundliches Büro und regelmäßige Teamevents!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Your profile
Data is also in your DNA? You should bring that with you:
- University degree in (business) informatics, business administration, statistics, mathematics or a comparable course of studies with a strong quantitative focus
- At least 3 years professional experience in the field of Business Analytics and Data Science
- Excellent analytical and conceptual thinking skills, strong understanding of data modeling and analysis, and software development skills
- Several years of experience in project management (classical and agile methods)
- Expertise in common analytics toolboxes, especially programming languages R and Python (and relevant libraries), visualization solutions (such as Qlik, Tableau, PowerBI), as well as databases and big data technologies
- You enjoy project-related work, are customer-oriented, and have strong communication skills
- Negotiations and presentations in German as well as in English are no problem for you
We offer
Data is moving us! What awaits you on your personal journey can be found here:
- Your start with us: Intensive onboarding process, our Buddy program, individual induction plan, training & workshops for an optimal start, and credit in our internal merchandise store.
- Your development and career opportunities: Training and certifications within our DataAcademy, annual employee reviews for individual development, knowledge sharing within the company, access to e-learning platforms
- Our corporate culture: Strongly growing company, unique team atmosphere, direct communication channels, flat hierarchies up to our CEO Alex, supportive and very appreciative cooperation, close and trusting collaboration, open feedback culture, dog-friendly environment
- Our benefits: Qualitrain company fitness, internal sports courses, bike leasing via \“Jobrad\“, Mental Health & Wellbeing Support by nilo.health, training budget, company pension plan, trust-based working hours with flexible working time, hybrid working model, workation (possibility to work abroad within the EU), library, free drinks, fresh fruits, company events, and much more!
Contact person
Jette Lutz, Principal HR Manager & Talent Acquisition Lead: +49 172 1368299
Your start
You can start
Your mission
Data and AI are your home? Your new challenge is as follows:
- You design and manage challenging data science projects in an interdisciplinary team
- You routinely recognize the needs of your customers and develop effective, data-driven solutions
- From the data records of your customers, you extract the data that is decisive for the task
- You create innovative solutions using modern methods from the fields of statistics, machine learning, mathematical optimization, and visual analytics
- You successfully communicate your results to your customer and then accompany the comprehensive implementation of your idea together with the data engineering team
- You lead your colleagues in the project and guide them to success
- As an expert with specialized knowledge, you will participate in customer meetings
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Kontaktperson:
Alexander Thamm GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Data Science zeigt. Achte darauf, dass du die verwendeten Technologien und Methoden klar darstellst, um deine Expertise zu unterstreichen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse in R, Python und den gängigen Analysetools zu vertiefen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe technische Fragen und Fallstudien, die häufig in Interviews für Data Scientist-Positionen gestellt werden. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in Business Analytics, Data Science und Projektmanagement.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Liste deine Kenntnisse in den geforderten Programmiersprachen wie R und Python sowie deine Erfahrung mit Analyse-Tools und Datenbanken klar und deutlich auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Erfolge kommunizieren: Verwende konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, um deine Erfolge in der Datenanalyse und im Projektmanagement zu verdeutlichen. Dies könnte die erfolgreiche Umsetzung eines Projekts oder die Entwicklung einer innovativen Lösung umfassen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Werte und Ziele mit der Unternehmenskultur übereinstimmen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Kundenorientierung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu R, Python und den gängigen Analysewerkzeugen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Bedürfnisse des Unternehmens
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden erkennst und wie du datengetriebene Lösungen entwickeln kannst, um diese zu erfüllen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Kommunikation von Ergebnissen an Kunden umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklärt hast.
✨Teamarbeit und Projektmanagement hervorheben
Die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten und Projekte zu leiten, ist entscheidend. Teile im Interview Erfahrungen, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder an einem agilen Projekt gearbeitet hast, um deine Führungsqualitäten zu demonstrieren.
