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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und entwickle Forschungsdatenbanken für innovative Gesundheitslösungen.
- Arbeitgeber: Helmholtz Munich ist führend in der Gesundheitsforschung und fördert Vielfalt und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit und arbeite in einem interdisziplinären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung im Datenmanagement sind erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit Aussicht auf Verlängerung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Helmholtz Munich entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Netzwerke beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis, um Leben zu verbessern.
Mit deiner Arbeit legst du die Basis für wissenschaftliche Entdeckungen, die echten Einfluss haben und die Zukunft der Gesundheit mitgestalten.
Primäre Forschungsziele des Instituts für Diabetesforschung und Metabolische Erkrankungen (IDM) bei Helmholtz Munich an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen sind die individualisierte Vorhersage des Diabetesrisikos, die Diabetesprävention und die personalisierte Diabetestherapie.
Im IDM, dem Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD e. V.) und dem Universitätsklinikum Tübingen suchen wir Mitarbeitende (m/w/d), die am Datenmanagement im klinischen/wissenschaftlichen Umfeld zentral mitwirken möchten. Dein Arbeitsplatz ist in Tübingen .
Datenmanagement ist eine zentrale Aufgabe, um den klinisch/wissenschaftlichen Fortschritt zu ermöglichen. In einem interdisziplinären Team bist du an der Betreuung und Pflege von kommerziellen (VieDoc, BitCare) und Open Source-Datenbanken (REDCap) beteiligt.
Da es für diese Aufgaben keine einheitliche Ausbildung gibt, freuen wir uns auf alle Bewerbungen, die aufzeigen, dass du an diesem Tätigkeitsbereich Interesse hast und die notwendigen Kenntnisse mitbringst.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements am Institut
- Etablierung und Administration von Studiendatenbanken mit REDCap
- Unterstützung bei Datenqualitätskontrolle und Kuratierung
- Aufbereitung und Pflege von Daten nach dem FAIR-Standard
- Beratung und Unterstützung der Forscher:innen beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten
- Bei Interesse: aktive Mitarbeit an wissenschaftlichen Projekten mit Weiterqualifizierung
Dein Profil
- Abgeschlossene Hochschulbildung
- Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement
- Fundierte Kenntnisse in Datenbankorganisation und Benutzerverwaltung
- Erfahrung mit REDCap, SQL und M365
- Kooperatives Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären & internationalen Team
- Ein Plus ist, falls du Statistikkenntnisse mitbringst und R beherrschst
Bei Vorliegen der Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis E 11 möglich. Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 2 Jahre befristet, die Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive besteht.
Benefits
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitmodelle
- Potenzial fördern: zielgerichtete Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Erholung: 30 Tage Urlaub pro Jahr, Gleittage
- Familienfreundlich: Gleitzeit, Ferienbetreuung, Elder Care
- Gesundheitsangebote: Sport, Betriebsarzt, mentale Gesundheit
- Vorsorge fürs Alter: Betriebliche Altersversorgung
Interesse geweckt?
Falls noch Fragen offen sind, hilft gerne Fr. Ingrid Rösch, +49-7071-29-85669, weiter.
Unser Recruiting erfolgt dezentral – deine Bewerbung wird direkt von der Fachabteilung gesichtet, in der du möglicherweise künftig arbeiten wirst.
Mehr erfahren über unseren Bewerbungsprozess
Bitte sende deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungstool und mit den folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf
- Anschreiben
- Abschlusszeugnisse
- Arbeitszeugnisse
Sofern ein Hochschulabschluss im Ausland erlangt wurde, benötigen wir weitere Unterlagen über die Bewertung des Abschlusses. Bitte die Zeugnisbewertung frühzeitig beantragen.
Zur Förderung der Diversität freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Erfahre mehr über Vielfalt bei Helmholtz Munich
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#J-18808-Ljbffr
Data Manager/ Data Steward (m/w/d) Arbeitgeber: Helmholtz Munich
Kontaktperson:
Helmholtz Munich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Datenmanagement und Diabetesforschung zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Branche gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen für deine Bewerbung erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Datenmanagement, insbesondere in Bezug auf REDCap und SQL. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du diese in deiner zukünftigen Rolle anwenden könntest.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in der Datenqualitätskontrolle und Kuratierung am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du in einem Team arbeiten kannst, um Forschungsdaten effektiv zu verwalten und den Forschern Unterstützung zu bieten. Dies wird deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen bereit hast: Lebenslauf, Anschreiben, Abschlusszeugnisse und Arbeitszeugnisse. Wenn dein Hochschulabschluss im Ausland erworben wurde, beantrage rechtzeitig die Zeugnisbewertung.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle als Data Manager/Data Steward bei Helmholtz Munich unterstreicht. Gehe auf deine Erfahrungen im Datenmanagement und deine Kenntnisse in REDCap, SQL und M365 ein.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen im Forschungsdatenmanagement und deine Fähigkeiten in der Datenbankorganisation sowie Benutzerverwaltung.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung ausschließlich über das Online-Bewerbungstool von Helmholtz Munich ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helmholtz Munich vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Managers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Managers. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung des Datenmanagements im klinischen und wissenschaftlichen Umfeld verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in Datenbankorganisation, REDCap und SQL demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Arbeit in einem interdisziplinären Team erfolgt, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Teamarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten betreffen.
✨Frage nach den Projekten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die aktuellen Projekte am Institut für Diabetesforschung zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an der Organisation und gibt dir die Möglichkeit, zu erläutern, wie du aktiv zur Weiterentwicklung der Forschungsdatenmanagementprozesse beitragen kannst.
